Page 124 - 《中国药房》2023年20期
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的省份，执业药师的数量已显著超过同期零售药店的数                            师，因此本研究也将其纳入统计范围。“零售”项下的数
          量；而西部地区部分省份的执业药师数量较少，即使按                            量直接作为单体药店的数量。因此，本研究的零售药店
          照与零售药店数量1∶1的规模配备，也存在较大差距。                           数量是“企业”（总部）数量、“门店”数量，以及“零售”（单
              为解决部分地区执业药师缺乏的问题，2020年发布                        体药店）数量三部分之和。但由于数据出自监管部门的
          的《关于规范药品零售企业配备使用执业药师的通知》                            许可记录，无法排除临时歇业，或者应注销而未注销的
          提出，“各地要高度重视执业药师队伍建设，制定相关政                           零售药店数量。
          策引导药学技术人才积极参加执业药师资格考试，逐年                            1.3 统计指标的含义
          提高本行政区域内执业药师的配备使用比例”，并且设                                本研究提出的所在地执业药师与零售药店实现1∶1
          置了“过渡期”，对于执业药师存在明显缺口的地区，允                           配备，是指所在地的执业药师数量与零售药店数量的比
          许药品零售企业配备使用其他药学技术人员承担执业                             值为1∶1，该指标作为本研究虚拟的测量指标，用于初步
          药师职责，过渡期不超过2025年。此举旨在要求各地能                          估算执业药师的配备程度。需要注意的是，执业药师在
          够因地制宜，采取相应措施，推动当地执业药师队伍良                            零售药店的平均分布只是统计状态。由于存在城市与
          性发展，满足公众对药学服务日益增长的需求。当前，                            乡村的差异以及中心城区与偏僻小镇的差异，导致一些
          执业药师在零售药店的配备已经到了关键时刻，能否在                            地方的零售药店拥有不止1个执业药师，而另外一些地
          2025年如期实现执业药师配备目标（尤其是目前配备缺                          方则没有执业药师，且这种分布不均的状况在短期内较
          口较大的西部地区），引起了药品监督管理部门和社会                            难改变。因此，本研究的结果并不反映执业药师的实际
          各界的高度重视。为此，本研究利用2016－2022年连续
                                                              配备状况。
          7年西部地区省份的零售药店和注册在零售药店的执业                            1.4 统计方法
          药师数据，通过回归分析，初步预测 2023－2026 年期间
                                                                  本研究采用灰色模型进行预测。灰色模型是一种
          西部地区零售药店数量以及零售药店注册执业药师数
                                                              对含不确定因素系统进行预测分析的方法，该方法通过
          量的发展情况，旨在为有关部门制定执业药师队伍建设
                                                              鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，生成有较强规
          的相关决策提供建议。                                                                                    [9]
                                                              律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型 。本
          1 资料与方法                                             研究运用 Python 软件建立灰色模型对 2016－2022 年西
          1.1 研究对象
                                                              部地区各省份执业药师数量和零售药店数量进行分析，
              本研究中，“零售药店”是指取得《药品经营许可证》                        并预测其在2023－2026年期间的发展趋势。
          的药品零售企业。若无特别说明，下文中的“执业药师”
                                                                  本模型的稳健性检验主要采用自助法重采样，从原
          是指根据《执业药师注册管理办法》，依法注册于零售药
                                                              始样本中有放回地进行随机抽样，生成多个新的样本集
          店的药学技术人员，不包括注册于药品批发、生产、使用
                                                              合，然后利用这些新的样本集合进行统计推断或模型评
          和其他需要提供药学服务单位的执业药师。
                                                              估，并计算相对标准差。准确性检验主要计算均方误
              参考国家统计局的划分方法，本研究中“西部地区”                                                    2
          指的是内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕                          差、平均绝对误差和决定系数（R）。
          西、甘肃、青海、宁夏和新疆12个省份。为便于研究新疆                          2 结果
                                                              2.1 西部地区各省份零售药店数量与执业药师数量统
          地区整体情况，将新疆生产建设兵团的数据并入新疆整
                                                              计结果
          体数据统计。本研究以各省份为统计、分析和预测的
                                                                  2016－2022 年期间西部地区各省份零售药店数量
          单位。
          1.2 数据来源                                            与执业药师数量汇总情况见表1。
                                                              2.2 陕西、广西和甘肃执业药师与零售药店数量现状
              西部地区各省份 2016－2022 年的执业药师数量和
          零售药店数量来自国家药品监督管理局药品监督管理                                 由表1可知，截至2022年底，陕西、广西和甘肃3个省
          统计年报    [2―8] 或国家药品监督管理局网站“政务公开数                    份，已经满足了执业药师与零售药店1∶1配备条件。特别
          据查询栏目”。                                             是陕西，其早在2016年，就已经满足了配备的数量，而且
              在《药品监督管理统计年度报告》的“药品经营企业                         在此后的6年间只有1年（2019年）零售药店的数量多于
          许可情况栏目”项下，零售药店的数量由两部分数据构                            执业药师数量。从2020年起，广西和甘肃的执业药师数
          成，分别为“零售连锁”项和“零售”项；在“零售连锁”项                         量也开始多于零售药店数量，特别是甘肃，实现了1∶1.2的
          下，又包括“企业”（总部）数量和“门店”数量两部分。其                         配备。与2020年相比，2021年甘肃注册于零售药店的执
          中，“门店”可以理解为药品零售连锁企业的门店；“企                           业药师增加了11.8%，但同期零售药店仅增加了6.2%。
          业”（总部）则根据《药品经营质量管理规范》第一百七十                          2.3 内蒙古、重庆、云南、青海执业药师与零售药店数量
          九条“药品零售连锁总部的管理应当符合本规范药品批                            预测结果
          发企业相关规定界定”，考虑到零售连锁企业（总部）本                               模型预测显示，按照现有趋势，内蒙古、重庆、云南、
          身虽然可能没有营业场所，但也应当按规定配备执业药                            青海 4 个省份有望在 2023－2026 年期间满足执业药师


          · 2546 ·    China Pharmacy  2023 Vol. 34  No. 20                            中国药房  2023年第34卷第20期
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