Page 119 - 《中国药房》2025年17期
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意度却不容乐观。造成这一现状的因素有很多，如临床                           型 有 3 个 版 本 ，分 别 为 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、
          药师配备不足、专业跨度大，导致综合药学门诊服务能                           DeepSeek-V3-0324。不同版本 DeepSeek 大模型在模型
          力欠缺、用药宣教模式停留在较为落后的口头宣教                             架构设计、训练效率优化、推理能力强化及知识迁移等
          等 [4―5] 。近年来 AI 飞速发展，其在医疗领域被广泛用于                   方面各有优势，均能对复杂且具有较高非结构化特征的
          医学问答、对话式问诊、健康科普等任务中，并因其出色                          自由文本病案、专业的医药术语和患者信息进行深度思
          的自然语言理解与生成能力，在疾病管理与健康服务模                           考和解读，最终形成传统的自然语言进行输出 。而通
                                                                                                     [14]
          式中展现出较大的应用潜力            [6―7] 。如何借助大语言模型           过对大模型提问来比对不同版本 DeepSeek 大模型的优
          提供准确、清晰、结构化的用药教育，提高药学服务的效                          缺 点 后 发 现 ，DeepSeek-V3-0324 较 DeepSeek-V3 和
          率和质量，成为AI在药学服务中的一个关键应用场景。                          DeepSeek-R1 具备更精准的医药术语理解力，可自动解
          因此，笔者通过将AI技术运用到药学门诊中，探索新型                          析临床常用缩写（如bid、tid等给药频次标识），且自带更
          即时用药教育模式，旨在为药学门诊能更好地发挥药师                           新的知识库内容（DeepSeek-V3-0324 采用的是 2024 年
          的作用提供实践参考。
                                                             一季度最新临床数据，而DeepSeek-V3采用的是2023年
          1 药学门诊的现状和问题                                       的数据，DeepSeek-R1更是停留在2022年的知识体系），
              2021年国务院办公厅、国家卫生健康委员会办公厅                       具体见表1。
          先后发布《关于推动公立医院高质量发展的意见》《关于
                                                                     表1 不同版本DeepSeek大模型对比
          印发医疗机构药学门诊服务规范等5项规范的通知》等
                                                              大模型版本  医疗知识时效性 模板生成能力 交互式调试  多语言支持 合规性校验  药学专业度
          文件，要求推进服务模式创新，鼓励开设合理用药咨询                            DeepSeek-V3- 2024 年一季度 支持动态变量 提供实时预览应 中英双语自 实时药品数据 特有药学微
                                             [8]
          或药物治疗管理门诊，开展精准用药服务 ，并规定了药                           0324  最新临床数据  嵌套     用程序编程接口 动切换  库联动    调层
                                                                                  （application pro‐
          学门诊服务对象、工作内容、质量管理与评价改进等内
                                                                                   gramming  inter‐
          容 。虽然我国许多医疗机构都在积极探索药学门诊的                                                 face，API）
            [9]
          开设，但是国内药学门诊的开展模式尚不完善，其社会                            DeepSeek-V3 2023年数据  固定模板填充 需手动调试  需人工指定 静态规则检查 通用医疗模型
                                                                                          语言
          知晓度和认可度相对不高，且药学服务形式单一，难以                            DeepSeek-R1 2022年数据  仅文本生成  不支持  仅中文  无  基础医疗模型
          满足不同人群的服务需求，药学门诊就诊量也处于较低
                                                                 根据表1可见，对于需要提供具有高准确性、动态更
                          [11]
                [10]
          的水平 。秦珺等 通过对苏州地区 14 家医疗机构进
                                                             新 和 系 统 集 成 的 数 字 化 药 学 门 诊 服 务 模 式 而 言 ，
          行调研发现，虽然患者对药学门诊的认可度较高，但其
                                                             DeepSeek-V3-0324 是目前较为理想的 AI 模型。本研究
          在具体实施过程中仍存在诸多问题，如药师的专业水平
                                                             团队将就诊患者的一些参数（如基础疾病、合并用药等）
          和服务能力参差不齐，无法有效满足特殊人群（如老年
                                                             输入DeepSeek-V3-0324大模型，让其自动生成包含个性
                                                     [12]
          人、妊娠期女性、儿童等）复杂的用药需求。张欢等 在
                                                             化用药方案的HTML代码，再转化为通俗易懂的网页内
          分析我国医院药学门诊现状时指出：与国外相比，我国
                                                             容，并可在电脑端和移动端同时查看。例如，在该大模
          药学门诊涉及的业务范畴相对较窄。药学门诊的服务
                                                             型中输入患者基本信息与用药清单后，可输出结构完整
          内容、服务标准、随访评估规范有待进一步研究明确，尤
                                                             的网页内容（包含剂量提醒、饮食禁忌等关键信息），对
          其是对于特殊人群，如 88.14% 的家长希望可以从儿科
          药学门诊获得药品使用方法的具体指导 。金磊等 在                           于其中不满意或表述不够精准的地方，临床药师可及时
                                            [5]
                                                     [13]
          上海地区进行的研究显示，通过信息化手段（如微信公                           进行查漏补缺，最终为患者生成一份个性化的用药教育
          众号、手机应用程序等）为患者提供书面建议资料等方                           单。DeepSeek-V3-0324 大模型在药学门诊的应用流程
          式，高效、准确地将复杂的药学知识转化为通俗易懂的                           见图1。
          用药教育内容，可以有效提升药学服务的质量和患者的                           3 DeepSeek-V3-0324大模型在药学门诊的应用
          满意度。因此，未来药学门诊的发展方向应注重提高药                               药学门诊的开展为患者提供了用药评估、用药咨
          师的专业素养和服务能力，优化药学服务模式，并充分                           询、用药教育及用药建议等药学服务。然而，由于面对
          利用现代信息技术，以更好地满足患者多样化的用药需                           的患者群体多样、疾病种类繁多，专科临床药师在实际
          求，从而提高整体医疗服务质量和效率。                                 门诊中所面对的临床问题复杂多变，并且还需要确保宣
          2 DeepSeek大模型在药学门诊的应用探索                            教内容的专业性与严谨性。因此，在制作用药教育单的
              DeepSeek在大语言模型领域的突破，引发了各行各                     过程中，药师可以借助DeepSeek-V3-0324大模型将药学
          业的广泛关注。在医药领域中，DeepSeek大模型的应用                       专业知识的严谨性与患者的个性化需求相结合，提升药
          正逐步从理论探索迈向实践阶段。目前，DeepSeek大模                       学服务的质量与针对性。


          中国药房  2025年第36卷第17期                                              China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 17    · 2193 ·
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