Page 106 - 《中国药房》2020年23期

息化、自动化建设，工作流程已日趋完善。中心药房静 表 2 2016－2019 年我院中心药房日均注射剂医嘱量、
脉用药集中调配智能化流程为：静脉医嘱专项审核→信 平均调配速度、送药及时率及医嘱调配差错数变
息系统自动排定调配批次→智能摆药贴签→自动混合 化结果（x±±s）
调配→成品输液自动分拣→智能轨道物流运送。所配 Tab 2 Average daily quantity changes of injection pre-
备的相关自动化设备比较齐全，可使各流程节点的信息 scription，average dispensing speed，timely de-
传输无缝对接。经审核合格的医嘱由 PIVAS 信息系统 livery rate and dispensing errors（x±±s）
自动按设定的批次规则排定输液批次并生成对应条码 年份 日均注射剂医嘱量，条/天 平均调配速度，min/组 病区送药及时率，％ 医嘱调配差错数，条/月
的输液标签，而后信息系统将输液标签信息导入智能摆 2016年 18 672.3±28.5 5.6±0.4 49.4±10.1 5.3±1.1
2017年 20 899.4±20.5 ＊ 3.9±0.2 50.8±9.9 1.8±1.1 ＊
药贴签系统，通过智能摆药小车联动智能药仓进行无纸
2018年 20 582.1±40.9 ＊ 3.0±0.2 ＊ 95.3±7.2 ＊ 2.4±3.0 ＊
化摆药，再由自动贴签机打印标签并自动贴签与核对。 2019年 20 745.4±11.5 ＊ 2.7±0.2 ＊ 99.0±0.4 ＊ 1.9±1.7 ＊
近年来，随着配液机器人和自动加药设备技术的日趋完 注：与2016年比较，P＜0.05
＊
＊
善，其在 PIVAS 的应用越来越受到医院层面的重视，我 Note：vs. in 2016，P＜0.05
院 PIVAS 也引进了多款配液机器人和自动加药机用于 此外，笔者又比较了 2016 年和 2019 年我院中心药
静脉输液的调配，在提高工作效率、降低劳动强度和改 房的人员工作排班表，结果发现，我院中心药房每日安
善 PIVAS 工作人员职业暴露等方面具有重要意义。此 排的调剂岗位药师数量由2016年的22人减少至2019年
外，成品输液自动分拣机的应用也替代了人工分拣，进 的18人，其中PIVAS组由13人减为11人，注射剂调配人
一步提高了分拣和数量统计的正确率 [11-14] 。打包后的成 员由5人减为4人，口服药物调配人员（包括口服药分包
品输液再通过智能轨道物流传输系统自动传送到各个 和出院带药调配）由4人减为3人，优化后还新增加了负
病区。 责用药监护工作的人员1人。可见，在中心药房工作量
2 我院智慧中心药房运行效果评价 逐年上涨的情况下，我院中心药房的调剂人员数量不仅
2.1 中心药房工作量和工作效率评价 比智慧药房建设前有所减少，还增加了药学服务内容。
为评价我院智慧中心药房运行后的成效，笔者在医 2.2 病区医护人员对中心药房的满意度调查结果
院信息科协助下调取了 HIS 系统中我院智慧中心药房 2016年1月－2019年12月，我院药学部每季度均对
建设前（2016 年）、建设中（2017－2018 年）及运行后 接受中心药房服务的 39 个病区的在职临床医护人员进
（2019年）我院住院部各年度的工作量，包括注射剂医嘱 行满意度调查，问卷内容包括对中心药房工作人员的服
数量、医嘱审核数量、PIVAS 调配数量、口服医嘱数量、 务态度、沟通交流、调配差错和输液质量4个维度的满意
出院带药医嘱数量等（如表1所示）；并计算各年日均注 度，共计13个条目。4年间共计发放867份调查问卷，回
射剂医嘱量、平均调配速度、病区送药及时率、医嘱调配 收862份有效问卷，有效回收率达到99％以上。统计结
差错数等（如表2所示）。所有数据采用Excel 2010软件 果显示，临床医护人员对中心药房的工作比较满意，
进行录入，采用SPSS 22.0软件进行统计学处理，组间比 2016－2019 年度平均满意度分别为 96.8％、98.4％、
较采用t检验。P＜0.05为差异有统计学意义。 99.1％、99.1％，满意度逐年提高，但差异无统计学意义
表1 2016－2019年我院中心药房药师工作量变化 （P＞0.05）。
Tab 1 Workload changes of pharmacists in central 3 讨论
pharmacy of our hospital from 2016 to 2019 在我院中心药房智慧化改造之前，中心药房的药品
注射剂医嘱 PIVAS医嘱审核 PIVAS调配 口服药医嘱 出院带药医嘱 调剂需要手工分拣，工作环节多，强度大，人员发生药品
年份
数量，条 数量，条 数量，袋 数量，条 数量，条 数量或品种差错、分错批、摔漏液等差错（未出门差错）
2016年 6 834 046 187 506 1 000 817 1 632 285 73 788 较多，致使成品输液不能及时送至科室、影响了临床及
2017年 7 628 263 194 905 1 073 138 1 777 714 93 501
2018年 7 512 457 201 398 1 134 089 1 749 579 105 556 时用药。经过近5年的智慧中心药房的建设与运行，住
2019年 7 572 056 192 660 1 114 683 1 704 674 116 187 院患者的药品调剂流程设计合理，信息化、自动化程度
由表 1、表 2 可见，2016－2019 年，我院中心药房的 较高，设备齐全，功能布局合理；全面取消了传统药架，
工作量总体均呈上涨趋势，日均处方量逐年增加，且 改用自动化设备自动排药，并自动打印标签，随同药品
2017－2019 年的日均处方量显著多于 2016 年，差异有 同时摆放，药师直接贴签，既保证了摆药工作的连贯性、
统计学意义（P＜0.05）。2018－2019年中心药房的平均 准确性，又避免了因人员疲劳、注意力不集中、操作失
调配速度、病区送药及时率、医嘱调配差错数均显著低 误、漏检等主观因素造成的调配错误。由上文分析可
于 2016 年，差异均有统计学意义（P＜0.05）。从表 2 还 见，我院中心药房的日均处方量虽逐年增加，调剂岗位
可看出，在 2017 年我院智慧中心药房的逐步建设过程 的工作人员还有所减少，平均调配速度、病区送药及时
中，当年的医嘱调配差错数已显著低于 2016 年，差异有 率均显著优于实施前，病区医护人员满意度也略有提
统计学意义（P＜0.05）。 高，表明我院中心药房智慧化改造项目实施效果显著。

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