Page 112 - 2019年10月第30卷第20期

表6 主成分的特征值和方差贡献率 表8 42批饮片样品主成分得分及排序
Tab 6 Characteristic value and variance contribution Tab 8 Scores and ranking of principal components in
rate of principle components 42 batches of decoction piece samples
初始特征值 提取主成分结果 样品编号 Z1 Z2 Z3 Z4 F1 F2 F 排序
成分 成分的 方差贡献 累积方差贡 成分的 方差贡献 累积方差贡 S14-3 0.62 2.62 1.58 1.32 3.16 0.69 2.26 1
特征值 率，％ 献率，％ 特征值 率，％ 献率，％ S14-2 0.62 3.07 1.32 0.95 3.05 0.73 2.20 2
1 2.623 65.587 65.587 2.623 65.587 65.587 S14-1 0.62 2.59 1.51 1.26 3.07 0.69 2.20 3
2 1.079 26.986 92.573 1.079 26.986 92.573 S9-1 1.10 0.35 1.60 2.46 2.56 1.09 1.98 4
3 0.245 6.123 98.697 S9-3 0.99 1.01 0.94 1.71 2.10 1.08 1.67 5
4 0.052 1.303 100.000 S10-1 －0.75 0.94 1.88 1.99 2.80 －0.76 1.63 6
表7 主成分计算结果 S10-2 －0.86 0.88 1.46 1.66 2.32 －0.82 1.30 7
S10-3 －1.02 0.69 1.53 1.62 2.24 －1.02 1.19 8
Tab 7 Computing results of principle components
S4-1 0.35 0.85 0.98 0.91 1.58 0.33 1.13 9
成分矩阵 得分系数 特征向量
指标 S9-2 0.41 0.60 0.89 1.15 1.53 0.42 1.11 10
因子1 因子2 因子1 因子2 向量1 向量2 S4-2 －0.42 0.57 0.68 0.56 1.06 －0.42 0.58 11
－0.011 0.998 －0.004 0.924 －0.007 0.960
X1 S4-3 －0.37 0.46 0.59 0.43 0.86 －0.38 0.46 12
0.912 0.100 0.348 0.093 0.563 0.096
X2
S13-3 1.19 －0.20 －0.29 0.29 －0.12 1.23 0.25 13
0.953 －0.229 0.363 －0.212 0.588 －0.220
X3 S13-2 0.90 －0.10 －0.26 0.22 －0.09 0.95 0.20 14
0.940 0.147 0.358 0.136 0.581 0.142
S13-1 0.63 －0.18 －0.38 0.10 －0.27 0.68 0.01 15
X4
采用SPSS 20.0软件，主成分“抽取方法”选择“相关 S7-1 －0.52 0.31 0.14 －0.17 0.16 －0.52 －0.03 16
S2-1 －1.84 －0.30 1.29 0.25 0.74 －2.05 －0.07 17
性矩阵”，经最大方差法旋转，旋转因子显示设置“降序
S2-2 －2.12 －0.29 1.15 0.22 0.65 －2.29 －0.19 18
[9]
排列”，同时根据特征向量矩阵建立主成分分析模型 ： S2-3 －2.01 －0.32 0.96 0.14 0.48 －2.15 －0.27 19
F＝65.587％F1+26.986％F2 S6-1 1.15 －0.89 －0.97 －0.02 －1.09 1.23 －0.39 20
S7-2 －1.16 0.14 －0.06 －0.39 －0.17 －1.14 －0.42 21
F1＝－0.007X1+0.563X2+0.588X3+0.581X4
S3-1 0.86 －0.52 －0.92 －0.47 －1.12 0.91 －0.49 22
F2＝0.960X1+0.096X2－0.220X3+0.142X4
S5-1 1.58 －0.92 －0.69 －0.79 －1.39 1.47 －0.52 23
X1、X2、X3、X4分别为野黄芩苷、野黄芩素、木犀草素、 S12-3 0.93 －0.87 －0.97 －0.29 －1.24 0.98 －0.55 24
芹菜素原始变量标准化后的变量，F1、F2为主成分1和主 S7-3 －0.98 －0.13 －0.17 －0.51 －0.46 －0.99 －0.57 25
成分2得分，以各主成分的贡献率对主成分得分进行加 S5-3 0.49 －0.89 －0.35 －0.59 －1.06 0.38 －0.59 26
S12-2 0.85 －0.78 －0.98 －0.55 －1.34 0.88 －0.64 27
权平均，得到综合得分（F），结果见表8。由表8可知，样
S6-2 0.73 －0.93 －1.14 －0.27 －1.35 0.83 －0.66 28
品 S14-3 综合评分最高，整体质量相对较好，S14-2、 S8-3 －0.68 －0.51 －0.29 －0.60 －0.80 －0.72 －0.72 29
S14-1次之，这3批样品均系半枝莲种植基地采收药材加 S6-3 0.88 －0.93 －1.21 －0.46 －1.51 0.96 －0.73 30
S5-2 0.81 －0.95 －0.79 －0.93 －1.55 0.73 －0.82 31
工饮片（注：Zi表示各成分标准化数据）。
S8-1 －1.13 －0.48 －0.36 －0.65 －0.85 －1.15 －0.87 32
将 42 批样品含量测定结果的原始数据导入 SIM- S11-1 0.35 －0.59 －0.75 －1.17 －1.46 0.28 －0.88 33
CA-P 13.0软件进行标准化处理，数据标度方式选择“Pa- S3-3 0.39 －0.60 －1.23 －0.82 －1.55 0.47 －0.89 34
reto Scaling”，然后进行主成分分析。由于从4个指标成 S12-1 0.27 －0.71 －0.80 －1.03 －1.47 0.23 －0.90 35
S1-1 －0.48 －0.25 －0.86 －0.96 －1.20 －0.43 －0.91 36
分中提取了2个指标成分为主成分，故选择生成二维散
S3-2 0.32 －0.66 －1.26 －0.81 －1.58 0.41 －0.93 37
点图，详见图2。由图2可知，42批样品分布在4个象限， S8-2 －1.25 －0.50 －0.43 －0.69 －0.92 －1.25 －0.94 38
第一象限有7批样品，分别为S14-1、S14-2、S14-3、S9-1、 S11-2 －0.32 －0.75 －0.53 －1.31 －1.50 －0.45 －1.10 39
S9-2、S9-3、S4-1；第二象限有 10 批样品，分别为 S10-1、 S11-3 －0.22 －0.80 －0.56 －1.34 －1.56 －0.35 －1.12 40
S1-2 －0.70 －0.50 －1.16 －1.19 －1.65 －0.63 －1.25 41
S10-2、S10-3、S7-2、S7-3、S4-2、S4-3、S2-1、S2-2、S2-3；第
S1-3 －1.19 －0.50 －1.07 －1.24 －1.62 －1.13 －1.37 42
三象限有 9 批样品，分别为 S11-2、S11-3、S8-1、S8-2、
S1
S8-3、S7-1、S1-1、S1-2、S1-3；第四象限有16批样品，分别 0.03 S2
S3
S4
为S13-1、S13-2、S13-3、S12-1、S12-2、S12-3、S11-1、S6-1、 0.02 S5
S6
S7
S6-2、S6-3、S5-1、S5-2、S5-3、S3-1、S3-2、S3-3。 0.01 S8
S9
S10
3 讨论 0 S11
S12
S13
[5]
本研究考察了甲醇-0.1％甲酸水溶液 、乙腈-1％冰 －0.01 S14
醋酸水溶液 、甲醇-0.1％磷酸水溶液 、甲醇-1％醋酸 －0.02
[13]
[12]
水溶液等不同流动相系统的洗脱效果。结果发现，甲醇 －0.03
洗脱能力强，色谱峰分离度较高，色谱峰形在以1％醋酸 －0.04 －0.04 －0.02 0 0.02 0.04
－0.06
水溶液为水相时较好，但以甲醇-1％醋酸水溶液为流动 图2 主成分分析散点图
相进行洗脱时，存在野黄芩苷峰纯度及分离度不高的情 Fig 2 Scatter plot of principal component analysis
中国药房 2019年第30卷第20期 China Pharmacy 2019 Vol. 30 No. 20 ·2843 ·