Page 23 - 《中国药房》2022年7期

表1 潜变量与观测变量 表2 有效问卷数据来源
潜变量（编码） 观测变量 观测变量编码 城市 有效问卷数量/份 有效问卷占比/％
药品流通监管（DR） 药品质量（quality） [3，23] DR_Q 上海 27 16.07
药品种类（category） [1，32] DR_C 北京 18 10.71
药品销售（sale） [10，24，33] DR_S 深圳 15 8.93
药品物流配送（logistics） [11-12] DR_L 广州 13 7.74
药品信息（information） [19，34] DR_I 中山 12 7.14
互联网药品零售-短期影响（OS） 零售方式（transaction） [18，21] OS_T 天津 11 6.55
网络处方（online prescription） [9，32] OS_OP 青岛 5 2.98
药品种类（category） [7，20] OS_CA 济南 4 2.38
零售成本（cost） [22，35] OS_CO 苏州 8 4.76
互联网药品零售-长期影响（OL） 零售方式（transaction） [18，21] OL_T 杭州 9 5.36
网络处方（online prescription） [9，32] OL_OP 宁波 3 1.79
药品种类（category） [7，20] OL_CA 温州 3 1.79
零售成本（cost） [22，35] OL_CO 绍兴 3 1.79
西安 7 4.17
1.5 问卷设计与调查
武汉 5 2.98
本文采用问卷调查形式收集数据。首先按照表1中 重庆 6 3.57
潜变量和观测变量的对应关系设计问卷。不同时间跨 成都 4 2.38
长沙 3 1.79
度内的影响程度采取 Likert 5 级评分法予以测量，即按 福州 5 2.98
照“极大影响”“较大影响”“一般影响”“较小影响”“很小/ 厦门 4 2.38
宁德 3 1.79
没有影响”分别设置5、4、3、2、1的分值选项。完成问卷
设计后，邀请行业专家和企业代表论证问卷内容以及潜 载荷以及载荷不显著等情况，并在相同潜变量上实现降
变量与观测变量的对应性。根据论证结果对相应内容 维。旋转后的因子载荷矩阵结果显示，各观测变量的主
进行修改后，在浙江省内随机抽取40家网上药店进行试 成分均在 0.5 的最低阈值之上，且位于对应维度内。虽
点研究。试点研究结果表明问卷整体信度符合要求。 有OL_T出现交叉载荷，但其主成分（0.686）位置与其他
其次，通过查询国家药品监督管理局网站，筛选出 3 个观测变量一致，因此本研究保留了 OL_T 作为观测
已备案的提供经营性服务的网上药店，并委托专业问卷 变量。
调查机构，按照随机抽样的原则发放问卷。根据结构方 2.3 CFA
程模型的样本量应是观测变量10～20倍的原则 ，发放 EFA 和信度检验完成后，继续进行效度相关的检
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260 份问卷，回收有效问卷 168 份，有效回收率 64.62％， 验。首先使用 CFA 法分析观测变量的汇聚效度和区分
符合样本量要求。回收问卷来源地覆盖国内 19 个城市 效度。本研究使用 Amos 28 软件提取了每个观测变量
（表 2），能较全面地反映国内药品互联网零售产业布局 的标准化回归权重，再据此分别计算对应潜变量的组
情况。 合 信度（composite reliability，CR）和平均方差提取值
2 潜变量和观测变量的信度与效度检验 （average variance extracted，AVE）。结果潜变量的CR和
2.1 信度检验 AVE的计算结果分别落在0.7和0.5的最低阈值之上，且
由于整体研究是建立在潜变量之间因果关联的基 任意一对潜变量的AVE值均大于它们关联的平方值，表
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础上，因此首先对各潜变量进行初步的关联性分析。双 明潜变量具有良好的汇聚效度和区分效度 。结果见
尾测试结果表明潜变量间关联度具有显著性（P＜ 表3。
0.01）。其次分别检验潜变量对应的观测变量信度。信 表3 潜变量信度与效度检验结果
度检验显示对应的 Cronbach’s α值均高于 0.80，表明本 潜变量 Cronbach’s α CR AVE 平方值
DR 0.849 0.86 0.56 0.12（DR与OS之间）
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研究具有较高的整体信度 。
OS 0.880 0.88 0.66 0.17（OS与OL之间）
2.2 EFA OL 0.863 0.87 0.63 0.29（OL与DR之间）
由于观测变量均来自文献，且与潜变量的匹配程度 在上述基础上，通过CFA检验量表的结构效度。检
尚未明确，因此先进行 KMO 检验（Kaiser-Meyer-Olkin 验 结 果 表 明 ，绝 对 拟 合 指 数 下 的 卡 方/自 由 度 之 比
measure of sampling adequacy）和 巴 特 利 特 球 形 检 验 （CMIN/DF）为 1.738，近 似 均 方 根 误 差（RMSEA）为
（Bartlett’s test of sphericity）。结果显示KMO值为0.866 0.066；比较性配适指数（CFI）为 0.961，标准化适配指数
且 P＜0.001，表明潜变量间具有较强关联匹配度 。其 （NFI）为0.915，塔克·刘易斯指数（TLI）为0.951，均符合
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次通过EFA法分析各观测变量间的公共因子，排除交叉 阈值要求，且各路径系数均为显著（双尾测试下 P＜

中国药房 2022年第33卷第7期 China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 7 ·785 ·