Page 120 - 《中国药房》2024年4期
P. 120

·药师与药学服务·


          人工智能应用于医院药学服务领域的文献计量学分析
                                                                                             Δ

                 1*
                                   2 #
          付素琴 ,郝辰业 ,彭 骏 (1.上海市浦东新区东明社区卫生服务中心,上海 200123;2.上海健康医学院图
                           2
          文信息中心,上海 201318)
          中图分类号  R95;TP18      文献标志码  A      文章编号  1001-0408(2024)04-0494-06
          DOI  10.6039/j.issn.1001-0408.2024.04.21

          摘   要  目的  分析国内外人工智能在医院药学服务领域中的应用研究现状和趋势。方法  在Web of Science、中国知网中检索建
          库起至2023年6月16日的人工智能技术在医院药学服务领域中应用的研究文献。使用EndNote、CiteSpace、Python等工具对纳入
          文献的作者、国家/地区、机构以及关键词的共现、聚类和突现情况进行可视化处理和分析。结果与结论  共纳入了英文文献1 190
          篇和国内文献178篇。国内外的发文量都呈逐年增加的趋势,国内研究的数量和质量与国外相比仍有差距。欧美地区在该领域
          已经构建了紧密的合作网络,而我国在该领域的地区发展尚不平衡。国外的研究热点主要集中在机器学习、自然语言处理和深度
          学习等高端技术的开发和应用方面;国内研究更侧重于实际的医疗服务和医疗政策,特别是推动合理用药、处方审核以及中医药
          发展等方面。
          关键词  人工智能;药学服务;文献计量学;可视化分析

          Artificial intelligence application in hospital pharmaceutical service: a bibliometric analysis
          FU Suqin ,HAO Chenye ,PENG Jun(1.  Dongming  Community  Health  Service  Center,  Shanghai  Pudong  New
                                2
                                           2
                   1
          Area,  Shanghai  200123,  China;2.  Library  &  Information  Center,  Shanghai  University  of  Medicine  &  Health
          Sciences, Shanghai 201318, China)
          ABSTRACT    OBJECTIVE  To  analyze  the  current  status  and  trend  in  the  application  of  artificial  intelligence  in  pharmaceutical
          service in China and globally. METHODS The research literature on the application of artificial intelligence technology in the field
          of hospital pharmaceutical service from database establishment to June 16, 2023, was searched in Web of Science and CNKI. The
          authors, countries/regions, institutions and the co-occurrence, clustering, and emergence of keywords  were visually processed and
          analyzed  using  tools  including  Endnote,  CiteSpace,  and  Python.  RESULTS  &  CONCLUSIONS  Overall,  1  190  global  literature
          and 178 Chinese literature were included. The number of publications issued in China and globally is increasing year by year, yet a
          gap remains in the quantity and quality of Chinese research compared with global research. Europe and the United States have built
          a  close  cooperation  network  in  this  field,  while  China’s  regional  development  in  this  field  remains  imbalanced.  Global  research
          hotspots  mainly  focus  on  the  development  and  application  of  high-end  technologies  such  as  machine  learning,  natural  language
          processing,  and  deep  learning;  Chinese  research  concentrates  more  on  actual  medical  services  and  medical  policies,  especially  in
          promoting rational drug use, prescription review, and the development of traditional Chinese medicine.
          KEYWORDS     artificial intelligence; pharmaceutical service; bibliometrics; visual analysis



              在全球健康信息化的大背景下,人工智能(artificial                   体化治疗等研究提供了更有效的支持,同时大大节约了
          intelligence,AI)正在逐步改变医疗卫生服务的提供方                    研究成本、缩短了研究周期           [3―4] 。然而,AI技术在医院药
          式。AI是一种复杂的计算机系统,其主要功能是分析大                           学服务领域中的应用起步较晚,用于医院药学服务的AI
                                                                                                       [5]
          量数据,并将分析结果应用于决策过程,以提供更好的                            驱动的应用程序和工具的开发仍处于起步阶段 ,目前
                                                                                                         [6]
                  [1]
          信息支持 。AI 在药物发现、药物设计领域的应用已经                          的智慧药房仍存在自动化、智能化水平较低等情况 ,亟
                        [2]
          取得了显著进展 ,为药物发现和药理、毒理实验以及个                           须探索AI在医院药学服务领域中的应用模式。
                                                                  为了解AI 在医院药学服务领域的研究应用情况和
              Δ  基金项目 上 海 市 科 技 创 新 行 动 计 划 软 科 学 项 目(No.
                                                              发展趋势,本研究采用文献计量学的方法对该领域的研
          23692112100)
                                                              究文献情况进行了可视化总结,并尝试预测了AI技术与
             * 第一作者 主 管 中 药 师 。 研 究 方 向 :中 药 学 。 E-mail:
                                                              医院药学服务紧密结合的全球发展趋势,以期为药学工
          fsqsudaedu@163.com
              # 通信作者 副教授,博士。研究方向:医学信息学。E-mail:                作者更好地理解和利用AI技术、推动医院药学服务的创
          pengj@sumhs.edu.cn                                  新和发展提供参考。

          · 494 ·    China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 4                               中国药房  2024年第35卷第4期
   115   116   117   118   119   120   121   122   123   124   125