Page 63 - 《中国药房》2022年17期

浅蓝色条带：所统计文献的时间跨度；红色条带：某关键词突现的
起止时间
图4 关键词共现图谱 图5 关键词突现图谱
表5 熊果酸研究文献频次＞100的关键词 6。其中，#0、#7 涉及熊果酸抗炎抗氧化药理作用的研
关键词 频次 中心性 关键词 频次 中心性 究，#1、#5、#6涉及熊果酸化学成分的研究，#4、#9、#10、#
ursolic acid 1 170 0.53 growth 169 0.05 12涉及熊果酸对肿瘤细胞作用的研究，#2、#3、#8、#11、#
oleanolic acid 629 0.38 pathway 163 0.12
in vitro 358 0.17 acid 162 0.05 13、#14涉及熊果酸作用机制的研究，说明关于熊果酸的
apoptosis 335 0.26 plant 152 0.07 研究主要围绕这些聚类展开。
constituent 281 0.18 oxidative stress 140 0.04
activation 258 0.25 betulinic acid 137 0.02
inhibition 251 0.04 proliferation 132 0.06
expression 243 0.26 flavonoid 128 0.10
derivative 239 0.14 mechanism 125 0.09
extract 236 0.02 NF-κB 125 0.03
cell 205 0.07 cancer 119 0.06
antioxidant 182 0.14 mice 112 0.06
triterpenoid 181 0.07 triterpene 110 0.00
leave 179 0.14 cancer cell 110 0.09
3.6.2 关键词突现 对关键词进行突现分析共得到
17 个突现词，见图 5。突现度排名前 5 位的关键词依次
为 inhibition（抑制，14.60）、constituent（成分，10.72）、
triterpenoid（三萜类化合物，9.16）、triterpene（三萜烯，
8.64）、acid（酸，7.73）。近 2 年突现度较高的突现词为
nanoparticle（纳米颗粒，7.22）、drug delivery（药物输送，
7.70），表明熊果酸纳米颗粒剂型、熊果酸药物输送方式
是目前研究的热点。
图6 关键词聚类图谱
3.6.3 关键词聚类 对关键词进行聚类分析，结果显
示，聚类模块指数 modularity（Q）＝0.753 2，聚类轮廓指 3.7 文献共被引分析
数silhouette（S）＝0.891 2。Q是评价网络模块结构的指 排名前5位的共被引文献统计见表7。由表7可知，
标，取值区间为[0，1]，当Q＞0.3时认为得到的网络模块 共被引排名第1位的文献来自新加坡国立大学医学院药
[11]
结构是显著的 。S是评价网络同质性的指标，S越接近 理学系的 Shanmugam 教授于 2013 年发表在 Biochemi-
1，说明网络的同质性越高；当S＞0.5时认为聚类结果是 cal Pharmacology 上的关于熊果酸预防和治疗癌症（分
[11]
[13]
合理的 。本研究结果显示，该图谱模块性较好，聚类 子靶点、药动学和临床研究）的文章 ，该文献共被引
内联系较紧密，不同聚类间的分界较为清晰。聚类序号 115次。共被引次数较高的文献主要是研究熊果酸的功
与聚类大小成反比，序号越小则每个聚类的节点数越 能活性、药理作用、治疗潜力，说明这些领域为熊果酸研
多，代表其研究热点越高 。根据上述分析，证明该聚 究者所共同关注的热点。共被引次数较多的文献对熊
[12]
类效果较好，共有15个重要的聚类标签，聚类图谱见图 果酸领域的研究有着深远的指导意义。

中国药房 2022年第33卷第17期 China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 17 ·2105 ·