Page 102 - 《中国药房》2024年11期
P. 102
酶(soluble guanylate cyclase,sGC)激动剂。 按是否为扩张型心肌病行亚组分析,在年龄方面,
本研究的排除标准为:(1)本研究前已使用过维立 扩张型心肌病组患者年龄显著小于非扩张型心肌病组
西呱治疗者;(2)之前服用过硝酸盐、磷酸二酯酶5型抑 [ (62.08±11.18)岁 vs. (70.50±11.15)岁,P=0.009],同
制剂者;(3)对 sGC 激动剂过敏者;(4)拒绝签署研究知 时前者合并冠心病的患者比例更低(15.38% vs. 57.69%,
情同意书者。 P=0.002)、LVDd 更长[(66.77±9.23) mm vs. (56.88±
1.2 治疗方法 7.35)mm,P<0.001]、LVEF 水平更低[(28.27±7.89)%
所 有 患 者 均 给 予 GDMT 方 案(β 受 体 阻 滞 剂 、 vs. (40.35±13.35)% ,P<0.001]、HFrEF 患 者 更 多
ARNi、醛固酮受体拮抗剂、SGLT-2i),合并冠心病、心房 (92.31% vs. 57.69%,P=0.004),差异均有统计学意义
颤动、高血压和(或)糖尿病者按照相关指南予以规范化 (P<0.05)。两组其他指标比较,差异均无统计学意义
治疗(如口服抗血小板聚集、降脂、抗凝、降压、降糖药), (P>0.05)。结果见表1。
待病情稳定后口服维立西呱片(德国 Bayer AG 公司,国 2.2 患者的随访情况
药准字HJ20220051,规格5 mg),起始剂量为2.5 mg,qd, 各项随访指标在组别(扩张型心肌病分组)×时间
每2周左右加倍剂量,根据患者耐受情况调整至合适的 的交互作用上均不显著(P>0.05)。与基线值相比,在
维持剂量,最大维持剂量不得大于10 mg,qd。 治疗后1个月时,全人群的KCCQ评分提高了7.90分,其
1.3 临床基线资料 中非扩张性心肌病组提高了6.63分,扩张型心肌病组提
收集患者的一般资料(年龄、性别、体重指数等)、HF 高了7.90分,差异均有统计学意义(P<0.05);而两亚组
病程、合并症、生命体征(血压、心率)、住院后的实验室 间提升的 KCCQ 评分比较,差异无统计学意义(P>
检查指标(NT-proBNP、Scr、eGFR等)、“新四联”(沙库巴 0.05)。与基线值相比,在治疗后 6 个月时,全人群在
曲缬沙坦、琥珀酸美托洛尔、螺内酯、达格列净)应用情 KCCQ评分提升和lg( NT-proBNP )水平下降方面的差异
况、超声心动图指标、KCCQ 评分等临床基线资料进行 均有统计学意义(P<0.05);非扩张性心肌病组在 lg
比较分析。 ( NT-proBNP )水平下降、KCCQ 评分提升和 LVDd 缩短
1.4 随访指标 方面的差异均有统计学意义(P<0.05),而扩张性心肌
(1)血液生化指标:分别于治疗后1、6个月采集患者 病组仅在前2项上有统计学意义(P<0.05),且这些变化
静脉血 5~10 mL,检测其 NT-proBNP、Scr、eGFR。(2)超 在两亚组间比较时未有统计学意义(P>0.05);非扩张
声心动图指标:分别于治疗后1、6个月对患者行经胸心 型心肌病组和扩张型心肌病组在LVEF提高方面的差异
脏彩超检查,测量其LVDd、LVEF。(3)生活质量指标:采 均有统计学意义(P<0.05),且两亚组间的差异也有统
用 KCCQ-12 问卷评估患者治疗后 1、6 个月的 KCCQ 评 计学意义,差异幅度为7.52%(P=0.030)。结果见表2。
分。该评分范围为 0~100 分,得分越高表明生活质量 2.3 随访期间患者LVEF变化的影响因素分析
越好。 由于在随访 6 个月时,两亚组在 LVEF 提高方面的
1.5 统计学方法 组内和组间差异均有统计学意义,故本研究单独对影响
本研究采用 SPSS 26.0 软件统计分析数据。对于 患者LVEF变化的因素进行分析。将所有连续变量进行
连续资料,首先进行正态性检验,符合正态分布者以 标准正态转换(Z-Score 标准化),模型 1 以随访 LVEF 为
x±s 表示,非正态分布者则用中位数(四分位数间距) 因变量,性别、冠心病分组、年龄、HF 病程、基线 NT-
[M(QR)]表示;在分析基线资料时,如果各组均满足正 proBNP、基线LVDd、时间为自变量,进行固定效应和随
态性且2组间方差相等,则采用t检验进行组间比较,否 机效应分析,保留有统计学意义( Ρ<0.05)的指标,结果
则考虑 Wilcoxon 秩和检验。由于随访数据属于重复测 显示基线 LVDd×时间交互作用显著。因此,模型 2 使
量资料,数据间具有相关性,第 6 个月部分数据存在缺 用基于平均数和选定标准差处的分割点将基线LVDd分
[10]
失,故以混合效应模型来校正重复测量的相关性 ,随 为 4 组(以 D 组为参照哑变量)后重复模型 1 的过程建
机效应协方差类型选择方差成分,以-2 倍限制性对数 模。各变量及其详细信息见表3。
似然值最小者为最优的原则构建模型。计数资料用频 混合效应模型结果显示,性别、年龄、HF病程、基线
数和百分比表示,采用Pearson卡方检验或Fisher精确检 NT-proBNP 对随访期间 LVEF 的变化没有影响(P>
验。检验水准α=0.05。 0.05)。患者是否患有冠心病对随访期间 LVEF 的提升
2 结果 具有显著影响(β=6.64%,95%CI 为 0.208~12.720,P=
2.1 患者的临床基线资料特征 0.043),然而组别(冠心病分组)×时间的交互作用不显
本研究 52 例患者的平均年龄为 66.29 岁,其中扩张 著(P>0.05)。模型 1 显示,截距的方差为 53.26,P=
型心肌病患者占 50%。在 HF 标准药物治疗方案—— 0.028,即不同患者随访期间的 LVEF 变化存在较大变
“新四联”使用方面,ARNi(沙库巴曲缬沙坦)和SGLT-2i 异,表明采用混合效应模型进行分析是合适的;协方差
(达格列净)的使用率分别为 59.62% 和 61.54%。结果 矩阵的时间随机效应差异有统计学意义(P=0.001),表
见表1。 明随着治疗时间的延长,各不同基线LVDd患者的LVEF
· 1376 · China Pharmacy 2024 Vol. 35 No. 11 中国药房 2024年第35卷第11期