Page 117 - 《中国药房》2023年2期
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液配制、医疗废弃物（以下简称“医废”）分类封包等过                          工审核时长。结果显示，与A组比较，B组配制同种药品
          程。之后，医护人员将配制完成的药品取出用于治疗，                           40 组的速度更快；C 组的智慧化程度更深，总耗费时长
          最后将确认收药并实施治疗的信息返回数据中台。其                            更短，表明配药速度还可进一步提升。结果见表1。

          工作流程如图4所示。                                                       表1 3组静配时长对比
                                                              组别  配药人数   单组药物配制耗费时长/min  总耗费时长/min  人工参与时长/min
                           医生开具电子医嘱
                  不合理                                         A     6         3～7          226        226
               提示医生修改医嘱
                                                              B     2         1～2          52         20
                                                              C     0         1～2          33          5
                    前置审     基于数据中台业务交换体系的        错误日志
                    方系统         集群管理系统
               合理                                            3 讨论
          摆药机根据电子                            复核提示
          医嘱信息调配药品      配送完成反馈                                   传统静配依赖于医护人员的专业技术，缺乏专业药
                       自动送药柜         护士通过扫描二维
                                     码核对，根据电子                学服务的有效管理，医护人员工作负担重，药品品控难
                                     医嘱信息布药上机
                      保障中心领药、                       机器人停
           药师复核发药                                            度大，污染风险和差错率较高。2002 年《医疗机构药事
                        核对、配送                       止 调 配 ，
                                    留档备查
                                                    系统提示
                                                    错误信息     管理暂行规定》提出，医疗机构应建立PIVAS，实行集中
                      通过机器人内置摄像       机器人通过扫描药品              配制和供应，一方面可以解决药品污染、调配差错等用
                      头进行录像，保留电       条码与电子医嘱信息
                      子信息，以便追溯、后      二次核对         错误
                      干预                                     药安全问题，另一方面也是审方药师进行临床工作、指
                                        正确
                                                                                             [4]
                                    机器人配药，完成后系统              导合理用药、规范医嘱的有效切入点 。PIVAS 虽然弥
                                    提示护士取药
                  图4 小型智慧PIVAS模块工作流程                         补了传统静配模式在环境安全、人员减负、用药审核等
                                                             方面的一些不足，但其建设成本高、难度大，加之从接收
          2.4 应用效果
                                                             医嘱到成品外送，参与的人员和工作环节诸多，增加了
          2.4.1 工作舱洁净度 在静配机器人工作舱内分别选
                                                             流转中差错发生的可能，PIVAS工作人员职业防护性不
          取中心和四周3个采样点放置细菌培养皿，采样时间30
                                                             高、易出错、可追溯性差及人工调配难以规范化等问题
          min，培养时间 24 h，对 2 台静配机器人分别抽查 2 次。
                                                             仍然存在。现阶段急需利用新技术、新模式进一步提高
          根据原卫生部办公厅2010年印发的《静脉用药集中调配                                                  [5―6]
                                                             静配质量，保障临床用药安全               。
          质量管理规范》，静配层流操作台洁净级别应为百级，
                                                                 国际上静配的发展趋势是依靠自动化配液技术，在
          故以静配机器人工作舱内环境微生物最大允许沉降菌
                                                             常规工作环节中引入新型技术手段。静配机器人的引
          数≤1 个/皿进行判定。结果，2 次抽查舱内沉降菌数均
                                                             入一方面可以降低传统人工静配工作的劳动密度，使卫
          为“合格”，符合上述规范。
                                                             生专业技术人员从繁重、重复的配药工作中脱离出来，
          2.4.2 职业防护及配药差错 笔者监测了500组药品配
                                                             减少职业暴露风险，回归专业服务工作，同时保证药物
          置，以考察小型静配PIVAS模块相较于人工配药的差错                         配制工作能安全快捷地完成；另一方面，能提高配制操
          率，并随机抽查4次医废处理情况，比较静配机器人和人                          作的精密度和改善配制药物的质量，提高治疗的安
          工配药中医废处理的操作错误次数。结果显示，静配机                           全性  [7―8] 。
          器人在职业防护及减少差错上优于人工配药。在监测                                我院开发的小型智慧PIVAS模块，是通过新型技术
          周期内，人工配药发生差错 1 次，静配机器人未发生差                         手段和工作模式将传统静配模式与 PIVAS 概念有机结
          错；抽查的4次医废处理情况中，人工和机器人均未发生                          合所进行的探索。相较于传统人工配置，以静配机器人
          差错，机器人对医废处理是在舱内封闭完成，相较于人                           为主体的小型智慧PIVAS模块提高了配药效率和精度，
          工对医废垃圾袋进行捆扎，环境暴露时间更少，造成污                           有效避免了药物污染的发生，保证了用药安全。同时，
          染可能更低，封装效果更佳。但上述差异暂不具统计学                           传统配药室的模块化改造，兼顾了部分对配制时效和条
          意义。                                                件有特别要求的药品的需要，减少了配送到成品转运环
          2.4.3 配药速度 选取我院某肿瘤科 80 组相同的静脉                      节的差错等问题。而基于数据中台的模块建设，使医疗
          药物进行配制。A组40组药物采用传统人工进行配制，                          机构在每一次引入新的智慧化设备和技术时，摆脱了

          B组40组药物采用小型智慧PIVAS进行配制，C组以软                       “引进-改造-调试-培训-使用-修改”的重复建设，使引进
          件模拟形式模拟同样 40 组药物从发药配送到药物配制                         后“即插即用”成为可能，将极大地缩减今后信息化建设
          全程智慧化闭环过程，其中人工参与时长在B组中包括                           改造的时间成本和人力等资源成本。以小型智慧
          人工审核和布药上机时间，在C组中为前置审方系统人                           PIVAS模块建设为例，我院第一间小型智慧PIVAS改造


          中国药房  2023年第34卷第2期                                                 China Pharmacy  2023 Vol. 34  No. 2    · 235 ·
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