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2.7 统计学方法 表2 Box-Behnken设计方案及结果
采用SPSS 22.0统计软件处理所得数据。计量资料 Tab 2 Plan and results of Box-Behnken design
以 x±s 表示，采用单因素分析数据的正态分布，符合正 负重游泳时间， 尿素氮含量， 肝糖原含量， 血乳酸曲
试验号 A B C D Y
态分布时采用单因素方差分析进行多组间比较，采用 t min mmol/L mg/100 g 线下面积
1 0 0 －1 －1 19.74 6.81 1 331.05 119.93 85.81
检验进行组间两两比较。P＜0.05 为差异有统计学
2 0 0 －1 1 18.84 6.96 1 344.78 124.35 83.55
意义。 3 0 －1 1 0 20.91 6.84 1 362.50 118.81 88.08
3 结果 4 0 0 0 0 24.12 6.66 1 432.90 118.12 94.44
5 0 0 1 1 19.92 6.86 1 350.14 119.45 86.27
3.1 复方人参健体方的单因素试验筛选结果
6 0 1 0 －1 24.82 6.61 1 443.98 118.02 95.80
单因素试验结果显示，当人参处方量为 1.5 g、山药 7 －1 1 0 0 22.18 6.84 1 363.11 116.51 90.36
处方量为9 g、枸杞子处方量为10 g、益智仁处方量为3 g 8 0 －1 0 －1 19.89 6.82 1 350.57 119.90 86.27
时，相应给药组小鼠的负重游泳时间即可达到最大值并 9 0 －1 －1 0 19.86 6.87 1 350.14 118.76 86.27
10 －1 0 0 1 19.01 6.95 1 347.98 123.55 84.00
趋于稳定。以此为基础，采用 Box-Behnken 响应面法进
11 0 0 0 0 24.02 6.62 1 474.41 115.87 95.35
一步优化复方人参健体方处方。单因素试验结果见 12 0 －1 0 1 18.72 6.88 1 344.12 124.56 83.55
图1。 13 1 1 0 0 18.44 6.85 1 339.13 124.98 83.09
14 1 0 0 1 19.91 6.83 1 350.14 119.89 86.27
2.2
2.3
min 2.1 min 2.0 15 0 1 0 1 19.92 6.79 1 365.73 119.23 86.72
负重游泳时间， 1.9 负重游泳时间， 1.8 16 －1 0 0 0 －1 0 0 0 26.50 6.58 1 463.73 116.12 98.98
17
123.45
18.27
83.09
1 357.34
6.93
1.7
1.6
1.5
1 341.56
6.71
90.36
119.85
19
22.49
1 1.5 2 2.5 3 3 5 7 9 11 18 －1 1 －1 0 0 1 0 0 21.43 6.39 1 343.54 119.12 89.90
人参处方量，g 山药处方量，g 20 －1 －1 0 0 18.01 6.96 1 335.56 127.61 81.72
A.人参处方量的影响 B.山药处方量的影响
21 1 0 0 －1 20.28 6.86 1 366.14 118.48 87.18
min 2.1 min 2.1 22 0 0 0 1 0 1 0 0 24.71 6.61 1 445.02 117.12 95.80
负重游泳时间， 1.7 负重游泳时间， 1.7 24 0 1 0 0 －1 0 0 0 24.93 6.58 1 493.43 115.33 97.17
118.81
23
22.48
6.82
90.36
1 353.88
1.9
1.9
91.26
117.39
1 445.12
6.76
21.99
25
1.5
4 6 8 10 12 1.5 1 2 3 4 5 26 －1 0 0 －1 21.30 6.88 1 353.54 118.12 88.54
枸杞子处方量，g 益智仁处方量，g 27 1 0 1 0 20.12 6.81 1 354.62 119.81 86.72
C.枸杞子处方量的影响 D.益智仁处方量的影响 28 0 1 －1 0 20.60 6.66 1 359.23 118.89 88.08
图1 单因素试验结果 29 0 0 1 －1 23.21 6.92 1 353.76 118.25 91.26
Fig 1 Results of signal factor tests 表3 方差分析结果
Tab 3 Analysis results of variance
3.2 复方人参健体方的 Box-Behnken 响应面法优化
方差来源 平方和 自由度 均方 F P
结果
模型 558.078 7 14 39.862 8 11.314 6 ＜0.000 1
按 Box-Behnken 响应面试验设计方案的不同配比 A 3.360 2 1 3.360 2 0.953 8 0.345 3
复方人参健体方的试验结果见表2。 B 28.892 1 28.892 0 8.200 7 0.012 5
采用 Design-Expert 8.0.5.0 软件对人参、山药、枸杞 C 18.725 1 18.725 0 5.314 9 0.037 0
D 50.020 8 1 50.020 8 14.197 9 0.002 1
子、益智仁的处方量与综合评分（Y）进行多元回归拟合，
AB 59.675 6 1 59.675 6 16.938 3 0.001 2
得到二元多项回归方程：Y＝96.348+0.529 2A+1.551 67B+ AC 34.869 1 34.869 0 9.897 2 0.007 1
1.249 1C－2.041 67D－3.862 5AB－2.952 5AC+0.907 5AD+ AD 3.294 2 1 3.294 2 0.935 0 0.350 0
2
2
0.117 5BC－1.59BD－0.682 5CD－5.134A －4.170 25B － BC 0.055 2 1 0.055 2 0.015 7 0.902 1
BD 10.112 4 1 10.112 4 2.870 3 0.112 3
2
4.792 75C －4.792 75D 。
2
CD 1.863 2 1 1.863 2 0.528 9 0.479 1
对模型回归方程各项进行方差分析，结果见表 3。 A 2 170.970 5 1 170.970 5 48.528 3 ＜0.000 1
由表 3 可见，模型 F＝11.314 6，P＜0.000 1，说明模型极 B 2 112.806 4 1 112.806 4 32.019 0 ＜0.000 1
显著；失拟项 F＝0.173 3，P＝0.476 1，说明模型失拟项 C 2 106.736 4 1 106.736 4 30.296 0 ＜0.000 1
D 2 148.997 5 1 148.997 5 42.291 5 ＜0.000 1
不显著；模型的确定系数R 为0.928 8，接近1，说明该回
2
残差 49.323 6 14 3.523 1
归模型与试验数据拟合度较高，可采用此模型对综合评 失拟项 36.783 7 10 3.678 4 1.173 3 0.476 1
分进行分析和预测。回归方程的一次项B、C、D和交互 纯误差 12.539 9 4 3.135 0
总误差 607.402 3 28
2
2
2
项 AB、AC（P＜0.05），以及二次项 A 、B 、C 、D（P＜
2
0.01）对综合评分的影响均可达到显著水平。根据回归 采用 Design-Expert 8.0.5.0 软件对响应面试验数据
分析中F值排序（F值越大，影响越大），可知各因素对综 进行回归拟合，得到响应面图，见图 2～图 7。以 Y 值的
合评分的影响大小排序为：益智仁处方量（D）＞山药处 回归模型的极值分析得到最优处方量为：人参1.42 g、山
方量（B）＞枸杞子处方量（C）＞人参处方量（A）。 药9.72 g、枸杞子10.24 g、益智仁2.71 g。在上述最优处
中国药房 2020年第31卷第8期 China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 8 ·929 ·