Page 43 - 2021年14期
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0.075AC-0.88BC-2.76A +1.40B +0.98C 。方差分析               6∶1    总含量,mg/g        14
                                     2
                                            2
                              2
                                    2
        结果显示,本模型的决定系数(R )为 0.907 0,表明两种                                                12
                                                              5.5∶1                   mg/g  10
        成分总含量的变化有 90.70%来源于所选的变量;整体                         mL/g                      总含量,  8
        模型差异性显著(P=0.019 1<0.05),表明该模型用于                     B,  5∶1                     6 4
        草果酚酸提取工艺的优化合理;本模型的失拟项不显著                              4.5∶1                    6∶1                75
                                                                                        5.5∶1           70
       (P=0.147 9>0.05),误差导致模型拟合程度不佳的可                         4∶1                         5∶1      60  65
                                                                 55  60  65  70  75     B, mL/g 4.5∶1  A, %
                                                                                               4∶1 55
        能性较小,表明本模型可以对不同条件下的草果酚酸两                                         A,%
                                                               A.因素A与因素B的等高线图         B.因素A与因素B的响应曲面图
        种成分总含量进行预测。各因素影响显著性的顺序为                                       总含量,mg/g
                                                               2.5
        A>C>B;因素 AB、AC、BC 的影响不显著(P>0.05),因                                            14
                                                               2.3                     12
        素A 的影响显著(P<0.05),而因素B 、C 的影响不显著                                               mg/g  10
            2
                                           2
                                        2
                                                               2.1
                                                              h                       总含量,  8
       (P>0.05),详见表4。                                         C,  1.9                   6
        表4 草果酚酸提取工艺优化回归模型的方差分析结果                               1.7                      4
                                                                                       2.5                75
        Tab 4 Results of variance analysis of regression mo-   1.5                      2.3 2.1         70
                                                                 55  60  65  70  75         1.9 1.7  60  65 A, %
               del of extraction technology optimization of             A,%              C, h  1.5 55
                                                               C.因素A与因素C的等高线图         D.因素A与因素C的响应曲面图
               phenolic acid from A. tsaoko
                                                               2.5    总含量,mg/g
         方差来源    平方和     自由度      均方       F值      P值                                  14
         模型      84.37     9       9.37    5.33   0.019 1      2.3                    mg/g  12
         A       25.79     1      25.79    14.66  0.006 5      2.1                    总含量,  10
         B        0.89     1       0.89    0.51   0.499 0     C,  h                     8
                                                               1.9                      6
         C        4.93     1       4.93    2.80   0.137 9                               4
         AB       7.53     1       7.53    4.28   0.077 4      1.7
                                                                                        2.5              6∶1
         AC       0.02     1       0.02    0.01   0.913 6      1.5                       2.3  2.1    5∶1 5.5∶1
         BC       3.12     1       3.12    1.77   0.224 5        4∶1  4.5∶1  5∶1  5.5∶1  6∶1  C, h  1.9 1.7  4.5∶1 B, mL/g
                                                                        B,mL/g                 1.5 4∶1
         A  2    32.05     1      32.05    18.21  0.003 7      E.因素B与因素C的等高线图         F.因素B与因素C的响应曲面图
         B  2     8.19     1       8.19    4.66   0.067 8
         C 2      4.01     1       4.01    2.28   0.174 7  图2    各因素交互作用对草果酚酸含量影响的等高线图
         残差      12.32     7       1.76    3.16                  和响应曲面图
         失拟项      8.66     3       2.89           0.147 9  Fig 2  Contour plots and response surface plots of the
         纯误差      3.66     4       0.91
         总离差     96.68    16                                      effects of various factors interaction on the con-
                                                                  tent of phenolic acid from A. tsaoko
        2.3.3  响应曲面分析       为分析各影响因素之间的交互
                                                            表5   草果酚酸提取工艺的验证实验结果(n=3,mg/g)
        作用,快速得到最优工艺各因素的具体水平,本研究采
                                                           Tab 5 Results of validation tests of extraction techno-
        用 Design Expert 11.0 软件绘制不同变量间交互作用的
                                                                  logy of phenolic acid from A. tsaoko(n=3,
        等高线图和响应曲面图。结果,因素A与因素B、因素A
                                                                  mg/g)
        与因素C、因素B与因素C的交互作用均不显著,与方差
                                                            实验号     原儿茶酚酸       香草酸       总含量      相对误差,%
        分析结果一致,详见图2。                                        1         10.21     2.09      12.30      2.61
        2.3.4  最优提取工艺的确定及验证               采用 Design Ex-     2         10.39     1.87      12.26      2.93
                                                            3         10.23     2.18      12.41      1.74
        pert 11.0 软 件 得 到 最 优 提 取 工 艺 为 乙 醇 体 积 分 数         平均值       10.28     2.05      12.32      2.45
        65.37%,液料比 4 ∶ 1(mL/g),提取时间 2.5 h。考虑到实                    [21]
                                                           相比例 ,故在结合分离效果的基础上选择等度洗脱。
        际操作,最终确定最优提取工艺为乙醇体积分数 65%,
                                                           在此基础上,本课题组结合相关文献[22],分别对定量
        液料比4 ∶ 1(mL/g),提取时间2.5 h。在此最优提取工艺                  HPLC 法的流动相组成及比例、检测波长、柱温、流速进
        条件下进行3次验证实验。结果,两种成分的平均总含                           行了考察,结果发现,在“2.2.1”项的色谱条件下,各成分
        量为 12.32 mg/g(RSD=0.26%,n=3),与预测值(12.63            的分离效果较好,该HPLC法的精密度、重复性、稳定性
        mg/g)的平均相对误差为2.45%,详见表5。                           均符合 2020 年版《中国药典》(四部)要求 。含量测定
                                                                                               [23]
        3 讨论                                               结果显示,草果提取物中原儿茶酚酸含量远高于香草
            本课题组在前期预实验中发现,较梯度洗脱,等度                         酸,前者约是后者的3~5倍,其原因有待进一步研究。
        洗脱每次运行时的流动相比例相同,当检测多个样品时                               植物酚酸常用的提取方法有超临界流体萃取、微波
                                                                                [24]
        不需要设置平衡时间来让系统恢复到所需的初始流动                            萃取和传统溶剂提取等 。其中,超临界流体萃取条件

        中国药房    2021年第32卷第14期                                            China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 14  ·1701 ·
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