Page 92 - 《中国药房》2021年21期

筛选采用 4 种方法相结合，分别为：①单因素 Logistic回 表1 纳入研究患者的基本信息
归；②所有变量全纳入进行多因素Logistic回归；③所有 Tab 1 Basic information of included patients
变量全纳入进行向前似然比法逐步回归；④所有变量全 成功组 ＊ 失败组
变量 参数
纳入进行向后似然比法逐步回归。逐步回归进入阈值 （n＝488） （n＝383）
年龄（x±s），岁 61.46±11.46 58.86±11.57
设定为0.1，去除阈值设定为0.2。将单因素、多因素Lo- 性别，例（占比，％） 男 ＊ 285（58.40） 163（42.56）
gistic 回归结果中 P＜0.2 或逐步回归未去除作为标准， 女 203（41.60） 220（57.44）
满足任意一条即认定为可疑因素。 体质量（x±s），kg 62.85±10.68 61.84±11.57
体表面积（x±s），m 2 1.67±0.17 1.65±0.17
初步筛选后进行第二步筛选：将可疑因素以进入阈
KPS评分，例（占比，％） 80及以上 ＊ 422（86.48） 325（84.86）
值0.05、去除阈值0.1，分别进行向前、向后似然比法逐步 80以下 66（13.52） 58（15.14）
回归。将结果中任一方法未排除且P＜0.05的因素认定 营养情况，例（占比，％） 正常 ＊ 466（95.49） 339（88.51）
差 22（4.51） 44（11.49）
为目标因素。
精神状况，例（占比，％） 正常 ＊ 421（86.27） 324（84.60）
所 有 结 果 以 比 值 比（OR）和 95％ 置 信 区 间（CI） 差 67（13.73） 59（15.40）
表示。 过敏史，例（占比，％） 无 ＊ 415（85.04） 331（86.42）
2.4 目标因素的多因素Logistic回归 有 73（14.96） 52（13.58）
胃肠道疾病史，例（占比，％） 无 ＊ 392（80.33） 231（60.31）
将目标因素纳入进行多因素 Logistic 回归，构建回 有 96（19.67） 152（39.69）
归模型。 高血压，例（占比，％） 无 ＊ 353（72.34） 257（67.10）
2.5 偏倚控制及样本量评估 有 135（27.66） 126（32.90）
高血脂，例（占比，％） 无 ＊ 407（83.40） 311（81.20）
将资料不完整的病例排除，可确保数据无残缺项，
有 81（16.60） 72（18.80）
亦无因残缺项而导致的偏倚。所有数据收集由同一人 糖尿病，例（占比，％） 无 ＊ 431（88.32） 326（85.12）
完成，可减少由收集人员主观因素造成的数据偏倚。病 有 57（11.68） 57（14.88）
手术史，例（占比，％） 无 ＊ 268（54.92） 165（43.08）
历数据出自该院肿瘤内科下的3个病区，病历记录有着
有 220（45.08） 218（56.92）
相同的书写标准，以此减少可能由原始资料带来的数据 中枢系统病变史，例（占比，％） 无 ＊ 413（84.63） 318（83.03）
偏倚。 有 75（15.37） 65（16.97）
饮酒史，例（占比，％） 无 ＊ 394（80.74） 328（85.64）
多因素Logistic回归要求阳性样本数量是纳入变量
有 94（19.26） 55（14.36）
的 15～20 倍，本次研究失败组为 383 例次，可满足 25 个 焦虑症史，例（占比，％） 无 ＊ 484（99.18） 377（98.43）
变量以下的分析。本次研究统计的原始变量虽为32个， 有 4（0.82） 6（1.57）
但经过变量筛选过程，最终 Logistic 回归仅纳入筛选后 晕动症史，例（占比，％） 无 ＊ 487（99.80） 382（99.74）
有 1（0.20） 1（0.26）
的目标变量，因此认为本次研究的样本量可以满足研究
肿瘤类型，例（占比，％） 胃食管癌 ＊ 38（7.79） 44（11.49）
需求。 肺癌 239（48.98） 127（33.16）
2.6 回归模型评价 肝癌 28（5.74） 22（5.74）
黑色素瘤 26（5.33） 48（12.53）
通过多因素 Logistic 回归方程计算预测概率，并绘
结直肠癌 23（4.71） 24（6.27）
制 受 试 者 工 作 特 征 曲 线（ROC）图 。 以 曲 线 下 面 积 乳腺癌 24（4.92） 21（5.48）
（AUC）来评价回归模型，当 AUC≥0.8 时预测性能良 其他 110（22.54） 97（25.33）
确诊时间，例（占比，％） ＜1年 ＊ 211（43.24） 169（44.13）
[6]
好 ，则认为回归模型较为稳健。
≥1年 277（56.76） 214（55.87）
2.7 数据资料处理 转移情况，例（占比，％） 无 ＊ 276（56.56） 215（56.14）
使用 Excel 2019 软件统计数据资料，计数资料以例 有 212（43.44） 168（43.86）
数（占比）表示，计量资料以 x±s 表示。使用 SPSS 25.0 肝功能，例（占比，％） 正常 ＊ 408（83.61） 330（86.16）
异常 80（16.39） 53（13.84）
软件进行Logistic回归分析。检验水准α取值为0.05。 肌酐清除率（x±s），mL/min 104.37±35.35 107.80±38.13
3 结果 白蛋白水平（x±s），g/L 37.12±5.16 36.47±5.16
3.1 纳入病例的基本信息 电解质水平，例（占比，％） 正常 ＊ 363（74.39） 207（54.05）
异常 125（25.61） 176（45.95）
本研究共纳入病例871例次，其基本信息详见表1。 化疗前24 h恶心呕吐情况，例（占比，％） 无 ＊ 482（98.77） 317（82.77）
3.2 变量筛选结果 有 6（1.23） 66（17.23）
初步筛选结果显示，年龄、性别、体质量等共23项变 是否首次化疗，例（占比，％） 是 ＊ 86（17.62） 88（22.98）
否 402（82.38） 295（77.02）
量满足“2.3”项下相关条件，认定为可疑因素，详见表2。
化疗呕吐史，例（占比，％） 无 ＊ 319（65.37） 164（42.82）
对初步筛选结果继续进行第二步筛选，结果显示年 有 169（34.63） 219（57.18）
龄、营养情况、胃肠道疾病等共15项变量满足“2.3”项下 注：“＊”表示在Logistic回归分析中作为对照组
相关条件，认定为目标因素，详见表3。 Note：“＊”indicated as control group in Logistic regression analysis

·2642 · China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 21 中国药房 2021年第32卷第21期