Page 87 - 《中国药房》2025年10期
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2.2 单因素、多因素Logistic回归分析                            2.3 吡拉西坦相关血小板减少症的风险预测模型建立
              单因素 Logistic 回归分析结果显示,发生组联用三                   及其预测效能评估
          联及以上抗菌药物的患者比例、血肌酐水平均显著高于                               基于上述独立危险因素绘制列线图:通过多因素

          未发生组,血红蛋白水平显著低于未发生组(P<0.05)。                       Logistic回归系数对每个独立危险因素赋予0~100的连
                                                             续分值,再对各独立危险因素分值求和得总分值,最后
          结果见表2。
                                                             再将总分值转化为吡拉西坦相关血小板减少症的风险
         表2 吡拉西坦相关血小板减少症的单因素 Logistic 回                      概率,具体见图1。
               归分析结果
          变量               OR           95%CI       P        分值          0         10        20          30         40          50         60         70          80         90         100
          性别(男/女)          1.184      0.495~2.835  0.707
                                                                                     1
          年龄               0.993      0.970~1.017  0.574     三联及以上抗菌药物
                                                                         0
          BMI              0.929      0.823~1.049  0.232
                                                             血红蛋白/(g/L)
          用药时长             1.035      0.985~1.087  0.170                 190       170     150        130     110         90       70          50
          日剂量              0.993      0.963~1.024  0.667
                                                             血肌酐/(μmol/L)
          给药途径(口服/注射)      1.448      0.391~5.357  0.579                 0            50          100         150         200          250         300          350          400
          基础疾病                                               总分值
                                                                         0           20           40            60                                                             80                                                        100                                                 120                                                  140                                                 160
           冠心病             1.074      0.381~3.029  0.893
           高血脂             0.253      0.033~1.947  0.187     吡拉西坦相关血小板减少症的风险概率       0.1            0.2      0.3    0.4   0.5   0.6    0.7
           高血压             0.561      0.250~1.259  0.161      图1 吡拉西坦相关血小板减少症风险预测的列线图
           糖尿病             0.952      0.397~2.284  0.912
          联合用药                                                   根据多因素 Logistic 回归分析结果,建立吡拉西坦
           抗凝药             1.906      0.775~4/685  0.160     相关血小板减少症风险概率(P)的预测模型:LogitP=
           一联抗血小板药         0.427      0.142~1.288  0.131
           二联抗血小板药         0.891      0.509~1.561  0.687     -1.114+1.256×联用 3 联及以上抗菌药物-0.017×血
           一联抗癫痫药          1.304      0.458~3.715  0.619     红蛋白水平+0.009×血肌酐水平(若联用三联及以上抗
           二联及以上抗癫痫药       0.886      0.470~1.669  0.707     菌药物则赋值 1,反之则赋值 0)。ROC 曲线分析结果
           一联抗菌药物          0.793      0.320~1.968  0.617
           二联抗菌药物          1.000      0.356~2.812  1.000    (图 2)显示,其 AUC 为 0.757(95%CI 为 0.653~0.860),
           三联及以上抗菌药物       3.992      1.722~9.263  0.001     最大约登指数为 0.106,此时 LogitP 的最佳截断值为
          接受其他治疗                                             0.474,模型的灵敏度为 82.1%、特异度为 65.3%,提示该
           机械通气            2.273      0.828~6.239  0.111                        [6]
           血管活性药           4.631      0.946~9.238  0.125     模型的预测效能良好 。Bootstrap 内部验证结果显示,
           透析              3.593      0.315~40.971  0.303    ROC曲线的AUC为0.733,同样提示该模型的预测效能
          白细胞计数            1.001      0.907~1.105  0.980     良好 。校准曲线分析结果(图3)显示,bias-corrected曲
                                                                 [6]
          血小板计数            1.004      0.999~1.008  0.102
          血红蛋白             0.976      0.961~0.991  0.002     线和apparent曲线与ideal线接近,表明模型预测结果与
                                                                                 [6]
          白蛋白              0.973      0.896~1.058  0.523     实测结果的一致性良好 。
          总胆红素             0.931      0.866~1.002  0.055
          直接胆红素            0.945      0.800~1.116  0.505                1.0
          谷丙转氨酶            1.006      0.998~1.015  0.134
          谷草转氨酶            1.000      0.992~1.008  0.963                0.8
          血肌酐              1.010      1.003~1.017  0.004
                                                                        0.6
                                                                        灵敏度             AUC=0.757
             OR:比值比;CI:置信区间。
              进一步的多因素 Logistic 回归分析结果显示,联用                              0.4
          三联及以上抗菌药物、低血红蛋白水平、高血肌酐水平                                      0.2
          是吡拉西坦相关血小板减少症的独立危险因素(OR 分
                                                                         0
          别为 3.511、0.983、1.009,95%CI 分别为 1.407~8.741、
                                                                           0              0.2          0.4           0.6               0.8          1.0
          0.973~0.997、1.004~1.022,P<0.05)。结果见表3。                                    1-特异度
                                                             图2 吡拉西坦相关血小板减少症风险预测模型的
         表3 吡拉西坦相关血小板减少症的多因素 Logistic 回                           ROC曲线图
               归分析结果
          变量              β         OR      95%CI     P      3 讨论
          三联及以上抗菌药物       1.256    3.511   1.407~8.741  0.007  3.1 吡拉西坦相关血小板减少症的危险因素分析
          血红蛋白           -0.017    0.983   0.973~0.997  0.048
          血肌酐             0.009    1.009   1.004~1.022  0.011    药物相关血小板减少症与多种因素相关且发生情
          常数             -1.114                      0.037   况不明,如何准确预测和识别对于临床安全用药非常重


          中国药房  2025年第36卷第10期                                              China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 10    · 1229 ·
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