Page 117 - 《中国药房》2025年17期
P. 117

服务租用费,具备显著的成本效益优势。虽然该辅助系                           [ 4 ]  ADAMS B D,WHITLOCK W L. “Utstein style” spread‐
                                                                                                            ®
          统目前仅在本院应用,但其解决的管理痛点在各类医院                                sheet  and  database  programs  based  on  Microsoft  Excel
                                                                                   ®
          中普遍存在。通过开源分享,其他医疗机构的信息药师                                and  Microsoft  Access   software  for  CPR  data  manage‐
                                                                  ment  of  in-hospital  resuscitation[J].  Resuscitation,2004,
          可快速部署该辅助系统,实现低成本的数字化转型。这
                                                                  61(1):37-40.
          尤其适合信息化预算有限的基层或中小型医疗机构。
                                                             [ 5 ]  PASTORE  S.  The  platform  as  a  service (PaaS)  cloud
          3.4 本研究的局限性
                                                                  model:opportunity or complexity for a web developer[J].
              本研究尚存在一些局限性。首先,在研究方法上,
                                                                  IJCA,2013,81(18):29-37.
          模拟场景未能完全复现真实工作中任务中断或多任务
                                                             [ 6 ]  马建新,张金萍,崔莲,等. 应用微信小程序对老年高血
          并行的复杂情况。其次,旧模式下部分未能完成任务的                                压患者进行健康管理的效率[J]. 中华老年多器官疾病杂
          用户数据未被纳入统计分析,虽然这从侧面反映了新模                                志,2020,19(12):895-899.
          式能降低药师上手新业务的门槛,但也可能给新、旧模                           [ 7 ]  周肖,陈玲霞. 基于物联网技术的微信小程序在居家老
          式的效能对比结果带来偏倚。再次,该辅助系统作为一                                年糖尿病患者血糖管理中的应用[J]. 糖尿病新世界,
          种新技术工具亦有其固有局限:在系统引入初期需要对                                2024,27(21):5-8.
          药师进行培训,存在一定的学习成本;系统化的操作界                           [ 8 ]  胡敏蝶,郭佳华,邱怀玉,等. 引导式护理模式下胃癌术
          面虽然规范,但也存在因误操作而导致数据丢失的风                                 后患者家庭营养支持管理微信小程序的开发与应用效
          险,且低频用户可能遇到账号登录难题;系统运行高度                                果研究[J]. 医药高职教育与现代护理,2021,4(4):
                                                                  358-361.
          依赖于移动终端,对设备的屏幕大小、网络连接稳定性
                                                             [ 9 ]  李蔷,栾晓文,庞云丽,等 . 应用 Excel 2000 管理中药库
          和电池续航能力均有要求。最后,本研究的药师样本量
                                                                  [J]. 中国医院药学杂志,2001,21(4):254-255.
          偏小。本研究的药师样本量是基于预试验中观察到的
                                                             [10]  卢文胜,危华玲. 应用 Excel 管理医院中心药房药品[J].
          一个较大效应量计算得出。该样本量虽然在理论上满
                                                                  中国药房,2003,14(3):153-155.
          足了本研究预设的统计功效要求,但其规模较小,可能                           [11]  王亚奇,庞成森,马妮,等. 基于Excel vba技术构建审核
          限制了研究结果在更广泛药师群体中的普适性。                                   全肠外营养液处方的算法[J]. 中国药房,2019,30(1):
          4 结语                                                    130-135.
              本研究成功开发并验证了一款辅助系统。通过多                          [12]  吕立嵩,辛传伟,张美玲,等 . 基于 R 语言的医院门诊药
          场景模拟对比分析表明,该辅助系统能够显著提升药房                                房药师季度考核数据分析[J]. 中国现代应用药学,2021,
          日常管理执行效率,有效缩短信息查询、数据登记和质                                38(19):2441-2446.
          量分析等关键环节的操作耗时。本研究为众多医疗机                            [13]  伊晶. 关联规则对门诊药房服务效率的影响[J]. 中医药
                                                                  管理杂志,2021,29(18):83-84.
          构,特别是资源有限的基层或中小型医疗机构提供了一
                                                             [14]  何赛 . 基于 PDA 的 HIS 药房盘点系统在提高药房管理
          条低成本、高灵活性、可快速部署的“智慧药房”建设新
                                                                  水平中的应用[J]. 中医药管理杂志,2021,29(19):
          路径。未来迭代规划将聚焦于优化用户界面,引入机器
                                                                  117-118.
          学习模型,为“智慧药房”建设提供更有力的支持。
                                                             [15]  王尧,包其,王永,等. 搭载 PDA 的智能加药系统在中心
          参考文献                                                    药 房 的 应 用 [J].  中 国 现 代 应 用 药 学 ,2021,38(7):
          [ 1 ]  WANG H,SAMBAMOORTHI N,SANDLIN D,et al. In‐       874-879.
              terpretable machine learning models for prolonged Emer‐  [16]  SHAH S,DOWELL J,GREENE S. Evaluation of clinical
              gency  Department  wait  time  prediction[J].  BMC  Health   pharmacy  services  in  a  hematology/oncology  outpatient
              Serv Res,2025,25(1):403.                            setting[J]. Ann Pharmacother,2006,40(9):1527-1533.
          [ 2 ]  MARTINOVIĆ M,KOSOVIĆ M,SPAHIĆ L,et al. Ma‐  [17]  LEE J S,NICKMAN N A,PACE M. Evaluating hemato-
              chine learning for improved medical device management:  logy/oncology  clinical  pharmacist  activities  via  self-
              a  focus  on  dialysis  machines[J].  Technol  Health  Care,  reported  work  sampling[J].  Am  J  Health  Syst  Pharm,
              2025:9287329251328815.                              2022,79(12):960-968.
          [ 3 ]  WEBER B A,YARANDI H,ROWE M A,et al. A com‐  [18]  李丹,齐芳瑶. 基于微信小程序的药房智能化管理系统
              parison study:paper-based versus web-based data collec‐  设计与实现[J]. 电脑与电信,2022(11):45-48,54.
              tion  and  management[J]. Appl  Nurs  Res,2005,18(3):         (收稿日期:2025-05-28  修回日期:2025-07-30)
              182-185.                                                                            (编辑:林 静)




          中国药房  2025年第36卷第17期                                              China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 17    · 2191 ·
   112   113   114   115   116   117   118   119   120   121   122