Page 9 - 《中国药房》2023年14期

为y，开具低效处方的概率为1－y；第三方药品平台选择 z＝ （1－y）F 1 + F 2 + W g－C g 所有策略稳定
F 2 + yW g
严格审方的概率为z，宽松审方的概率为1－z。其中，x、 政府机关 z＞ （1－y）F 1 + F 2 + W g－C g 宽松监管
F 2 + yW g
（1－y）F 1 + F 2 + W g－C g
y、z的取值范围均为0～1。 z≠ F 2 + yW g z＜ （1－y）F 1 + F 2 + W g－C g 严格监管
F 2 + yW g
1.3 模型构建 C 1－C 2
x＝
zB 1 + D h + F 1 所有策略稳定
根据上述模型假设和参数设定，可得到政府机关、 C 1－C 2
互联网医院 x＞ 开具高效处方
zB 1 + D h + F 1
互联网医院及第三方药品平台选择不同策略时的期望 x≠ C 1－C 2 C 1－C 2
zB 1 + D h + F 1 x＜ 开具低效处方
zB 1 + D h + F 1
收益。其中，政府机关严格监管时的期望收益用EUG1表
x＝ C d1－C d2－（1－y）（S 1－B 1） 所有策略稳定
示，宽松监管的期望收益用 EUG2表示；互联网医院开具 D d + F 2
C d1－C d2－（1－y）（S 1－B 1） 严格审方
第三方药品平台
x＞
高效处方的期望收益用EUH1表示，开具低效处方的期望 x≠ C d1－C d2－（1－y）（S 1－B 1） D d + F 2
D d + F 2 x＜ C d1－C d2－（1－y）（S 1－B 1） 宽松审方
收益用EUH2表示；第三方药品平台严格审方的期望收益 D d + F 2
用EUD1表示，宽松审方的期望收益用EUD2表示。三方采 图2 政府机关、互联网医院和第三方药品平台的演化
取不同博弈策略时的收益矩阵见表1。 博弈均衡策略
表1 政府机关、互联网医院和第三方药品平台采取不 互联网医院和第三方药品平台选择开具高效处方和严
同博弈策略时的收益矩阵 格审方的概率；互联网医院策略选择的演化均衡状态与
博弈主体 策略选择（概率） 期望收益 其余两方选择合规行为策略的概率有关；第三方药品平
政府机关 严格监管（x） EU G1＝V g－C g+F 1+F 2+W g－zF 2－yF 1－yzW g 台策略选择的演化均衡状态随着政府机关选择严格监
宽松监管（1－x） EU G2＝V g
互联网医院 开具高效处方（y） EU H1＝V h－C 1 管的概率及第三方药品平台选择严格审方的概率变化
开具低效处方（1－y） EU H2＝V h－C 2－x（zB 1+S 1+D h+F 1） 而变化。具体分析如下。
第三方药品平台 严格审方（z） EU D1＝V d－C d1+x（1－y）（B 1－S 1） （1）对于政府机关而言，当第三方药品平台严格审
宽松审方（1－z） EU D2＝V d－C d2－x（D d+F 2） (1 - y)F + F + W - C
方的概率z＝ 1 2 g g 时，无论政府机关选
2 演化博弈模型分析 F + yW g
2
[17]
按照演化博弈的推演步骤 ，首先，基于上述博弈 择严格监管的概率如何，政府机关的监管策略都不会随
三方期望收益计算得出演化博弈三方策略随时间变化 (1 - y)F + F + W - C g
g
时间的变化而变化。当 z＞ 1 2 时，x
的动态情况，即复制动态方程，进而计算得到影响博弈 F + yW g
2
三方策略选择概率的因素；其次，基于复制动态计算得 趋向0，即在电子处方流转的过程中，当第三方药品平台
出均衡点，代入雅可比矩阵得到均衡点对应的特征值， 的严格审方概率 z 大于某一特定值时，政府机关更加倾
基于特征值来判断均衡点是否为局部渐进稳定点；最 向于选择宽松监管。电子处方流转涉及多部门信息交
后，根据局部渐进稳定点（1，1，0）对影响博弈三方选择 互，且因互联网医院与第三方药品平台均是以互联网为
稳定策略概率的因素进行仿真验证分析，进而为博弈三 载体，监管成本较大，难免会存在宽松监管的现象。如
方提供对策建议。 果z＜ (1 - y)F + F + W - C g 时，若政府机关监管获得的
g
2
1
2.1 复制动态方程的建立 F + yW g
2
根据演化博弈理论和表 1 中的期望收益计算方法， 额外社会收益 Wg、对互联网医院的罚款 F1、对第三方药
可得到政府机关、互联网医院、第三方药品平台的博弈 品平台的罚款 F2越大，或者政府机关监管成本 Cg越小，
策略随时间变化的动态情况，即复制动态方程，分别见 政府机关严格监管概率 x 趋向 1 的可能性也越大。因
式（1）、（2）、（3）。 此，提升政府机关监管的额外社会收益、提高对互联网
dx =x(1-x)[(1-y)F -z(F +yW g )+F +W g -C g ] 医院和第三方药品平台违规行为的罚款金额，以及优化
dt 1 2 2 监管技术、降低严格监管成本，都有助于提升政府机关
⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ （1） 的严格监管概率。
dy = y(1 - y)[C - C + x(zB + D h + F )]⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ （2） （2）对于互联网医院而言，当政府机关选择严格监
dt 2 1 1 1 C - C
1
2
dz =z(1-z)[(1-y)(B -S )+x( D d +F 管的概率x＝ zB + D + F 1 时，无论互联网医院选择开具
h
1
d1
d2
dt 1 1 2) +C -C ] 高效处方的概率如何，互联网医院的开方策略都不会随
⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ （3）
时间的变化而变化。当政府机关选择严格监管的概率
2.2 演化博弈主体策略分析 C - C
x＞ 1 2 时，y 趋向于 1，即当政府机关的严格监
根据上述复制动态方程可得政府机关、互联网医院 zB + D + F
1 h 1
和第三方药品平台的演化博弈均衡策略，结果见图2。 管概率 x 较大时，互联网医院倾向于选择开具高效处方
由图 2 可得，电子处方流转过程中，政府机关、互联 策略。互联网医院的罚款 F1、互联网医院的名誉损失
网医院以及第三方药品平台三者之间的策略行为是相 Dh、互联网医院对第三方药品平台的赔偿金 B1越大，或
互影响的。政府机关策略选择的演化均衡状态取决于 互联网医院开具高效处方与开具低效处方的成本差
中国药房 2023年第34卷第14期 China Pharmacy 2023 Vol. 34 No. 14 · 1667 ·