Page 10 - 《中国药房》2023年14期

C1－C2越小，互联网医院开具高效处方的概率y趋向于1 略进行验证。
的可能性就越大。因此，加大对互联网医院开具低效处 在上述赋值基础上，针对政府机关，本研究在保持
方时的惩罚、提高其声誉损失、加大对第三方药品平台 其他参数不变的情况下探究政府机关监管获得的额外
的赔偿，或缩减合规与违规行为的成本差距，均有助于 社会收益 Wg、互联网医院的罚款 F1、第三方平台的罚款
促进互联网医院选择开具高效处方的行为。 F2及政府机关严格监管的成本 Cg对政府机关严格监管
（3）对于第三方药品平台而言，当政府机关选择严 概率x的影响（图3）。由图3可见，除提升严格监管成本
Cd1－Cd2－（1－y）（S1－B1） 会使得政府机关严格监管的概率降低，而提升政府机关
格监管的概率 x＝ 时，无论
所得额外的社会收益、对互联网医院的处罚力度及对第
Dd + F2
第三方药品平台选择严格审方的概率如何，第三方药品 三方药品平台的处罚力度都将提升政府机关选择严格
平台的审方策略都不会随时间的变化而变化。当政府
监管的概率。
Cd1－Cd2－（1－y）（S1－B1）
机关严格监管概率 x＞ 时，z 1.0
Dd + F2 A
0.9 B
趋向于 1，即当政府机关选择严格监管的概率 x 大于某 0.8 C D
一特定值时，第三方药品平台因惩罚、名誉损失等金额 0.7 E
较大，会趋向于选择严格审方的策略。若第三方药品平 0.6
0.5
台的罚款F2、增大审方工作量对第三方药品平台造成的 政府机关严格监管概率 0.4
损失 S1、第三方药品平台的名誉损失 Dd越大，或第三方 0.3
药品平台严格审方与宽松审方的成本差 Cd1－Cd2、第三 0.2
0.1
方药品平台获得的赔偿金B1越小，第三方药品平台严格 0
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
审方的概率 z 趋向于 1 的可能性也越大。因此，加大对 t
第三方药品平台的惩罚、提高其名誉损失、加大第三方 A：初始值不变；B：提升严格监管成本；C：提升额外的社会收益；
平台因增大审方工作量而造成的损失，或减少所获赔 D：提升对互联网医院的罚款；E：提升对第三方药品平台的罚款。
偿、缩减合规与违规的成本差值都将有助于提升第三方 图3 影响政府机关策略选择因素的仿真分析结果
药品平台的严格审方率。 针对互联网医院，本研究在保持其他参数不变的情
2.3 博弈均衡点分析 况下探究互联网医院所受的罚款 F1、名誉损失 Dh、对第
首先，令式（1）、（2）、（3）均为 0，可得到 8 个纯策略 三方药品平台的赔偿金 B1及互联网医院开具高效处方
均衡点，分别为E1 （0，0，0）、E2 （1，0，0）、E3 （0，0，1）、E4 （1， 与开具低效处方的成本差 C1－C2对互联网医院开具高
0，1）、E5 （0，1，0）、E6 （1，1，0）、E7 （0，1，1）、E8 （1，1，1）。随 效处方概率 y 的影响（图 4）。结果显示，缩减开具高效
后把均衡点依次代入到雅可比矩阵，可得出均衡点所对 处方与开具低效处方的成本差、提升名誉损失、增加互
应的特征值，再根据局部稳定分析法确定三方演化博弈 联网医院所受的罚款及对第三方药品平台的赔偿金额
均衡点的稳定性。当雅可比矩阵的特征值均小于0时， 均有助于提升互联网医院选择开具高效处方的概率。
则此特征值所对应的均衡点为局部渐进性稳定点；若特 1.0
征值至少有1个大于0时，则为不稳定点 。经过计算， 0.9
[18]
本研究最终确定 E1、E2、E4、E6为模型得到的局部渐进稳 0.8
0.7
定点，可用于仿真模型验证。局部渐进稳定点及稳定条 0.6
件见表2。 互联网医院开具高效处方概率 0.5
表2 局部渐进稳定点及稳定条件 0.4 A B
0.3
稳定点（x，y，z） 稳定条件（即特征值均小于0） 0.2 C D E
E 1 （0，0，0） F 1－C g+F 2+W g＜0、C 2－C 1＜0、B 1－S 1+C d2－C d1＜0 0.1
E 2 （1，0，0） C g－F 1－F 2－W g＜0、C 2－C 1+D h+F 1＜0、B 1－C d1+C d2+D d+F 2－S 1＜0 0
E 4 （1，0，1） C g－F 1－W g＜0、B 1－C 1+C 2+D h+F 1＜0、C d1－C d2－B 1－D d－F 2+S 1＜0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
t
E 6 （1，1，0） C g－F 2－W g＜0、C 1－C 2－D h－F 1＜0、C d2－C d1+D d+F 2＜0
A：初始值不变；B：缩减开具高效处方与低效处方的成本差；C：提
3 仿真验证及分析 升名誉损失；D：提升互联网医院所受的罚款；E：提升对第三方药品平
为了提高模型结论的科学性和有效性，本研究运用 台的赔偿金额。
Matlab R2021a 软件，以时间为横坐标，各方对策略的选 图4 影响互联网医院策略选择因素的仿真分析结果
择概率为纵坐标绘图，针对上述得到的结论进行仿真验 针对第三方药品平台，本研究在保持其他参数不变
证。参考相关文献 [19―20] ，设置政府机关、互联网医院及 的情况下探究第三方药品平台所受的罚款F2、名誉损失
第三方药品平台的概率初始值分别为 x＝0.3、y＝0.3、 Dd及严格审方与宽松审方的成本差Cd1－Cd2及所获的赔
z＝0.6，并 依 据 Cg－F2－Wg＜0、C1－C2－Dh－F1＜0、 偿金B1对第三方药品平台严格审方概率z的影响（图5）。
Cd2－Cd1+Dd+F2＜0 的稳定策略条件来对三方的影响策 结果显示，缩小严格审方与宽松审方的成本差、降低第三

· 1668 · China Pharmacy 2023 Vol. 34 No. 14 中国药房 2023年第34卷第14期