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表2 队列研究按对照组不同用药进行的亚组分析结果                                     0
                                 异质性
          对照组药物    纳入研究数                效应模型  RR(95%CI)  P            0.5
                                 P  I /%
                                     2
          新型β-内酰胺及其 4 [7―8,10―11]  0.43  0 固定效应模型 2.15(1.65,2.80)<0.000 01  ( log[RR] )  1.0
          酶抑制剂类药物                                                    SE
          替加环素     4 [9,23,30,32]  0.10  51 随机效应模型 2.57(1.23,5.40) 0.01  1.5
          氨苄西林舒巴坦  2 [18,20]    0.81  0 固定效应模型 1.02(0.60,1.73) 0.95
          碳青霉烯类药物  3 [25,28,36]  0.17  48 固定效应模型 0.95(0.20,4.53) 0.95  2.0
                                                                       0.01                    0.1                   1.0                       10                   100
          氨基糖苷类药物  2 [26,37]    0.52  0 固定效应模型 1.37(0.76,2.46) 0.29
                                                                                     RR
          其他药物     12 [12―13,16,19,21,24,27,29,31,33―35]  <0.000 01 83 随机效应模型 1.38(0.97,1.98) 0.08
                                                                       图7 肾毒性发生率的倒漏斗图
          照组(P<0.05);使用 RIFLE 标准、血肌酐>2 mg/dL、其
                                                                                                     [8]
                                                             发生率为 33.33% 的结果相似,但与 Doremus 等 研究发
          他标准时,两组患者的肾毒性发生率比较差异均无统计
                                                                                                          [3]
          学意义(P>0.05),详见表3。                                  现多黏菌素致肾毒性发生率为23.80%及Alotaibi等 研
                                                             究显示51.56%的多黏菌素使用者发生了肾毒性的结果
          表3 队列研究按不同肾毒性标准进行的亚组分析结果
                                                             不同。这可能与多黏菌素给药剂量、患者的基础肾功能
                                 异质性
          肾毒性标准     纳入研究数              效应模型   RR(95%CI)  P
                                 P  I  /%                    及是否联用其他具有肾毒性的药物等因素有关。多黏
                                    2
          KDIGO标准   6 [7,9,12―13,16,37]  0.01  66 随机效应模型 1.83(1.42,2.36) <0.000 01  菌素引起肾毒性的机制较为复杂,目前认为是由于多黏
          RIFLE标准   4 [10―11,19,29]  0.000 2 88 随机效应模型 1.68(0.77,3.69) 0.19
                                                             菌素经肾小球滤过后,通过受体介导的内吞作用大量积
          RRT标准     2 [8,18]   0.91  0 固定效应模型 1.78(1.21,2.62) 0.003  聚于肾近端小管中,随后经死亡受体激活、线粒体损伤、
          血肌酐升高0.5倍标准 3 [24,26,33]  0.68  0 固定效应模型 1.91(1.04,3.53) 0.04
          血肌酐>2 mg/dL标准 2 [25,34]  0.02  83 随机效应模型 1.19(0.30,4.78) 0.81  内质网功能改变、氧化应激和自噬等一系列过程,最终
                                                                              [44]
          其他标准      10 [20―21,23,27―28,30―32,35―36]  0.000 3 74 随机效应模型 1.41(0.73,2.73) 0.31  导致肾脏细胞凋亡 。高龄、肥胖、低蛋白血症、糖尿
                                                             病、合并使用肾毒性药物(如非甾体抗炎药、氨基糖苷类
          2.3.2 多黏菌素B与多黏菌素E比较
                                                             药物、万古霉素、利福平等)均可增加患者发生急性肾损
              6 项研究报道了多黏菌素 B 对比多黏菌素 E 的肾
                                                                     [4]
                                                             伤的风险 。因此,在使用多黏菌素时应尽量避免可能
          毒 性 发 生 率  [38-43] 。 各 研 究 间 有 统 计 学 异 质 性(P=
                                                             增加患者肾毒性风险的因素,避免与其他已知有肾毒性
                   2
          0.000 1,I =80%),采用随机效应模型进行 Meta 分析。
                                                             的药物联用。
          结果显示,使用多黏菌素E患者的肾毒性发生率显著高
                                                                 亚组分析结果显示,使用多黏菌素患者的肾毒性发
          于使用多黏菌素 B 患者[RR=0.57,95%CI(0.39,0.84),
                                                             生率显著高于使用新型 β-内酰胺及其酶抑制剂药物和
          P=0.005],详见图6。
                                                             替加环素患者,但与使用氨苄西林舒巴坦、碳青霉烯类
                                                             药物、氨基糖苷类药物、其他类药物比较差异均无统计
                                                             学意义。这可能是由于不同抗菌药物的结构及作用机
                                                             制不同,使得其肾毒性也存在差异。近年来,新型 β-内
                                                             酰胺及其酶抑制剂复方制剂表现出了良好的临床疗效
                                                             及较低的肾毒性,成为了治疗耐药革兰氏阴性菌感染的
                                                                   [8]
         图6 多黏菌素 B 对比多黏菌素 E 致肾毒性发生率的                         新手段 。但由于上述药物上市品种较少,在目前治疗
               Meta分析森林图                                     耐药革兰氏阴性菌感染可选药物较少的情况下,多黏菌
          2.4 敏感性分析                                          素仍然是治疗此类感染相对安全的药物。亚组分析结
                                                             果还显示,在使用 KDIGO 标准、RRT 标准、血肌酐升高
              以肾毒性发生率为指标,在逐一剔除纳入研究后,
          结果显示,剔除后的合并效应值均未发生明显改变,提                           0.5 倍标准时,试验组患者的肾毒性发生率均显著高于
          示本研究结果基本稳健。                                        对照组。这可能是由于多黏菌素引起的肾损伤多为轻
          2.5 发表偏倚分析                                         中度损伤,严重肾损伤发生较少。
              以肾毒性发生率为指标绘制倒漏斗图。结果显示,                             多黏菌素 B 对比多黏菌素 E肾毒性的结果显示,使
          各研究散点基本在倒漏斗范围内,表明本研究存在发表                           用多黏菌素 E 患者的肾毒性发生率显著高于使用多黏
          偏倚的可能性较小。结果见图7。                                    菌素 B 患者。非肾脏清除机制被认为是多黏菌素 B 的
                                                                          [38]
          3 讨论                                               主要清除途径 ,而多黏菌素 E 在体内有 60%~70% 经
              本研究结果显示,RCT中多黏菌素致肾毒性发生率                        肾脏排出,可在尿液中维持较高的杀菌浓度,适用于尿
          为 35.21%,队列研究中多黏菌素致肾毒性发生率为                         路感染的治疗,侵袭性感染时可优先选择肾毒性发生风
                                 [10]
          31.72%,这与 Almangour 等 研究中多黏菌素致肾毒性                  险较低的多黏菌素B。

          中国药房  2023年第34卷第22期                                              China Pharmacy  2023 Vol. 34  No. 22    · 2797 ·
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