Page 125 - 《中国药房》2024年4期

和推进数据共享的重要性，这预示着通过拓宽数据来源 研究思考[J]. 中国中药杂志，2020，45（14）：3331-3335.
获取高质量数据将有望成为医院药学服务领域研究与 WANG L X，XIE Y M. Study on precise mechanism of
应用的关键动力。 Chinese patent medicine from perspective of activating
4 结语 data[J]. China J Chin Mater Med，2020，45（14）：3331-
3335.
随着科技的飞速发展，AI已成为推动现代医疗进步
[10] 陈悦，陈超美，刘则渊，等. CiteSpace知识图谱的方法论
的关键力量。本研究通过文献计量学分析，揭示了AI在
功能[J]. 科学学研究，2015，33（2）：242-253.
医院药学服务应用研究的趋势与挑战。AI 虽为药学服
CHEN Y，CHEN C M，LIU Z Y，et al. The methodology
务带来了前所未有的机遇，但同时也伴随着跨学科知识 function of CiteSpace mapping knowledge domains[J].
整合和数据处理能力方面的新挑战。药学工作者需要 Stud Sci Sci，2015，33（2）：242-253.
不断提升自身的技术能力，以适应这一变革。展望未 [11] JAGANNATHA A，LIU F F，LIU W S，et al. Overview of
来，期待AI能更深入地融入医疗卫生领域，助力药学服 the first natural language processing challenge for extrac-
务的精准化、高效化和安全化发展，进而为全球健康事 ting medication，indication，and adverse drug events from
业的发展做出更大贡献。 electronic health record notes：MADE 1.0[J]. Drug Saf，
参考文献 2019，42（1）：99-111.
[12] GULSHAN V，PENG L，CORAM M，et al. Development
[ 1 ] BENKE K，BENKE G. Artificial intelligence and big data
and validation of a deep learning algorithm for detection
in public health[J]. Int J Environ Res Public Health，2018，
of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs[J].
15（12）：2796.
JAMA，2016，316（22）：2402-2410.
[ 2 ] CERCHIA C，LAVECCHIA A. New avenues in artificial-
[13] 凌曦，赵志刚，李新刚 . 人工智能技术在药学领域的应
intelligence-assisted drug discovery[J]. Drug Discov To‐
用：基于 Web of Science 的文献可视化分析[J]. 中国药
day，2023，28（4）：103516.
房，2019，30（4）：433-438.
[ 3 ] POULOS R C，CAI Z X，ROBINSON P J，et al. Opportu‐
LING X，ZHAO Z G，LI X G. Application of artificial in‐
nities for pharmacoproteomics in biomarker discovery[J].
telligence technology in pharmaceutical field：visualiza‐
Proteomics，2023，23（7/8）：e2200031.
tion analysis of literature based on web of science[J].
[ 4 ] JUMPER J，EVANS R，PRITZEL A，et al. Highly accu‐
China Pharm，2019，30（4）：433-438.
rate protein structure prediction with AlphaFold[J]. Na‐
[14] 高曼，李海燕.中医药信息学应用研究热点[J].首都医科
ture，2021，596（7873）：583-589.
大学学报，2022，43（4）：592-599.
[ 5 ] RANCHON F，CHANOINE S，LAMBERT-LACROIX S，
GAO M，LI H Y. Application research hotspot of tradi‐
et al. Development of artificial intelligence powered APPs
tional Chinese medicine informatics[J]. J Cap Med Univ，
and tools for clinical pharmacy services：a systematic re‐
2022，43（4）：592-599.
view[J]. Int J Med Inform，2023，172：104983.
[15] 孙忠人，游小晴，韩其琛，等. 人工智能在中医药领域的
[ 6 ] 陈井泉，刘燕 . 智慧门诊药房的建立与实践[J]. 医药导
应用进展及现状思考[J]. 世界科学技术-中医药现代化，
报，2022，41（9）：1393-1396.
2021，23（6）：1803-1811.
CHEN J Q，LIU Y. Practice and establishment of smart
SUN Z R，YOU X Q，HAN Q C，et al. Progress and cur‐
outpatient pharmacy[J]. Her Med，2022，41（9）：1393-
rent considerations of artificial intelligence in the field of
1396.
traditional Chinese medicine[J]. Mod Tradit Chin Med
[ 7 ] GUMBO T，CHIGUTSA E，PASIPANODYA J，et al. The Mater Med-World Sci Technol，2021，23（6）：1803-1811.
pyrazinamide susceptibility breakpoint above which com‐ [16] JORDAN M I，MITCHELL T M. Machine learning：
bination therapy fails[J]. J Antimicrob Chemother，2014， trends，perspectives，and prospects[J]. Science，2015，349
69（9）：2420-2425. （6245）：255-260.
[ 8 ] LIU Y G，MOODLEY M，PASIPANODYA J G，et al. De‐ [17] CALIFF R M，ROBB M A，BINDMAN A B，et al. Trans‐
termining the delamanid pharmacokinetics/pharmacody‐ forming evidence generation to support health and health
namics susceptibility breakpoint using Monte Carlo ex‐ care decisions[J]. N Engl J Med，2016，375（24）：2395-
periments[J]. Antimicrob Agents Chemother，2023，67 2400.
（4）：e0140122. （收稿日期：2023-07-12 修回日期：2024-01-19）
[ 9 ] 王连心，谢雁鸣. 激活数据学视角下的中成药精准机制 （编辑：孙 冰）

中国药房 2024年第35卷第4期 China Pharmacy 2024 Vol. 35 No. 4 · 499 ·