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was realized. Finally,drug attribute classification knowledge base can be used to practice drug use analysis in medical institutions.
RESULTS:Established drug attribute classification knowledge base can rapidly and accurately analyze the use of antibiotics,
evaluate the reasonability of drug procurement and screen unreasonable drug use case rapidly.“Medical Institution Pharmaceutical
Management Analysis and Decision-Making System”was established by using knowledge base of drug attribute classification and
control technology. All prescription reviews had been realized with this system,and the main problems of irrational drug use in
clinic,such as over-dose,over-course of treatment,combined use of main drugs with the same function and over-indication drug
use could be solved. Through the practice and application of the prescription comment model,the above problems in our hospital’s
prescription comment were almost nonexistent. Antibacterial use indicators were also in line with national requirements.
CONCLUSIONS:It is beneficial to the information construction of pharmacy administration by linking actual use of drugs in
medical institutions with drug-related knowledge base through modern information technology and taking the actual use of drugs in
medical institutions as the object of analysis. In the future,it is necessary to build knowledge bases for different purposes and types
based on the requirements of pharmaceutical administration. It lays a foundation for the practice of data-driven pharmaceutical
administration.
KEYWORDS Drug attribute;Classification;Knowledge base;Pharmaceutical administration;Data
当前信息化技术在医疗领域中的应用已异军突起, 物制品、保健药品,药品的生产厂家、规格及剂型均属于
各级医疗机构基本配备了自己的信息化平台,患者信 商品属性范畴 。
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息、临床诊疗及病程记录等管理大多数实现了电子化存 2 药品属性分类知识库的建立
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储,使得医疗机构大数据应用成为可能 。然而,由于医 以往我院 HIS 系统中仅存储了药品的名称、规格、
疗机构系统(HIS)对于用药数据管理仍停留于采购、入 厂家、生产批号、价格、剂型等有限的基础信息,仅通过
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库、出库、付款等普通物品管理模式 ,阻碍了以药品使 这些信息开展医疗机构合理用药数据分析与应用是显
用为中心的合理用药数据分析技术的应用与发展。为 然不够的。如果将前文所述药品属性应用信息技术与
突破医疗机构药品信息不全、无法分类细化的瓶颈,实 HIS 系统中药品使用记录进行关联,则可实现从药品的
现医疗机构用药数据的深度分析,中国人民解放军联勤 不同属性多纬度对药物的应用情况进行透视分析,这将
保障部队第920医院(以下简称“我院”)建立了药品属性 极大地拓展医疗机构用药数据分析的能力。
分类扩展库并通过自动化药品对照技术拓展了医疗机 2.1 药品属性分类信息的获取途径
构用药数据分析的深度与广度,并实现了药品信息的持 药品属性分类信息可通过药品说明书、工具书、互
续更新,为下一步实践药事管理的数据驱动奠定了技术 联网及专业信息系统及数据库获得。药品说明书是指
基础,现报道如下。 导医师和患者安全用药的依据,在药品说明书中包含了
1 药品的属性与分类 药品的物质属性、社会属性、治疗属性和商品属性的绝
药品是特殊的商品,其具有物质属性、社会属性、治 大多数信息,但由于我国药品说明书并不通过网络公
疗属性和商品属性 。物质属性按照药品的功能主治和 开,因此无法获得全样本药品说明书信息。要获取药品
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功效划分,是医师根据病情选择用药的依据。其中,化 说明书,在国内目前只能通过联系生产厂家或是通过医
学药品的功能主治属性分类多参照药品的解剖学、治疗 疗机构人工收集。工具书属于二次文献,出版有一定的
学 及 化 学 分 类 系 统(Anatomical therapeutic chemical, 滞后性,且由于出版机构层次不同,其质量及所涵盖内
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ATC) 。ATC 分类法根据药物作用器官或系统以及药 容也存在差异。工具书对于查找某药品的相关信息比
物特性将药物分为5个不同的级别,其分类依据参考药 较方便,但要从工具书中整理全样本药品属性却只能通
物解剖学、治疗学、药理学及化学特征。中成药的分类 过人工整理,耗时耗力,且由于不同工具书侧重点也不
则有多种方法,如功效分类、病证分类、剂型分类和混合 同,故不能通过一种工具书获得全样本药品的所有属性
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分类等 。其中,混合分类模式是将功效分类、病证分类 分类信息。通过专业信息系统及数据库获取药品全样
等方法混合起来使用的一种分类模式,是目前中成药常 本属性同样存在工具书的上述弊端。互联网是目前最
用的分类模式。药品的社会属性根据其社会价值可分 为简便、快捷获取药品属性的途径,利用互联网搜索引
为国家基本药物和基本医疗保险药品;根据药品的安全 擎是获得药品属性相关信息的首选途径。
性可分为普通药品、高危药品和特殊管理药品;根据不 2.2 应用网络爬虫技术构建药品属性分类知识库
同时期药品的药政管理政策可分为抗菌药物、重点监控 2.2.1 网络爬虫技术 网络爬虫,又被称为“网页蜘蛛”
药物、短缺药物等。药品的治疗属性包括药品的适应 “网络机器人”,是一种按照一定的规则,自动抓取万维网
证、用法、用量、不良反应及禁忌证等。药品的商品属性 (亦被称作“Web”“WWW”“W3”)信息的程序或者脚
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按照其注册类别可分为化学药品、进口药品、中成药、生 本 。在程序运行过程中,爬虫会从一个或者多个初始
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