Page 94 - 《中国药房》2021年21期
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类抗炎药可增加患者预防CINV失败的风险[OR=4.18,                       素 Logistic 回归,探究统计因素与结果的相关性。多因
        95%CI(2.06,8.49),P<0.001];使用其他刺激肠胃的药                素 Logistic 回归能矫正因素间的相互影响,对于控制因
        物可增加患者预防CINV失败的风险[OR=2.49,95%CI                     素的混杂作用具有明显的优越性,但纳入过多因素会使
        (1.28,4.83),P=0.007],详见表4。                          回归方程臃肿甚至拟合失败             [7-8] 。因此,要对纳入因素
              表4 目标因素的多因素Logistic回归结果                       进行筛选,简化回归方程,使模型更加稳健。目前常用
        Tab 4 Multivariate Logistic regression results of tar-  先单因素后多因素Logistic或逐步回归的筛选方法。单
               get factors                                  因素分析可能因忽视变量间的相互作用而排除可能的

         变量               β   标准误差   Wald  P    OR(95%CI)   危险因素;而逐步回归法对于变量的纳入或排除更注重
         年龄大            -0.01  0.01  2.31  0.129  0.99(0.97,1.00)  其对于总体模型的改善作用 ,亦可能将某些危险因素
                                                                                     [9]
         营养情况差           0.74  0.35  4.41  0.036  2.11(1.05,4.22)
         有胃肠道疾病史         1.01  0.20  26.16  <0.001  2.76(1.87,4.07)  排除。本次研究采用多方法多频次相结合的方法,分别
         有手术史            0.63  0.17  13.46  <0.001  1.88(1.34,2.63)  将P值以0.2、0.1、0.05为阈值,分步骤多次筛选,尽可能
         确诊时间久          -0.43  0.18  5.52  0.019  0.65(0.46,0.93)  减少对潜在危险因素的误删。最终筛选后的Logistic回
         白蛋白水平高          0.04  0.02  5.91  0.015  1.05(1.01,1.08)
         电解质水平异常         0.93  0.19  23.66  <0.001  2.54(1.74,3.69)  归模型ROC曲线的AUC为0.82,提示模型拟合良好、变
         化疗前24 h发生过恶心呕吐  2.14  0.48  19.42  <0.001  8.47(3.28,21.91)  量筛选合理。
         非首次化疗          -0.65  0.24  7.43  0.006  0.52(0.33,0.83)  本次研究可能存在一定的偏倚,主要在变量选择和
         有化疗呕吐史          1.16  0.20  34.88  <0.001  3.20(2.18,4.71)
         化疗方案致吐风险等级高     1.15  0.15  62.71  <0.001  3.16(2.38,4.20)  数据误差方面。首先,回顾性研究数据来源于患者病
         多药联合化疗         -0.60  0.25  5.62  0.018  0.55(0.34,0.90)  历,因此病历中未记录的因素无法纳入,例如女性患者
         单次化疗多日          0.52  0.21  6.09  0.014  1.69(1.11,2.56)
         应用止痛药                       18.71  <0.001          孕吐史。其次,不同医师主观判断的标准可能存在差
          阿片类            0.54  0.20  7.16  0.007  1.71(1.15,2.53)  异,导致病历中数据可能存在一定的偏差。第三,将同
          阿片类+非甾体类抗炎药    1.43  0.36  15.74  <0.001  4.18(2.06,8.49)  一患者多次化疗分别统计,可能放大病史情况对结果的
          非甾体类抗炎药        0.48  0.38  1.58  0.209  1.61(0.76,3.41)
         应用其他刺激肠胃的药物     0.91  0.34  7.26  0.007  2.49(1.28,4.83)  影响。此外,数据处理时某些因素因阳性样本量过少而
         常量             -4.73  1.05  20.44  <0.001          被去除,分类合并时某些潜在危险因素对结果的影响可
        3.4  回归模型评价及ROC曲线                                   能被组内其他因素所掩盖,这都可能导致某些危险因素
            分别以全因素 Logistic 回归及筛选后的 Logistic 回              被忽视。
        归进行概率预测,以此绘制ROC曲线。经计算,全因素                           4.2  结果分析
        AUC=0.83,95%CI(0.81,0.86);筛选后的 AUC=0.82,                帕洛诺司琼联合地塞米松预防CINV失败与多种因
        95%CI(0.80,0.85),表明该模型预测性能良好,回归模                    素相关。本次研究发现了15项独立影响因素,主要可能
        型较为稳健,详见图1。                                         与化疗药物刺激、心理因素、帕洛诺司琼效果降低、身体
                                ROC曲线                       因素有关。
              1.0
                                                                CINV是胃肠道受到化疗药物刺激后引发的生理反

              0.8                                           应,长时间应用高致吐风险的化疗药物必然带来 CINV
                                                            发生风险的升高,而有胃肠道疾病史的患者可能对药物
                                                曲线来源
                                                                               [10]
              0.6                                 全因素       刺激更加敏感。Lee等 研究发现,先前曾发生过CINV
             敏感度                                  筛选后       的患者再次发生CINV的风险增加。Caputo等 研究发
                                                                                                    [11]
                                                  参考线
              0.4                                           现,未发生过 CINV 的患者,化疗前恶心呕吐是其发生
                                                                                             [12]
                                                            CINV的独立危险因素。Molassiotis等 指出,化疗呕吐
              0.2                                           史和化疗前恶心呕吐发生情况可作为CINV发生的重要
                                                            预测指标。这可能是因为发生过CINV的患者在受到相
              0                                             同的刺激后更易发生 CINV。1 项基于多个文献的汇总
                0     0.2   0.4   0.6   0.8  1.0
                             1-特异度
                                                            分析中,也将化疗前恶心呕吐情况、化疗呕吐史、化疗致
                         图1 ROC曲线
                                                                                          [13]
                                                            吐风险等级纳入 CINV 的危险因素 。因此,应用高致
                        Fig 1 ROC curve
                                                            吐风险等级的化疗方案、长时间化疗(多日)、有胃肠道
        4 讨论                                                疾病史、有化疗呕吐史、化疗前发生过恶心呕吐的患者,
        4.1  研究设计                                           预防 CINV 的失败率更高,这可能与该药对胃肠道的刺
            为了探索可能导致 CINV 预防失败的因素,本次研                       激更大或胃肠道对于该药物刺激更加敏感有关。
        究将可能与 CINV 相关的变量进行统计汇总,采用多因                             心理因素对肿瘤患者影响显著,特别是对于初次确


        ·2644 ·  China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 21                                 中国药房    2021年第32卷第21期
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