Page 6 - 2019年10月第30卷第20期

·药事管理——卫生健康事业发展70年巡礼专栏·

编者按：2019年是新中国成立70周年。70年来，我国经济建设、政治建设、文化建设、社会建设以及生态文明建设和党的建设
等各方面事业蓬勃发展、蒸蒸日上。而经过70年的发展，医药卫生事业更是取得了突破性的进展，随着服务体系的不断健全、基
本医疗保险制度建设的不断完善以及深化医药卫生体制改革的稳步推进等，城乡居民医疗保障水平不断提高、获得服务的可及性
明显改善。
本期“药事管理”栏目刊登的3篇文章，分别从药品的监管、生产、使用等不同生命周期出发，在药事法规政策和药事管理实践
工作层面总结经验、发现问题并提出措施建议。《药品属性分类知识库的构建及其在我院药事管理数据分析中的应用》一文应用
网络数据抓取技术和计算机语言处理分析技术等信息化手段，构建了医疗机构药品信息扩展库并应用于医疗机构药品管理，扩展
了医疗机构用药数据分析的深度与广度，为实践药事管理的数据驱动奠定了技术基础。《28家药品生产企业飞行检查和跟踪检
查问题分析及监管对策》一文对于我国市场监督管理总局网站上通报的28家药品生产企业的药品生产飞行检查和跟踪检查工作
结果进行了回顾分析，发现和总结了新形势下药品安全监管过程中存在的问题，旨在提升国家药品安全监管能力、促进药品生产
企业将药品生产管理规范（GMP）更好地贯穿于药品生产过程。《MAH制度下构建药品不良反应损害救济体系的影响因素分析
——基于陕西省药品生产企业视角》一文则从生产企业角度出发，调查并了解其面对药品不良反应/不良事件的态度及影响因素，
并结合药品上市许可持有人（MAH）制度实施背景，为我国药品不良反应损害救济体系的构建提供了有益建议。

药品属性分类知识库的构建及其在我院药事管理数据分析中的

应用 Δ

1 #
徐 帆 1，2＊ ，曾 苏 （1.浙江大学药学院，杭州 310058；2.中国人民解放军联勤保障部队第920医院药剂科，昆
明 650032）

中图分类号 R917 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2019）20-2737-05
DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2019.20.01

摘 要 目的：为实践数据驱动的药事管理模式提供参考。方法：梳理药品属性分类信息及网络获取途径，并应用网络爬虫技术
实现药品属性分类知识库的构建。在此基础上，应用自然语言处理技术及正则表达式匹配技术，对我院医院信息系统（HIS）中药
品字典表与药品属性分类知识库的药品名称、规格、厂家等信息进行逐条比对，以实现HIS数据库和药品属性分类知识库两库药
品编码的对应，并应用药品属性分类知识库进行医院药品使用数据分析。结果：应用所构建的药品属性分类知识库可快速而准确
地分析医院抗菌药物使用情况、评价药品采购合规性并快速筛查出不合理用药案例。应用药品属性分类知识库及对照技术自主
研发的“医疗机构药事管理分析与决策系统”，我院实现了医疗机构全处方点评，并能迅速聚焦并聚力解决如超剂量、超疗程、同种
功能主治药物联合应用、超适应证用药等主要临床不合理用药问题。通过该处方点评模式的实践与应用，我院处方点评中上述问
题已几乎不存在，抗菌药物使用等各项指标也均符合国家要求。结论：以医疗机构用药实际情况作为分析对象，通过现代信息技
术使其与药品相关知识库形成关联，有利于药事管理的信息化建设。今后还需基于药事管理需求，应用现代信息技术构建不同用
途和类型的知识库，为实践药事管理的数据驱动奠定基础。
关键词 药品属性；分类；知识库；药事管理；数据

Construction of Drug Attribute Classification Knowledge Base and Its Application in Data Analysis of
Pharmaceutical Administration in Our Hospital
XU Fan ，ZENG Su（1. College of Pharmacy，Zhejiang University，Hangzhou 310058，China；2. Dept. of
1
1，2
Pharmacy，No. 920 Hospital of Joint Logistics Support Force of PLA，Kunming 650032，China）
ABSTRACT OBJECTIVE： To provide technical and practical basis for data-driven pharmaceutical management model.
METHODS：The information of drug attribute classification and the way of network acquisition were studied，and the construction
of drug attribute classification knowledge base was realized by using network crawler technology. On this basis，by using NLP
technology and regular expression matching technology，the
Δ 基金项目：云南省科学技术厅中青年学术和技术带头人后备人
information of the dictionary table of medicines in HIS and
才培养项目（No.2017HB052）
the drug name，specifications and manufacturers in the drug
＊副主任药师，博士研究生。研究方向：药学信息学、药物分析。
电话：0871-64774308。E-mail：xu_fan@126.com attribute classification knowledge base were compared one by
# 通信作者：教授，博士生导师，博士。研究方向：药物分析。电 one. The correspondence of drug codes between “HIS
话：0571-88208405。E-mail：zengsu@zju.edu.cn database”and“drug attribute classification knowledge base”

中国药房 2019年第30卷第20期 China Pharmacy 2019 Vol. 30 No. 20 ·2737 ·