Page 43 - 《中国药房》2024年5期
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          了患者的身心健康和生活质量 。与此同时，UC的发病                          学”；（3）具有多个名称的机构仅录入第一名称，如“南京
          率和流行率在我国呈逐年上升的趋势，基于我国庞大的                           中医药大学附属医院”统一为“江苏省中医院”；（4）同名
          人口基数，未来UC带来的负担不容小觑                [2，8] 。          机构由人工进行检索区分，如中国台湾的“中国医药大
              中医药拥有悠久的历史，其在治疗 UC 方面具有效                       学”和中国大陆的中国医科大学英文名称均为“China
                                                  [9]
          果显著、价格低廉、多靶点协同起效等诸多优点 。在过                          Medical University”，由人工阅读后加以区分。
          去的10年间，中医药领域已经发表了大量的相关研究成                          1.3.2 关键词
          果，但对于这些成果目前仍缺乏系统性的整理与分析，                               将部分意思相近或存在不同表达的关键词进行合
          且相关研究热点亦在不断发生变化。为此，笔者运用                            并，如“中药”“中医疗法”“中医治疗”合并为“中医药”；
          CiteSpace 6.1.R6 软件对 2013－2023 年中医药治疗 UC           在关键词分析时，去除“中医药”“溃疡性”“结肠炎”“溃
          的相关研究进行了文献计量学分析，以帮助相关学者厘                           疡性结肠炎”“炎症性肠病”后再进行分析。
          清该研究领域的发展脉络和研究热点，为进一步深入研                           1.4 数据分析
          究UC的有效治疗措施提供参考。                                        将数据库导出的中英文文献导入 CiteSpace 6.1.R6
          1 资料与方法                                            软件，设置时间为 2013 年 1 月－2023 年 4 月，时间切片
          1.1 文献检索                                           为1年，节点类型分别选择作者、机构和关键词，选择标
                                                             准设置为g-index（k＝25），裁剪方式选择pathfinder寻径
          1.1.1 中文数据库
                                                             网络法、裁剪单个切片的网络和裁剪合并后的网络，随
              中文文献以中国知网（CNKI）为数据源，以“溃疡性
                                                             后运行软件。图谱中的节点代表研究作者、研究机构和
          结肠炎”为主题词进行检索，检索时限为 2013 年 1 月 1
                                                             关键词；节点圆圈大小代表出现频次，圆圈越大则代表
          日－2023年4月1日，期刊来源类别选择“北大核心”“中
                                                             出现频次越高；圆圈颜色代表年份。节点间的连线表示
          国科学引文数据库”，文献分类选择“中医学”“中药学”
                                                                                                    [10]
                                                             共现频次，连线的粗细则代表共现频次的高低 。
         “中西医结合”。将检索到的文献以 Refwork 格式导入
                                                             2 结果
          CiteSpace 6.1.R6软件进行可视化分析。
                                                             2.1 发文情况分析
          1.1.2 英文数据库
                                                                 按照上述方法筛选文献后，最终共纳入中医药治疗
              英文文献以Web of Science（WOS）核心合集为数据
                                                             UC的中文文献1 060篇，英文文献555篇，总计1 615篇。
          源 ，引 文 索 引 设 置 为“SCI-expanded”，检 索 式 为
                                                             对各年的发文情况进行统计，结果见图 1。近 10 年，中
         “（（（（（（（（（（（TS＝（Chinese medicine））OR TS＝（tradi‐
                                                             医药治疗 UC 的中英文文献发文量总体呈上升趋势，英
          tional  Chinese  medicine））OR  TS＝（Chinese  herbal
                                                             文文献发文量在2018年后开始加速上升；中文文献发文
          medicine））OR  TS＝（Chinese  materia  medica））OR
                                                             量在2021年达到巅峰，2022年发文量略有下降。
          TS＝（Chinese  herb*））OR  TS＝（Chinese  plant*））OR
                                                                       200
          TS＝（acupunct*））OR TS＝（electroacupunct*））OR TS＝                      中文文献
                                                                              英文文献
         （needl*  therapy））OR  TS＝（moxibustion  therapy））OR            150
          TS＝（moxa  wool  moxibustion））AND  TS＝（ulcerative            年发文量/篇  100
          colitis）”，检索时限为 2013 年 1 月 1 日－2023 年 4 月 1
                                                                       50
          日，语言设置为英文，文献类型选择“article”和“re‐
                                                                        0
          view article”。将上述文献以纯文本文件格式导出，重命
                                                                        2013   2015   2017   2019   2021   2023
          名为“download_*”后导入 CiteSpace 6.1.R6 软件进行可                                    年份
                                                             图1 2013－2023年中医药治疗UC相关研究的发文情况
          视化分析。
          1.2 文献纳入与排除标准                                      2.2 核心作者分析
              纳入中医药治疗UC的临床研究、基础研究、文献研                            根据普赖斯定理公式进行计算，中英文文献核心作
          究、名医经验、个案报告和理论探讨的期刊论文；排除报                          者的最小发文量分别应为 5 篇和 3 篇，按上述标准筛选
          纸文章、科普文章、会议论文和学位论文。                                得中文核心作者59位，英文核心作者33位，绘制核心作
          1.3 数据规范                                           者合作网络图，见图2。中文文献作者合作图谱中有467
          1.3.1 机构名称                                         个节点、772条连线，网络密度为0.007，由图2A可见，核
              规范机构名称，包括：（1）将机构名称统一规范到一                       心作者有沈洪（44 篇）、朱磊（26 篇）、刘端勇（24 篇）等，
          级机构，如“上海中医药大学中药学院”统一为“上海中                          主要团队有江苏省中医院的沈洪-张露-朱磊、江西中医
          医药大学”；（2）合并曾用名，将部分机构的曾用名统一                         药大学的刘端勇-赵海梅-钟友宝-王海燕、甘肃中医药大
          为最新名称，如“陕西中医学院”更新为“陕西中医药大                          学的朱向东-王燕-曹燕飞等。英文文献作者合作图谱中


          中国药房  2024年第35卷第5期                                                 China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 5    · 549 ·
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