Page 22 - 《中国药房》2022年7期
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路径方面。在药品流通的责任主体层面,当前研究以销 零售的影响途径和影响强度,并在此基础上对比研究影
售、物流等药品流通企业为主要监管对象,对其行为设 响强度在不同时间跨度内的变化情况。由于缺乏可直
计对应的监管方式 [10-12] 。在流通过程涉及的主要利益 接测量药品流通监管和互联网药品零售的量表,本文借
相关者层面,当前研究涵盖了企业、政府、医疗机构和患 助结构方程模型(structure equation modeling,SEM),将
者等利益相关者在药品流通过程中的利益诉求和权益 这2个概念做潜变量处理,并从当前文献中提取概念的
保障机制 [13-14] ,从权益保障的角度反向思考药品流通监 测量指标,作为观测变量。以SEM内各变量间因果关系
管改进的问题。此外,亦有学者通过研究国外典型机 为基础,设计并通过问卷调查收集数据。在完成潜变量
制,从不同国家的监管框架内提取诸如流通审批 、医 和观测变量的探索性因子分析(exploratory factor analy-
[15]
保支付 等方面的借鉴方案,为药品流通监管提供基于 sis,EFA)和验证性因子分析(confirmatory factor analy-
[16]
横向比较的提升思路。 sis,CFA)后,通过SEM验证研究假设并得出各观测变量
药品互联网零售指药品通过网上药店零售至患者 构成潜变量的权重数值。最后根据权重数值的变化,分
[17]
的药品销售行为 。相关研究认为,应开发新数字技术 析药品流通监管在不同时间跨度内对互联网药品零售
在药品互联网零售领域内的应用,以拓展网上药店的销 的影响,并在此基础上提出相关政策建议。基于流通领
[31]
售渠道和方式 [18-19] 。但有研究同时指出,在便利购药的 域内的分析和设计标准 ,本文整体研究设计思路见
同时应关注药品互联网零售的行为规范,例如设计网上 图1。
药店的准入门槛和监管药品零售行为 [7,9] 、加强零售药品 文献研究与研究假设
质量和种类管理 [9,20] 等。此外,亦有研究从网上药店的
[21]
[22]
自我管理 、对药品互联网零售的信任建立等 不同角 确定测量指标,建立量表
度进行了相关分析。
1.2 研究假设 量表测试
现有文献表明,药品流通监管在药品质量 [3,23] 、销售
模式 [10,24] 、信息溯源 、药品种类与物流配送 等不同层 数据收集
[1]
[19]
面影响药品互联网零售。但现有研究考虑较少的是,不
同层面的监管对药品互联网零售的影响基础不同,影响 内部一致性 EFA
分析 观测变量
强度亦存在差异。进一步分析可以发现,即使相同层面 和潜变量
信效度循
环提升
的监管措施,其实施效果可能随时间变化而受到影响, CFA
在客观上难以全面反映药品流通监管对药品互联网零
售的影响。因此有必要将不同层面的影响途径予以综 否 信度与效度是否符
合要求
合考虑,并在时间变化的基础上研究其影响强度的变化, 是
以更合理地分析监管与药品互联网零售两者间的关系。
SEM分析
在时间跨度方面,现有研究已基本阐明时间跨度对
企业行为的作用,认为时间变化会在组织战略 [25-26] 、组 分析影响途径和强度并提出
政策建议
[27]
织心理 等不同维度对企业施加影响。相关研究进一
步表明,企业在不同时间段内会动态调整其行为,以适 图1 研究设计思路
应组织内部环境和外部市场环境的变化 [28-29] 。基于药 1.4 量表构建
品流通监管对互联网药品零售影响的现有研究,并结合 根据文献研究的结果,考虑到药品流通监管和互联
企业在不同时间段内的行为变化,本文提出并验证以下 网药品零售各自包含多个含义维度,故不能以单一维度
2 个主要研究假设:H1——药品流通监管在短时间期限 含义反映其整体概念。因此,本文将这2个概念作为潜
内显著影响互联网药品零售;H2——药品流通监管在长 变量处理,从现有文献中选取反映对应含义维度的指标
时间期限内显著影响互联网药品零售。基于文献一致 作为观测变量(表 1),为检验观测变量与潜变量间的关
性原则,研究假设内的时间期限以年为跨度 ,即短时 系以及潜变量与潜变量间的关系强度建立理论关联。
[30]
间期限指 1 年以内的时间跨度,长时间期限指 1 年以上 此外,由于现有相关文献没有区分短期和长期时间跨度
的时间跨度。 内,药品流通监管对互联网药品零售的影响,因此,本文
1.3 研究整体设计 选取相同的观测变量测量不同时间跨度内的影响,并在
本文旨在验证和分析药品流通监管对药品互联网 后续的影响路径建立和分析上分别予以验证。
·784 · China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 7 中国药房 2022年第33卷第7期