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草的中药方剂;(3)“功能与主治”项中含有“咳”“嗽”或 计,结果见图1。
“咳嗽”的中药方剂。 表1 含甘草止咳方剂中高频中药的频数及其分类统计
排除标准:(1)含“炙甘草”的中药方剂;(2)“处方” 结果(频数≥15)
和“功能与主治”2 项相同但剂型不同的方剂,仅保留 Tab 1 Frequency and classification of high-frequency
其一。 TCM in G. uralensis-containing antitussive pre-
1.3 数据规范的处理 scription(frequency≥15)
[9]
参考 2015 年版《中国药典》(一部)和《中药学》 对 中药名称 频数,次 分类 中药名称 频数,次 分类
方剂中的中药名称进行规范化处理:中药炮制后,若功 甘草 73 补虚药 黄芩 18 清热药
桔梗 40 清化热痰药 薄荷 17 解表药
效影响较小者,则规范为同种中药名(如:麦芽与炒麦
苦杏仁 33 止咳平喘药 半夏 17 温化寒痰药
芽、半夏和姜半夏、远志与制远志);若功效影响显著者, 陈皮 22 理气药 茯苓 15 利水渗湿药
则分别录入(如:石膏和煅石膏、地黄与熟地黄);植物油 麻黄 22 解表药 前胡 15 清化热痰药
石膏 20 清热药
脂和提取物规范为其相应中药(如:甘草浸膏与甘草流
浸膏规范为甘草)。 温 辛 12 肺
4 8 心 9 脾
2 方法与结果 3 2 6 4 6
热 1 寒 咸 2 苦 小肠 3 大肠
2.1 数据录入、挖掘与分析 0 0 肾 0 胃
2.1.1 数据录入 膀胱 胆
凉 平 酸 甘 肝
将规范化处理后的数据录入 Excel 2018 软件中,采 A.药性趋势 B.药味趋势 C.归经趋势
用二值量化形式处理中药,建立数据分析矩阵:此中药 图1 含甘草止咳方剂中高频中药性味归经归纳结果
出现赋值为 1,未出现赋值为 0。根据中药的四性五味, Fig 1 Flavor and meridian tropism of high-frequency
统计药性时,性寒在寒项下赋值为1;大寒在寒项下赋值 TCM in G. uralensis-containing antitussive pre-
为 1.2;微寒在寒项下赋值为 0.8;性平在平项下赋值为 scription
1;其余各项赋值为0,以此类推。统计药味时,在该味下 由图 1 可知,在高频的 11 味中药中,药性以温者(4
赋值为 1,味微赋值为 0.8;淡附于甘,在甘项下赋值为 次)居多,药味以辛者(7次)为主,多归肺经(11次)。
0.5;其余各项赋值为 0。中药归某条经,则约定在该条 ③甘草止咳方剂中高频中药聚类结果。甘草止咳
[10]
经下赋值为1,其余各项赋值为0 。 方剂中高频中药按性味归经的赋值进行系统聚类分析,
2.1.2 数据挖掘 功效相同或相近的中药聚为一类,其树状图见图2。
使用 Excel 2018 软件对所录入的中药进行频数统
距离系数
计,并对高频中药(频数≥15)的性味归经作分类分析; 0 5 10 15 20 25
桔梗
应用数据统计软件 SPSS Statistics 23.0 对高频中药进行 前胡
系统聚类分析,绘制树状图;采用 SPSS Modeler 18.0 软 苦杏仁
件中的 Apriori 算法和关联规则对高频中药的药材组合 陈皮
半夏
进行关联规则分析,设置支持度≥15%(表示该中药组
麻黄
合出现的频数至少占方剂总数的 15%)、置信度≥70% 薄荷
(“A→B”表示当 A 药材出现,B 药材出现的概率至少为 石膏
70%)、提升度≥1(提升度主要是用来衡量关联规则的 黄芩
前项与后项间的独立性;如果提升度>1,则可以认为前 茯苓
甘草
项和后项之间有良好的相关性)等挖掘条件 [11-13] ,并绘制
图2 含甘草止咳方剂中高频中药聚类分析树状图
关联网络图。
Fig 2 Dendrogram of cluster analysis of high-frequen-
2.1.3 数据分析
cy TCM in G. uralensis-containing antitussive
①含甘草止咳方剂中高频中药的频数及分类统计
prescription
结果。共整理出 73 首含甘草止咳方剂,涉及中药 194
种。其中,高频中药11种。甘草、桔梗与苦杏仁的频数 由图2可知,当距离系数为10时,可将高频中药聚为
[14]
位居前3位。甘草为补虚药,在发挥止咳作用的同时具 5类。此时,中药组合趋于稳定,聚类合理,故不再细分 。
有补益作用;桔梗和苦杏仁为止咳方剂常用药。含甘草 进一步将聚类后的高频中药进行功效分析,结果见表2。
止咳方剂中高频中药的频数及其分类统计结果见表1。 ④含甘草止咳方剂中高频中药关联度结果。对高
②甘草止咳方剂中高频中药的性味归经结果。对 频中药进行关联度分析,关联规则按支持度由高到低排
“2.1.3①”项下统计的 11 味高频中药的性味归经进行统 序,共挖掘到二项关联规则7项,中药组合7项,涉及9种
中国药房 2020年第31卷第3期 China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 3 ·283 ·