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t＝6                                     t＝29   品严重影响了患者预期寿命等特征，使得其相关研究开
        Dbq＝∑ Dt＝9.85 盒（t 取值为 1，2，3，4，5，6）；Dsq＝∑
             t＝1                                     t＝7    展较多，生存数据可及性高。
        Dt＝7.88 盒（t 取值为 7，8，……，29）；Da＝Dbq+Dsq＝17.73         4.2 本文算法的数据基础
        盒；Dis＝Dbq÷Da＝55.55％；Pd＝Dis×P＝1 166.52元/盒。               本文新算法较现有价格折算方法的所需数据更为
        3.4.2  周期循环赠药模式下的折算               假设该药品实施           复杂，但研究者可基于公开发表文献或是临床研究获得
        周期循环赠药模式，具体买赠策略如下：以12个治疗周                           生存数据曲线图；可借助各第三方平台获得援助模式信
        期为一轮，患者自费使用6周期的药品后，经第三方平台                           息，若平台无直接详细信息，研究者可借助项目热线电
        审批通过后，对符合条件的患者援助6周期的药品直至                            话、邮件等方式进行询问，所获信息真实。因此，新算法
        患者不再符合项目援助标准或援助周期结束。满足申                             数据即使来源更复杂，可信度也较高。
        请条件的患者可重复申请。                                        4.3 本文算法的拓展应用
                               t＝6
            第一轮申请中，Dbq1＝∑ Dt＝9.85 盒（t 取值为 1，2，                  本研究算法适用于 3 种买赠援助模式，其假定患者
                               t＝1
                       t＝12                                 在赠药阶段每次领1个周期的药。但由于实际市场和临
        3，4，5，6），Dsq1＝∑ Dt＝5.02 盒（t 取值为 7，8，9，10，11，        床情形复杂，上述算法需要在应用中根据实际情况灵活
                       t＝7
                                t＝18                        改变，本文列举了本算法在一些特殊情形下进行灵活使
        12）；第二轮申请中，Dbq2＝∑ Dt＝2.01 盒（t 取值为 13，
                                t＝13                        用的情况。
                             t＝24                               情况一：患者购买药品自费，赠送药品由药企承担，
        14，15，16，17，18），Dsq2＝∑ Dt＝0.67盒（t取值为19，20，
                             t＝19                           但为了便利等，患者每次领取一轮内赠药阶段全部周期
                                        t＝29
        21，22，23，24）；第三轮申请中，Dbq3＝∑ Dt＝0.18盒（t取              的药品，则患者买药阶段算法与前文类似，赠药阶段算
                                        t＝25
        值为25，26，27，28，29）。各阶段总计为：Dbq＝Dbq1+Dbq2+             法转变为患者本轮赠药阶段第1周期PFS率与赠药阶段
        Dbq3＝12.03 盒 ；Dsq＝Dsq1 + Dsq2 + Dsq3＝5.70 盒 ；Da＝Dbq +  总周期数相乘。
                                                                情况二：检索过程中，笔者发现存在一种特殊的共
        Dsq＝17.73盒；Dis＝Dbq÷Da＝67.87％；Pd＝Dis×P＝1 425.32
                                                            助形式，即基于处方，由第三方平台资助符合医学要求
        元/盒。
        3.4.3  优惠分期赠药模式下的折算               假设该药品实施           及经济要求的患者以药品处方量的一半，另一半由患者
                                                            自费。针对上述情况，本研究假定处方为药品理想用法
        优惠分期赠药模式，具体买赠策略如下：经项目评估确
                                                            用量，则第三方平台资助药品为每周期理论用药包装数
        认为符合医学及经济条件的患者，第三方组织分多期进
        行援助，直至患者不符合项目继续援助的标准或本项目                            量的一半，其余测算部分与前文计算过程类似。
                                                                情况三：部分买赠抗癌药品满足算法的基础应用，
        全面终止。第一期患者自费用药 4 周期，项目援助 4 周
                                                            但存在每个患者获取赠药不得超过 x 周期，或每个患者
        期；第一期援助结束后，仍符合条件的患者可申请第二
                                                            获取赠药不得超过m盒等要求，则测算需满足上述不符
        期援助，即患者再自费用药 4 周期，项目再援助 4 周期；
                                                            合项目继续援助的标准，其余测算部分与前文计算过程
        之后，符合第三期条件的患者再自费用药3周期后，项目
        再援助10周期，自此起可按第三期援助模式循环申请。                           类似。
                                                                情况四：本研究针对的药品为买赠抗癌药品，但事
                               t＝4
            第一轮申请中，Dbq1＝∑ Dt＝7.14 盒（t 取值为 1，2，              实上，对于实施买赠策略且符合患者生命周期短、生存
                               t＝1
                  t＝8                                       状态变化引起用药更换等相同特点的罕见病等的用药，
        3，4），Dsq1＝∑ Dt＝4.85 盒（t 取值为 5，6，7，8）；第二轮申
                  t＝5                                       在其生存数据可及的基础上，其价格折算方法与前文计
                  t＝12
        请中，Dbq2＝∑ Dt＝2.88盒（t取值为9，10，11，12），Dsq2＝            算过程类似。
                  t＝9                                       4.4 局限性
        t＝16
         ∑ Dt＝1.55 盒（t 取值为 13，14，15，16）；第三轮申请中，                 本研究构建的算法存在一定局限性：第一，本算法
        t＝13
             t＝20                                    t＝29   需要患者的生存数据及具体的买赠援助模式，如果这两
        Dbq3＝∑ Dt＝0.63 盒（t 取值为 17，18，19，20），Dsq3＝∑
             t＝17                                    t＝21   项数据无法获取，则无法使用本算法；第二，本算法中所
        Dt＝0.68盒（t取值为21，22，…，28，29）。各阶段总计为：                 使用的生存数据来源于临床试验和已公开发表的文献，
        Dbq＝Dbq1+Dbq2+Dbq3＝10.64 盒；Dsq＝Dsq1+Dsq2+Dsq3＝7.09  患者用药时处于严格的临床试验条件下，其用药依从性
        盒；Da＝Dbq+Dsq＝17.73 盒；Dis＝Dbq÷Da＝60.03％，Pd＝          高，而临床实际用药治疗过程中情况复杂，本算法使用
        Dis×P＝1 260.73元/盒。                                  的生存数据可能与实际存在一定偏差；第三，算法扩展
        4 讨论                                                应用的“情况二”中，鉴于患者病情程度不同，药品处方
        4.1  本文算法的适用对象                                      量不一，第三方平台实际资助药品难以衡量；第四，由于
            本文算法适用对象为买赠抗癌药品，这主要是因为                          买赠抗癌药品谈判情况相关公开信息不足且本研究构
        我国自买赠策略实施以来买赠抗癌药品占比接近                               建的算法尚未经过大量研究的应用和实证加以证实，因
            [4]
        50％ 。此外，不同于实施买赠策略的其他药品，抗癌药                          此本研究对一部分特殊情形下算法的灵活使用提出了

        ·2052 ·  China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 17                                 中国药房    2021年第32卷第17期
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