Page 9 - 2019年10月第30卷第20期
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过医疗机构实际运行医疗数据分析其抗菌药物品规是                             的主要问题，如超剂量、超疗程、同种功能主治药物联合
        否符合管理要求。同样，通过对药品属性中抗菌药物分                            应用、超适应证用药等。通过该处方点评模式的实践，
        级及限定日剂量标识的聚合查询就可精确计算医疗机                             我院处方点评中上述问题已几乎不存在。我院全量处
        构抗菌药物使用强度；通过科室分类的聚合查询就可分                            方不合理率自2015年起至2018年一直保持在0.05％以
        析抗菌药物使用分布等。下一步，笔者将持续优化药品                            下，医嘱不合理率长期控制在0.24％以下。从宏观数据
        属性分类信息库，进而深度评价医院其他类型药品使用                            来看，我院在治愈及好转率保持不变（95％以上）的情况
        情况的经济性与合理性。                                         下，抗菌药物管控指标自 2015 年来持续达到国家要求，
        3.2 在药品采购合规性分析中的应用                                  2018 年门诊抗菌药物使用率为 6.78％（国家要求：≤
                               [10]
                                                                [9]
            我国《处方管理办法》 第 16 条规定：“医疗机构购                      20％ ），急诊抗菌药物使用率为 24.03％（国家要求：≤
                                                                                                        [9]
                                                                [9]
        进药品时，同一通用名称药品的注射剂型和口服剂型各                            40％ ），抗菌药物使用强度为35.08（国家要求：≤40 ），
                                                                                                      [9]
        不得超过2种”。针对医院是否存在超品规问题，分析人                           住院抗菌药物使用率为46.3％（国家要求：≤60％ ），Ⅰ
        员可先从 HIS 中调取一定时期内医疗机构药品采购记                          类切口抗菌药物预防使用率为 24.4％（国家要求：≤
        录，并将药品通用名及剂型标识一并查出，再通过药品                            30％ ），微 生 物 样 本 送 检 率（限 制 级 抗 菌 药 物）为
                                                                [9]
        属性中药品通用名及剂型标识进行聚合查询，就能通过                            54.97％（国家要求：≥50％ ），微生物样本送检率（特殊
                                                                                   [9]
                                                                                                [9]
        该院实际药品采购数据分析其药品品规是否符合管理                             级抗菌药物）为82.17％（国家要求：≥80％ ）；药占比从
        要求。下一步，笔者将重点研究如何通过药品属性中重                            2013 年的 45.4％下降到 2018 年的 29.1％（国家要求：≤
                                                                [13]
        点监控及短缺药品标识，对医院在用重点监控品种及短                            30％ ），重点监控药品使用金额占比从 2013 年的 21％
        缺药物品种进行采购分析与限量、备量管理。                                降至 2018 年的 1.2％。下一步，笔者将不断拓宽该系统
        3.3  在不合理用药案例快速筛查中的应用                               的分析功能，从个体患者用药分析评价出发，通过 HIS
            我国《医院处方点评管理规范》 中明确了不合理                          系统辅助评价临床用药的安全性、经济性及合理性。
                                        [11]
        处方的定义、分类及范围。按照该分类及范围，我院将                            4 讨论
        药品属性分类信息库与HIS数据库关联，通过药品治疗                               医疗数据的分析与应用是医疗机构合理用药管控
                                                                      [14]
        属性中标准用药剂量、用药疗程及治疗疾病分类信息的                            的必由之路 。笔者尝试构建了药品属性分类知识库，
        比对，可实现如超剂量用药、超疗程用药、无适应证用药                           并通过与 HIS 数据库进行关联的方法实现了对医疗机
        等临床不合理用药的全面筛查，避免人工抽样点评有可                            构真实用药情况的分析和干预，效果显著。本研究仅从
        能出现的遗漏。分析人员可从 HIS 数据库中调取一定                          药品属性角度实践了数据分析在医疗机构药事管理中
        时期内医疗机构药品使用记录并将药品属性相关信息                             的应用，患者分类、疾病分类及药品信息标准化等角度
        一并查出，通过实际药品用量与药品治疗属性中的标准                            的知识库相关应用也可能成为未来知识库建立的方向
        用量进行对比就能筛选出全部超剂量用药情况；以患                             和目标。因此，如何构建不同用途和类型的药事管理相
        者、住院次数、药品药理学分类属性进行聚类查询，就能                           关知识库、如何实现知识库的自动积累与更新，将成为
        筛选出同种功能主治药物联合应用；以患者用药疗程与                            药事管理数据分析必须解决的技术问题；如何实现 HIS
        该药标准治疗疗程对比就能筛选出超疗程用药行为；以                            药品字典库与药品相关知识库的无缝融合（精准匹配）
        患者用药功能主治与患者入院疾病对比就能筛选出无                             同样是知识库得以正确应用的技术关键。目前，我国基
        适应证用药行为。下一步，笔者将持续优化药品属性分                            于不同疾病的用药知识库智能化管理系统的研究正不
                                                                             [15]
        类信息库进而对联合用药的合理性进行评价。                                断涌现，例如张丽等 构建了消化系统用药知识库智能
        3.4 在数据驱动的处方点评模式中的应用                                化管理系统，金蕾等 研发了抗菌药物知识库智能化管
                                                                             [16]
            我院应用药品属性分类知识库及对照技术自主研                           理系统等。但这些研究多集中于阐述知识规则的建立，
        发了“医疗机构药事管理分析与决策系统”，并早在2014                         如果将这些规则统一用于知识库中，将从疾病治疗领域
        年就构建了数据驱动的处方点评模式 。该模式一改                             开拓数据驱动合理用药管理模式的新途径。
                                          [12]
        传统临床药师仅凭个人经验人工审核临床用药问题的                                 综上所述，笔者通过建立药品属性分类知识库，并
        工作方法，而将处方点评分为4个步骤进行：（1）临床药                          应用该知识库对医疗机构用药数据进行分析，初步验证
        师提出目前医疗机构处方点评问题模型；（2）信息药师                           了知识库及其分析技术应用于药事管理的可行性及优
        将提出的点评模型实例化为系统查询功能；（3）临床药                           势。以医疗机构用药实际情况作为分析对象，通过现代
        师应用该系统全量提取问题处方并进行问题纠治；（4）                           信息技术使其与药品相关知识库形成关联，有利于药事
        临床药师应用该系统监控药品动态变化，若发现异常，                            管理的信息化建设。今后还需基于药事管理需求，应用
        则提出新的问题模型。该模式在临床药师严重不足的                             现代信息技术去构建不同用途和类型的知识库，为实践
        情况下实现了全处方点评并聚力解决临床不合理用药                             药事管理的数据驱动奠定基础。


        ·2740  ·  China Pharmacy 2019 Vol. 30 No. 20                                中国药房    2019年第30卷第20期
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