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0.56%、1.92%、1.76%(n=6),表明本方法重复性良好。                  此可提取这两者为主成分对42批样品进行质量评价。
        2.1.11  加样回收率试验          精密称取已知含量的样品                         表4 样品含量测定结果(n=3,%%)
        (编号:S1-3)粉末,共6份,每份约0.25 g,精密加入混合                    Tab 4 Content determination results of samples(n=
        对照品溶液(取野黄芩苷、野黄芩素、木犀草素、芹菜素                                  3,%%)
        对照品适量,加甲醇制成含野黄芩苷1.91 mg/mL、野黄芩                      编号     野黄芩苷       野黄芩素        木犀草素       芹菜素
        素 0.138 mg/mL、木犀草素 0.038 mg/mL、芹菜素 0.071            S1-1    0.80       0.07        0.02       0.03
                                                            S1-2    0.76       0.06        0.02       0.03
        mg/mL 的混合溶液)适量,按“2.1.3”项下方法制备供试
                                                            S1-3    0.68       0.06        0.02       0.03
        品溶液,再按“2.1.1”项下色谱条件进样测定,记录峰面                        S2-1    0.57       0.07        0.04       0.06
        积并计算加样回收率,结果见表3。                                    S2-2    0.52       0.07        0.04       0.06
                                                            S2-3    0.54       0.07        0.04       0.06
                 表3 加样回收率试验结果(n=6)
                                                            S3-1    1.03       0.05        0.02       0.04
                Tab 3 Result of recovery tests(n=6)         S3-2    0.94       0.05        0.01       0.04
                                                            S3-3    0.95       0.05        0.01       0.04
              称样量, 已知含量, 加入量, 测得量, 加样回收率, 平均加样回收率, RSD,
        待测成分                                                S4-1    0.94       0.13        0.04       0.08
                g    mg    mg    mg    %       %      %
                                                            S4-2    0.81       0.11        0.03       0.07
        野黄芩苷   0.250 0  1.911 9  1.910  3.832 5  100.56  100.07  0.44
                                                            S4-3    0.82       0.11        0.03       0.07
               0.250 1  1.912 7  1.910  3.832 9  100.54
               0.250 1  1.912 7  1.910  3.823 4  100.04     S5-1    1.16       0.03        0.02       0.04
               0.250 3  1.914 2  1.910  3.823 1  99.94      S5-2    1.02       0.03        0.02       0.03
                                                            S5-3    0.97       0.03        0.02       0.04
               0.250 6  1.916 5  1.910  3.825 1  99.93
               0.250 4  1.915 0  1.910  3.813 2  99.38      S6-1    1.08       0.03        0.02       0.06
        野黄芩素   0.250 0  0.137 7  0.138  0.265 7  92.76  94.51  2.43  S6-2  1.01  0.03      0.02       0.05
               0.250 1  0.137 7  0.138  0.271 3  96.81      S6-3    1.04       0.03        0.01       0.05
               0.250 1  0.137 7  0.138  0.270 1  95.94      S7-1    0.80       0.10        0.03       0.05
               0.250 3  0.137 9  0.138  0.263 5  91.01      S7-2    0.69       0.09        0.03       0.05
               0.250 6  0.138 0  0.138  0.271 2  96.51      S7-3    0.72       0.08        0.03       0.04
               0.250 4  0.137 9  0.138  0.267 7  94.05      S8-1    0.69       0.06        0.02       0.04
        木犀草素   0.250 0  0.037 8  0.038  0.073 9  95.13  94.06  2.59  S8-2  0.67  0.06      0.02       0.04
               0.250 1  0.037 8  0.038  0.074 3  96.00      S8-3    0.77       0.05        0.02       0.04
               0.250 1  0.037 8  0.038  0.073 0  92.74      S9-1    1.25       0.16        0.04       0.12
               0.250 3  0.037 9  0.038  0.074 9  97.34      S9-2    0.95       0.12        0.04       0.08
               0.250 6  0.037 9  0.038  0.072 7  91.44      S9-3    1.05       0.14        0.04       0.10
               0.250 4  0.037 9  0.038  0.072 8  91.79      S10-1   0.76       0.14        0.05       0.10
        芹菜素    0.2500  0.069 0  0.071  0.139 5  98.65  97.93  1.23  S10-2  0.74  0.13      0.04       0.10
               0.250 1  0.069 0  0.071  0.139 5  99.26      S10-3   0.71       0.12        0.04       0.09
               0.250 1  0.069 0  0.071  0.139 2  98.90      S11-1   0.94       0.05        0.02       0.03
               0.250 3  0.069 0  0.071  0.138 3  97.59      S11-2   0.83       0.04        0.02       0.02
               0.250 6  0.069 1  0.071  0.137 9  96.99      S11-3   0.85       0.04        0.02       0.02
               0.250 4  0.069 1  0.071  0.137 4  96.21      S12-1   0.93       0.04        0.02       0.03
                                                            S12-2   1.03       0.04        0.02       0.04
        2.1.12  样品含量测定         取 42 批样品粉末各适量,按
                                                            S12-3   1.04       0.03        0.02       0.05
       “2.1.3”项下方法制备供试品溶液,再按“2.1.1”项下色谱                     S13-1   0.99       0.07        0.02       0.06
        条件进样测定,记录峰面积并按标准曲线法计算样品中                            S13-2   1.04       0.08        0.02       0.06
                                                            S13-3   1.09       0.07        0.02       0.06
        4种待测成分的含量,平行操作3次,结果见表4。
                                                            S14-1   0.99       0.23        0.04       0.09
        2.2 主成分分析                                           S14-2   0.99       0.25        0.04       0.08
        2.2.1  相关性    对4个指标成分进行主成分分析前先行                     S14-3   0.99       0.23        0.04       0.09
        KMO 检 验 和 Bartlett 检 验  [9-11] ,得 到 KMO 度 量 值 为             表5 KMO检验和Bartlett检验结果
        0.794,提示可以进行主成分分析。Bartlett 检验法结果                          Tab 5 Results of KMO and Bartlett tests
        显示,P<0.001,提示各变量间存在显著的相关性,可进                        指标                                       数值
                                                            取样足够度的 KMO度量                             0.794
        行因子分析以评价各变量间的共性,结果见表5。
                                                            近似χ 2                                   128.919
        2.2.2  特征值和方差贡献率          由于4个指标成分含量差               自由度                                      6.000
        异较大,故先采用 SPSS 20.0 软件对数据进行标准化处                      P                                       <0.001
        理,结果见表6。由表6可知,前2个成分的特征值均大于                          2.2.3  模型建立      采用 SPSS 20.0 软件,根据“成分矩
        1,且累积方差贡献率为 92.573%(>80%),故此 2 个成                   阵”中各主成分对应的载荷,选择菜单中“转换”“计算变
        分可反映半枝莲饮片中4个指标成分的大部分信息,因                            量”,得到特征向量,结果见表7。


        ·2842  ·  China Pharmacy 2019 Vol. 30 No. 20                                中国药房    2019年第30卷第20期
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