Page 88 - 《中国药房》2025年14期
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限,且现有宫颈癌治疗方案会使部分患者出现预后不良 的长期效益和成本变化、社会经济因素变化对成本的影
[3]
或复发 。宫颈癌的传统治疗方式包括化疗、手术治疗 响以及医保政策和医疗保障体系演变,在与临床专家和
和放疗等,近年来,靶向治疗和免疫治疗等疗法亦被用 药物经济学教授的共同讨论下,决定将本研究的研究时
[4]
于复发或转移性宫颈癌的治疗中 。 限设置为 10 年。依据《中国药物经济学评价指南导读
卡瑞利珠单抗于2020年在我国获批上市,是一种我 (2022 版)》(下称《指南导读》),在开展药物经济学研究
[5]
国自主研发的免疫检查点抑制剂 ,已获批用于食管癌、 的过程中,若研究时间超过 1 年,应进行贴现处理 ,本
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淋巴瘤、肝癌等8种适应证。目前,卡瑞利珠单抗的医保 研究将贴现率设定为 5%。意愿支付(willingness-to-
谈判价格为2 576.64元,较2024年降价85%。作为人源 pay,WTP)阈值是为维持完全健康状态而需付出的价
化的程序性死亡受体1(programmed death-1,PD-1)单克 格。当前,我国尚未确立基于本国国情的 WTP 阈值。
隆抗体,卡瑞利珠单抗能通过调节机体免疫功能,在多 在实际应用中,通常采用 1~3 倍的人均国内生产总值
[6]
种肿瘤中发挥抗肿瘤活性 。同时,有证据表明,化疗与 (gross domestic product,GDP)作为 WTP 阈值来评判研
[11]
免疫调节剂之间的协同作用能够增强抗肿瘤活性,提高 究策略的经济性 。鉴于此,本研究选取 3 倍的中国
[7]
患者生存率 。已有多项研究表明,卡瑞利珠单抗联合 2024 年人均 GDP 作为 WTP 阈值,即 287 247 元/质量调
疗法用于宫颈癌展现出了良好疗效 [8―9] ,但其经济性尚 整生命年(quality-adjusted life year,QALY)。通过计算
未可知。为此,本研究通过构建Markov模型,探讨卡瑞 两 种 方 案 的 增 量 成 本 - 效 果 比(incremental cost-
利珠单抗联合化疗的经济性,旨在为该联合方案的临床 effectiveness ratio,ICER),并与 WTP 阈值比较来评价方
用药及相关决策提供科学参考。 案经济性。
1 资料与方法
PFS
1.1 目标人群及干预措施
本研究的目标人群为年龄≥18岁、经病理检查确诊
PD Death
为宫颈癌且无其他恶性肿瘤的患者。为确定化疗药物
图1 Markov模型结构图
剂量,本研究以国家标准人体参数为基础,假设患者平
均体重59 kg、身高158 cm,得到体表面积为1.57 m 。卡 1.3 模型参数
2
瑞利珠单抗联合化疗组采用卡瑞利珠单抗联合紫杉醇 1.3.1 转移概率
与奈达铂的治疗方案。基于体表面积,卡瑞利珠单抗剂 由于目前卡瑞利珠联合化疗治疗宫颈癌的临床试
量为 200 mg,紫杉醇剂量为 240 mg,奈达铂剂量为 140 验所采用的疗效指标多为短期指标 [9,12―17] ,因此本研究
[18]
mg,3种药物均通过静脉滴注方式给药。单用卡瑞利珠 中各状态间的转移概率通过提取Wang等 研究中的总
单抗组仅使用卡瑞利珠单抗,给药剂量为 200 mg,同样 生存率和无进展生存率数据后,按下述公式计算转移概
[19]
1/t
采用静脉滴注方式给药。两组均以21 d为1个周期,每 率 :tp1=1-(1-tpt ) 。其中,tp1指单个循环周期内的转
个周期均对患者进行疗效评估与安全性监测,并根据患 换概率,tpt指从文献中获得的研究时间内的事件发生概
者的个体情况决定是否继续用药。患者在出现疾病进 率,t指研究时限。计算得到的转移概率见表1。
表1 Markov模型各状态间的转移概率
展(progressive disease,PD)后,转为接受最佳支持治疗,
范围 a
并在临终阶段接受临终关怀服务。 变量 基线 分布
下限 上限
1.2 模型构建 卡瑞利珠单抗联合化疗组
PFS→PFS 0.944 5 0.755 6 1.133 4 Beta
本研究从中国卫生体系角度出发,基于卡瑞利珠单
PFS→Death 0.041 7 0.033 4 0.050 0 Beta
抗联合化疗治疗宫颈癌的Meta分析结果和文献资料构 PFS→PD 0.013 8 0.011 0 0.016 6 Beta
PD→PD 0.924 8 0.739 8 1.109 8 Beta
建 Markov 模型。依据宫颈癌的疾病发展进程,本模型
PD→Death 0.075 2 0.060 2 0.090 2 Beta
涵 盖 了 3 个 互 斥 的 患 者 健 康 状 态 ,即 无 进 展 生 存 单用卡瑞利珠单抗组
PFS→PFS 0.916 1 0.732 9 1.099 3 Beta
(progression-free survival,PFS)状态、PD 状态以及死亡
PFS→Death 0.060 7 0.048 6 0.072 8 Beta
(Death)状态(图1)。假设在模型开始时,所有患者均处 PFS→PD 0.023 2 0.018 6 0.027 8 Beta
于PFS状态,经过治疗后可以维持该状态或者转变为其 PD→PD 0.927 7 0.742 2 1.113 2 Beta
PD→Death 0.072 3 0.057 8 0.086 8 Beta
他状态。按照用药周期,本研究将循环周期设定为3周,
a:根据《指南导读》建议,本表格中各转移概率的上下限通过在基
综合考虑宫颈癌的疾病自然病程和长期影响、治疗方案 线值的基础上上下浮动20%获得。
· 1766 · China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 14 中国药房 2025年第36卷第14期