Page 17 - 《中国药房》2023年23期

由表 2 可见，Shapiro-Wilk 检验结果显示，专家共识 方解，而且在生成处方的过程中，会逐渐对先煎后下等
处方、GPT-4生成处方、联网模型生成处方具备正态性分 特殊处理方式进行标注，其生成处方的评分结果已经非
布特质（P＞0.05）。 常接近专家共识处方。与此同时，已有深度学习模型介
3.2 专家共识处方和GPT-4生成处方比较 入影像学诊断的相关研究，其模型评分结果已经超过了
本次研究共使用30个临床案例，专家共识处方的平 低年资影像科医生的评分结果 。随着 AIGC 介入医学
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均分为3.76分，略高于GPT-4生成处方的3.62分。通过 领域的深度和广度不断扩大，要进一步提高生成式模型
配对 t 检验分析可知，专家共识处方和 GPT-4 生成处方 医学水平，需要开展以下几项工作：（1）海量病例语料训
的平均分比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。结果 练。本次测试的病例主要为咳嗽等常规案例，未考虑到
见表3。 患者性别、年龄、人种等因素，对于临床诊断等方面的内
表3 专家共识处方和 GPT-4 生成处方的配对 t 检验分 容有待进一步探索。（2）算法优化。临床医生年龄分布
析结果 较广，对于药品名称、临床症状的口语化描述问题较为
处方类型 平均分 标准差 平均分差值 t P 严重。这一方面需加强规范医生的病历书写，另一方面
专家共识处方 3.76 0.75 0.14 0.762 0.452 也需对AIGC算法进行优化，对口语化内容进行识别。
GPT-4生成处方 3.62 0.51
4.2 联网模型质量问题
3.3 GPT-4生成处方和联网模型生成处方比较
本次处方评分中，联网模型生成处方的平均分最
本次研究共使用30个临床案例，GPT-4生成处方的
低。通过对联网模型数据来源进行分析发现，其中混杂
平均分为 3.62 分，略高于联网模型生成处方的 3.50 分。
了大量非医学类专业的网站数据，对联网模型的处方生
通过配对t检验分析可得，GPT-4生成处方和联网模型生
成造成了极大的干扰。对互联网医学类语料进行规范
成处方的平均分比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。
标识和整理，一方面能够提高模型的训练质量，另一方
结果见表4。
面还能够降低群众通过互联网就医的学习成本。对中
表4 GPT-4 生成处方和联网模型生成处方的配对 t 检
验分析结果 文医学语料进行标注整理是未来生成式医学模型发展
的必经之路，同时此项工作对互联网问诊、分级诊疗、医
处方类型 平均分 标准差 平均分差值 t P
GPT-4生成处方 3.62 0.51 0.12 1.040 0.307 学科普有着极大推动作用。
联网模型生成处方 3.50 0.48 4.3 临床方向AIGC研究的进一步探索
3.4 图灵测试结果 本研究考虑到患者权益问题，并未对生成处方进行
本研究共纳入 30 个案例，根据上述案例形成了 90 临床试验，同时为了保护患者隐私，本研究采用的是公
个处方（分为专家共识处方、GPT-4 生成处方、联网模型 开的专家共识所收录的临床案例。如果要进一步发展
生成处方各30个），由3位专家判断这90个处方是否为 药事管理方向的 AIGC，有以下两点尚待解决：（1）诊疗
人工生成的处方。图灵测试结果（表5）显示，270个处方 权责以及医学伦理问题 。目前未有相关的法律法规
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中 ，共 有 138 个 模 型 生 成 处 方 被 错 误 判 断 ，占 比 为 对药事管理方向AIGC所生成的处方进行明确的权责划
51.11%（＞50%），其中 GPT-4 生成处方被错误判断的占 分。生成式模型算法的程序缺陷，医生、药师对生成处
比达 30.37%（＞30%），结合上文“3.2”项下结果发现， 方的审核失误都会对患者造成不可逆的伤害。如何保
GPT-4模型生成处方已经具备一定的专业性。 障患者（特别是妊娠、低龄、残疾等弱势患者群体）权益，
表5 图灵测试结果 患者权益的保障方应该是模型公司还是医院（即责任归
项目 识别为人工处方次数 识别为人工生成处方占比/% 属）等，均需要有明确的法律法规进行规范；对于紧急情
专家共识处方 70 25.93 况下AIGC介入医学研究的程度和范围也需要伦理方面
GPT-4生成处方 82 30.37
联网模型生成处方 56 20.74 的专家进行研探。（2）公民隐私及遗传学信息保护问题。
模型生成处方合计 138 51.11 随着生成式模型的发展，AIGC 进入医院药事管理领域
4 讨论 是可预见的，但因算力需求等原因，该技术目前主要基
4.1 如何提高GPT-4的学习、完善能力 于互联网使用，尚无与 GPT-4 具有同等能力的本地化
在使用GPT-4和联网模型进行处方生成的过程中， AIGC。欧盟在使用GPT模型的过程中已发现隐私及机
GPT-4 体现出强烈的原则性和强大的学习能力，主要体 密泄露等问题，遂将人工智能纳入安全工作研究 。医
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现在：（1）要求提供蛇伤处方时，虽然研究者已经发出限 疗信息涉及公民隐私和我国遗传学信息保护，关系到国
制命令，要求 GPT-4 模型仅提供中药名称和单次剂量， 家安全，AIGC本地化部署是解决以上问题的唯一途径。
但GPT-4模型仍会发出警告，要求及时就医；（2）在放开 另外，与此关联的还有本地化部署的设备费用、运营维
限制命令后，GPT-4 模型不仅会对处方中每个组分进行 护、医疗机构系统适配对接等问题。

中国药房 2023年第34卷第23期 China Pharmacy 2023 Vol. 34 No. 23 · 2827 ·