Page 84 - 《中国药房》2023年8期
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formation criterion,BIC)选择出每条曲线的最优拟合,最 表3 Markov模型各状态间的转移概率
后将分布参数代入相应的生存函数中即可获得各状态 转移概率名称 瑞戈非尼组 安慰剂组
的患者比例 [20―21] 。本研究最终选择 Log-normal 分布对 P ftf (PFS状态至PFS状态的概率) 0.799 60 0.630 00
P ftp (PFS状态至PD状态的概率) 0.200 34 0.369 94
瑞戈非尼组的PFS曲线和OS曲线、安慰剂组的OS曲线
P ftd (PFS状态至死亡的概率) 0.000 06 0.000 06
进行拟合,选择Exponential分布对安慰剂组的PFS曲线 P ptp (PD状态至PD状态的概率) 0.936 76 0.915 60
进行拟合。两组KM曲线拟合分布的AIC和BIC值见表 P ptd (PD状态至死亡的概率) 0.063 24 0.084 94
1,最优拟合分布的参数见表 2,拟合后的生存曲线 1.4 成本和效用值
见图2。 PSM 和 Markov 模型共用一套成本和效用值数据。
表1 KM曲线拟合分布的AIC和BIC值 本研究的研究角度为我国卫生体系角度,因此只纳入直
拟合 Weibull Log-normal Log-logistic Gompertz Gen-gamma Gamma Exponential 接医疗成本,包括药物治疗成本、疾病管理成本、随访检
优度 生存曲线 分布 分布 分布 分布 分布 分布 分布 测成本和不良反应处理成本。RESORCE 研究提到,在
AIC 瑞戈非尼组PFS曲线 1 557.61 1 484.17 1 505.73 1 566.17 1 486.78 1 545.91 1 564.92 研究过程中,不允许患者接受其他抗肿瘤药物、化疗、激
安慰剂组PFS曲线 715.26 646.67 631.92 725.89 641.24 696.49 625.21
瑞戈非尼组OS曲线 1 715.11 1 698.26 1 701.72 1 726.30 1 700.13 1 710.34 1 726.27 素治疗以及免疫治疗等,因此本研究假设患者在 PD 后
[16]
安慰剂组OS曲线 922.65 915.00 915.38 931.08 916.64 919.32 930.94 仅接受最佳支持治疗 。药物治疗成本包括瑞戈非尼
BIC 瑞戈非尼组PFS曲线 1 565.48 1 492.04 1 513.60 1 574.04 1 498.59 1 553.79 1 568.85 费用、最佳支持治疗费用以及姑息治疗费用。瑞戈非尼
安慰剂组PFS曲线 721.80 653.21 638.46 732.03 651.04 703.03 628.48
瑞戈非尼组OS曲线 1 722.98 1 706.13 1 709.60 1 734.18 1 711.88 1 718.22 1 730.20 的单价来源于药智网最新中标价格,最佳支持治疗费用
安慰剂组OS曲线 929.10 921.54 921.92 937.62 926.44 925.86 934.21 来源于文献[23]。根据 RESORCE 研究的相关结果,整
表2 生存曲线的最优拟合分布及其参数 个治疗过程中,瑞戈非尼的平均日剂量约为 144.1 mg,
生存曲线 最优拟合分布 参数 本研究中瑞戈非尼的药物成本据此进行计算。疾病管
瑞戈非尼组PFS曲线 Log-normal μ=1.297 8,σ=0.922 1 理成本包括护理费、住院费、床位费等。RESORCE研究
瑞戈非尼组OS曲线 Log-normal μ=2.345 0,σ=1.062 5 明确指出,所有患者在前8个周期内每6周随访1次以进
安慰剂组PFS曲线 Exponential λ=0.361 4
安慰剂组OS曲线 Log-normal μ=1.989 7,σ=0.989 9 行肿瘤评估,之后每 12 周随访 1 次,但并未说明具体检
查项目。本研究参考国家卫生健康委员会发布的《原发
100 100
瑞戈非尼组拟合PFS曲线 安慰剂组拟合PFS曲线 [24]
80 瑞戈非尼组原始PFS曲线 80 安慰剂组原始PFS曲线 性肝癌诊疗指南(2020 年版)》 ,将以下项目纳入随访
生存率/% 60 生存率/% 60 评估中:腹盆部增强核磁共振成像、乙肝 DNA 测定、丙
40
40
20 20 肝 RNA 测定、超声检查、血浆纤维蛋白原测定、葡萄糖
耐量、尿常规、血常规等。本研究中的随访检测成本主
0 0
0 10 20 30 40 0 10 20 30 40 要为上述检查项目所需费用。疾病管理成本和随访检
时间/月 时间/月
A.瑞戈非尼组的PFS曲线 B.安慰剂组的PFS曲线 测成本均根据安徽省医保局发布的《安徽省医疗服务价
100 100 格项目目录(2022版)》中的价格进行计算。对于不良反
瑞戈非尼组拟合OS曲线 安慰剂组拟合OS曲线
80 瑞戈非尼组原始OS曲线 80 安慰剂组原始OS曲线 应处理成本,本研究只考虑两组发生率均≥3% 或发生
生存率/% 60 生存率/% 60 率差异≥3% 的 3、4 级不良反应,包括天冬氨酸转氨酶
40
40
20 20 (aspartate aminotransferase,AST)升高、高血压、血胆红
0 0 素升高、手足综合征、低磷血症等。单周期的不良反应
0 10 20 30 40 0 10 20 30 40
时间/月 时间/月 发生率采用转移概率计算公式将随访期(中位随访时间
C.瑞戈非尼组的OS曲线 D.安慰剂组的OS曲线 为7个月)内的不良反应发生率转换而得。不良反应处
图2 两组患者拟合前后的生存曲线
理成本来源于文献[25-28]。效用值来自 RESORCE 研
1.3.2 Markov模型 本研究采用静态Markov模型进行 究中健康相关生活质量相关结果。成本和效用值的参
模拟,因此假设各状态间的转移概率随着时间的推移保 数分布及来源见表4。
持不变。本研究将我国人口的自然死亡率作为 PFS 状 1.5 不确定性分析
态到死亡的转移概率,根据公式 r=-ln(1-P1 )/t1 和 本研究对基础分析结果进行单因素敏感性分析
P2=1-exp(-rt2 ),再结合 RESORCE 报告的中位 PFS (one-way sensitivity analysis,OWSA)和概率敏感性分析
和OS数据即可计算出各状态间的转移概率。式中,r为 (probabilistic sensitivity analysis,PSA)以评估结果的稳
瞬时发生率,P1为一段观察时间内发生某事件(PD或死 健性。
亡)的概率,P2为一个循环周期到下一个周期的转移概 OWSA 用于评估单个变量在一定范围内变化时对
率,t1为中位 OS,t2为单个循环周期的时间 ,计算结果 结果的影响,变动范围一般为 95% 置信区间(若置信区
[22]
[30]
见表3。 间未知,则可取基线值上下浮动 20%) 。在本研究中,
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