Page 22 - 《中国药房》2022年7期
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路径方面。在药品流通的责任主体层面,当前研究以销                            零售的影响途径和影响强度,并在此基础上对比研究影
        售、物流等药品流通企业为主要监管对象,对其行为设                            响强度在不同时间跨度内的变化情况。由于缺乏可直
        计对应的监管方式         [10-12] 。在流通过程涉及的主要利益              接测量药品流通监管和互联网药品零售的量表,本文借
        相关者层面,当前研究涵盖了企业、政府、医疗机构和患                           助结构方程模型(structure equation modeling,SEM),将
        者等利益相关者在药品流通过程中的利益诉求和权益                             这2个概念做潜变量处理,并从当前文献中提取概念的
        保障机制     [13-14] ,从权益保障的角度反向思考药品流通监                 测量指标,作为观测变量。以SEM内各变量间因果关系
        管改进的问题。此外,亦有学者通过研究国外典型机                             为基础,设计并通过问卷调查收集数据。在完成潜变量
        制,从不同国家的监管框架内提取诸如流通审批 、医                            和观测变量的探索性因子分析(exploratory factor analy-
                                                   [15]
        保支付 等方面的借鉴方案,为药品流通监管提供基于                            sis,EFA)和验证性因子分析(confirmatory factor analy-
              [16]
        横向比较的提升思路。                                          sis,CFA)后,通过SEM验证研究假设并得出各观测变量
            药品互联网零售指药品通过网上药店零售至患者                           构成潜变量的权重数值。最后根据权重数值的变化,分
                       [17]
        的药品销售行为 。相关研究认为,应开发新数字技术                            析药品流通监管在不同时间跨度内对互联网药品零售
        在药品互联网零售领域内的应用,以拓展网上药店的销                            的影响,并在此基础上提出相关政策建议。基于流通领
                                                                                 [31]
        售渠道和方式       [18-19] 。但有研究同时指出,在便利购药的               域内的分析和设计标准 ,本文整体研究设计思路见
        同时应关注药品互联网零售的行为规范,例如设计网上                            图1。
        药店的准入门槛和监管药品零售行为                 [7,9] 、加强零售药品                         文献研究与研究假设
        质量和种类管理        [9,20] 等。此外,亦有研究从网上药店的
                 [21]
                                                [22]
        自我管理 、对药品互联网零售的信任建立等 不同角                                             确定测量指标,建立量表
        度进行了相关分析。
        1.2  研究假设                                                                 量表测试
            现有文献表明,药品流通监管在药品质量                  [3,23] 、销售
        模式   [10,24] 、信息溯源 、药品种类与物流配送 等不同层                                        数据收集
                                               [1]
                         [19]
        面影响药品互联网零售。但现有研究考虑较少的是,不
        同层面的监管对药品互联网零售的影响基础不同,影响                                          内部一致性             EFA
                                                                            分析                       观测变量
        强度亦存在差异。进一步分析可以发现,即使相同层面                                                                     和潜变量
                                                                                                     信效度循
                                                                                                     环提升
        的监管措施,其实施效果可能随时间变化而受到影响,                                                    CFA
        在客观上难以全面反映药品流通监管对药品互联网零
        售的影响。因此有必要将不同层面的影响途径予以综                                     否           信度与效度是否符
                                                                                    合要求
        合考虑,并在时间变化的基础上研究其影响强度的变化,                                                    是
        以更合理地分析监管与药品互联网零售两者间的关系。
                                                                                   SEM分析
            在时间跨度方面,现有研究已基本阐明时间跨度对
        企业行为的作用,认为时间变化会在组织战略                     [25-26] 、组                   分析影响途径和强度并提出
                                                                                    政策建议
               [27]
        织心理 等不同维度对企业施加影响。相关研究进一
        步表明,企业在不同时间段内会动态调整其行为,以适                                           图1   研究设计思路
        应组织内部环境和外部市场环境的变化                   [28-29] 。基于药    1.4 量表构建
        品流通监管对互联网药品零售影响的现有研究,并结合                                根据文献研究的结果,考虑到药品流通监管和互联
        企业在不同时间段内的行为变化,本文提出并验证以下                            网药品零售各自包含多个含义维度,故不能以单一维度
        2 个主要研究假设:H1——药品流通监管在短时间期限                          含义反映其整体概念。因此,本文将这2个概念作为潜
        内显著影响互联网药品零售;H2——药品流通监管在长                           变量处理,从现有文献中选取反映对应含义维度的指标
        时间期限内显著影响互联网药品零售。基于文献一致                             作为观测变量(表 1),为检验观测变量与潜变量间的关
        性原则,研究假设内的时间期限以年为跨度 ,即短时                            系以及潜变量与潜变量间的关系强度建立理论关联。
                                               [30]
        间期限指 1 年以内的时间跨度,长时间期限指 1 年以上                        此外,由于现有相关文献没有区分短期和长期时间跨度
        的时间跨度。                                              内,药品流通监管对互联网药品零售的影响,因此,本文
        1.3  研究整体设计                                         选取相同的观测变量测量不同时间跨度内的影响,并在
            本文旨在验证和分析药品流通监管对药品互联网                           后续的影响路径建立和分析上分别予以验证。


        ·784 ·  China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 7                                    中国药房    2022年第33卷第7期
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