Page 83 - 《中国药房》2025年17期

表2 多因素Logistic回归分析结果 1.0
变量 β 标准误 Wald P OR OR值的95%CI 0.8
LMR 0.678 0.273 6.173 0.013 1.97 1.15～3.36
ALB含量 0.298 0.088 11.471 ＜0.001 1.35 1.13～1.60 0.6
BMI结果 7.210 0.027 实际概率
BMI1（正常 vs. 低） －1.258 0.619 4.131 0.042 0.28 0.09～0.96 0.4
BMI2（超重～肥胖 vs. 低） －2.514 1.015 6.136 0.013 0.08 0.01～0.59 理想曲线
实际曲线
0.2
治疗方案（免疫单药 vs. 免疫联合其他） －2.652 0.995 7.103 0.008 0.07 0.01～0.50 校正曲线
图第1行，各变量可以获得相应的评分。其中LMR每增 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
加 1，评分提高 7.14 分；ALB 含量每增加 2 g/L（以 24 g/L 预测概率
图5 预测模型的校准曲线
为基准），评分提高6.25分；BMI每下降1个级别，评分提
高 13.75 分；免疫联合其他方案的评分比免疫单药方案 预测模型
全干预
0.5
的评分高约28.50分。将所有变量的评分相加后得到总 不干预
分，在列线图的总分刻度轴上定位该总分，其垂直对应
图上最后一行读数即为患者获得DCB的预测概率。总 净收益 0.3
分越高，患者获得DCB的可能性越大。
0.1
评分/分
0
LMR
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
ALB含量/（g/L） 风险阈值
图6 预测模型的决策曲线
BMI结果
3 讨论
治疗方案
免疫治疗为晚期 ESCC 患者带来了一定获益，但疗
总分/分
效因人而异，当前有效的预测指标仍然不足。本研究通
预测概率
图3 预测DCB的列线图 过构建预测模型，利用列线图直观展示不同因素对免疫
治疗效果的影响，结果表明，基线LMR、ALB含量、BMI
2.3 预测模型的验证结果
和治疗方案在预测晚期ESCC患者能否通过免疫治疗获
本研究通过Bootstrap法重复抽样1 000次对预测模
得DCB方面具有重要的参考价值。
型进行内部验证，结果显示 AUC 为 0.831（95%CI 为
在本研究中，外周血指标中的基线 LMR（OR＝
0.746～0.904），特异度为 74.4%，灵敏度为 75.0%，提示
1.97，95%CI 为 1.15～3.36，P＝0.013）和 ALB 含 量
所建预测模型在预测患者获得DCB方面具有较强的区
（OR＝1.35，95%CI 为 1.13～1.60，P＜0.001）与 患 者 的
分能力（图4）。校准曲线分析结果（图5）显示，实际曲线
DCB 相关，其基线值更高的患者疗效更佳，该结果与本
和校正曲线均接近理想曲线，HL 拟合优度检验的 χ 值
2
研究早期结论相吻合 。肿瘤浸润性淋巴细胞（tumor
[8]
为 9.930，P 值为 0.270（＞0.05），表明所建预测模型的预
infiltrating lymphocyte，TIL）是抗肿瘤免疫治疗的关键效
测概率与实际概率的一致性较高。决策曲线分析结果
应细胞，由外周血中的淋巴细胞迁移至肿瘤组织 ，其
[12]
显示，所建预测模型在 0.1～1.0 风险阈值范围内的净收
[13]
数量减少可能导致免疫应答异常，影响抗肿瘤效果 。
益较高（图6），表明其在临床应用中的潜在效益较大。
而 肿 瘤 相 关 巨 噬 细 胞（tumor-associated macrophage，
1.0
TAM）是起源于循环血液的单核细胞，可以通过产生生
长因子和细胞因子来促进肿瘤血管生成并抑制免疫反
0.8
[14]
应，从而加速肿瘤进展 。LMR作为淋巴细胞与单核细
0.6 胞的比值，能够反映机体抗肿瘤免疫活性和促肿瘤免疫
灵敏度 抑制活性的平衡状态，其值升高可能与疗效改善相关。
0.4 [15]
高一鸣等 研究表明，食管癌患者接受PD-1抑制剂治疗
时，基线低LMR能显著增加患者疾病进展的风险（风险
0.2 AUC＝0.831
比为 2.383，P＝0.003），与本研究结果相似；相关研究也
得出类似的结论 [16―17] 。
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1－特异度 ALB是评估患者营养状况的关键指标。研究表明，
图4 预测模型的ROC曲线 ALB含量升高的患者不仅外周血中CD8⁺ T细胞数量增
中国药房 2025年第36卷第17期 China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 17 · 2157 ·