Page 18 - 《中国药房》2023年23期

综上，本文使用的 GPT-4 和基于 GPT-4 开发的实时 treatment of adult influenza in spring 2023 [J]. J Shaanxi
联网模型较好地学习了《中国药典》和《中药学》的内容， Univ Tradit Chin Med，2023，46（4）：1-5.
其生成的处方在中药处方评分环节取得了较为出色的 [ 5 ] 孙增涛，师艺航，李小娟. 咳嗽中医诊疗专家共识意见：
成绩，与专家共识处方较为接近。临床科室医生在使用 2021[J]. 中医杂志，2021，62（16）：1465-1472.
中药时，要求医生对各种中药药性有较高的理解能力， SUN Z T，SHI Y H，LI X J.Experts consensus on the diag‐
nosis and treatment of cough in traditional Chinese medi‐
目前通过西学中培训的医生对相关知识的储备仍有不
cine：2021[J]. J Tradit Chin Med，2021，62（16）：1465-
足，中药处方质量有待提高。本GPT-4模型在生成处方
1472.
的过程中自动为处方标注方解及参考来源，减少了医生
[ 6 ] 王万春，严张仁. 毒蛇咬伤中医诊疗方案专家共识：2016
的学习成本和沟通成本，为临床中药的合理使用提供了
版[J]. 中医杂志，2017，58（4）：357-360.
技术支撑。实现医院中医药方向生成式模型的落地，还 WANG W C，YAN Z R. Expert consensus on TCM diag‐
需要做好以下几点：（1）在相关法律法规的框架下收集 nosis and treatment scheme for snakebite：2016 edition[J].
大量的中医处方和相关病症数据，包括但不限于病历、 J Tradit Chin Med，2017，58（4）：357-360.
医生处方和临床诊断。（2）收集到的数据需要进行清洗 [ 7 ] 刘江峰，刘雏菲，齐月，等. AIGC助力数字人文研究的实
和标准化处理，以使其能适用于模型训练。（3）部署模型 践探索：SikuGPT 驱动的古诗词生成研究[J]. 情报理论
后，需要不断地监督模型的运行，并根据反馈进行调整； 与实践，2023，46（5）：23-31.
若发现模型生成处方有误，需及时对模型进行调整或重 LIU J F，LIU C F，QI Y，et al. A practical exploration of
新训练。 AIGC-powered digital humanities research：a SikuGPT
参考文献 driven research of ancient poetry generation[J]. Inf Stud
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（收稿日期：2023-05-23 修回日期：2023-09-15）
FANG B J，ZHANG H C，ZHANG Z D，et al. Expert con‐
（编辑：刘明伟）
sensus on traditional Chinese medicine prevention and

· 2828 · China Pharmacy 2023 Vol. 34 No. 23 中国药房 2023年第34卷第23期