Page 121 - 《中国药房》2024年4期
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1 资料与方法                                            速涌入医院药学服务领域，国内外在该研究领域的差距
          1.1 数据来源                                           也开始随着时间的推移而逐渐扩大；到 2022 年，英文文
              分别在Web of Science（WOS）核心合集数据库和中                献数量几乎是中文文献的 15 倍。可以发现，AI 在医院
          国知网（CNKI）中检索有关AI应用于医院药学服务的中                        药学服务领域的应用研究在全球范围内正处于快速发
          英文研究文献。英文检索式为：（hospital* OR clinic*                展期，尽管国内在这一领域的研究数量在逐步增加，但

          OR service* OR manage*）AND（pharm* OR prescript*）
                                                             与国外相比发展速度较慢，仍有较大的发展空间。
          AND（“artificial intelligence” OR “machine learning” OR
                                                             2.2 文献期刊来源
         “natural language processing” OR “big data”）；中文检索
                                                                 对纳入文献发文量排前10位的期刊进行分析，结果
          式为：“药” * （“服务” + “临床” + “医院” + “管理” + “调
                                                             发现，发文量排前 10 位的期刊均为英文期刊（表 1），且
          剂” + “调配”） * （“人工智能” + “大数据” + “机器学
                                                             大部分位于科睿唯安公司发布的期刊引证报告（Journal
          习”）。出版物类型为学术期刊，文献类型为论著或综
                                                             Citation Reports，JCR）Q1 分区，表明这些期刊在相关领
          述。各数据库的检索年限均为建库至2023年6月16日。
                                                             域内具有较高的学术水平。在期刊影响因子（journal
          1.2 纳入与排除标准
                                                             impact factor，JIF）方面，期刊 Briefings in Bioinformatics
              本研究的纳入标准为：文献内容为AI在医院药学服
          务领域的应用研究。本研究的排除标准为：（1）新闻、报                         的影响因子最高，为9.5，其发表的文章在学术界获得了
          纸、会议、通知、专利、年鉴、成果等类型的文献；（2）重复                       较广泛的引用和认可。
          发表的文献；（3）信息不完整的文献；（4）内容为AI在药                       表1 AI 在医院药学服务领域相关文献的发文量排前
          物研发、制药工程与工艺研究中的应用研究。                                    10位的期刊信息
          1.3 文献分析方法                                          排名   期刊名称                 发文量/篇   JCR分区  JIF（2022年版）
              采用 EndNote 21 Build 17096 软件对纳入文献的年             1    Frontiers in Pharmacology  36  Q1    5.6
                                                              2    PLoS One               31     Q2     3.7
          度发文量进行统计分析；采用CiteSpace 6.2.R4软件对纳
                                                              3    Scientific Reports     25     Q2     4.6
          入文献的作者、机构进行合作网络分析，对关键词进行                            4    Clinical Pharmacology & Therapeutics  19  Q1  6.7
          共现分析、聚类分析和突现分析；使用 Python 3.11 软件                    5    Drug Discovery Today   18     Q1     7.4
                                                              6    Journal of Biomedical Informatics  18  Q2  4.5
          进行可视化处理并绘制相关图谱。
                                                              7    Drug Safety            17     Q1     4.2
          2 结果                                                8    Journal of Chemical Information and Modeling  17  Q1  5.6
          2.1 文献检索结果                                          9    BMC Bioinformatics     16     Q2     3
                                                              10   Briefings in Bioinformatics  15  Q1  9.5
              本研究初检共检索到 1 328 篇英文文献和 218 篇中
          文文献，按照纳入与排除标准筛选后，最终纳入了1 190                            分析这10本期刊的学科分布可以发现，该领域的研
          篇 英 文 文 献 和 178 篇 中 文 文 献 ，其 年 度 发 文 情 况           究展现出较为明显的跨学科特征，这些研究不仅专注于
          见图1。                                               药学服务领域，还融合了计算方法在药学实践中的创新

                    CNKI                                     应用，展现了生物医学、计算机科学与医院药学服务的
                    WOS
            300
                                                             交织融合，这一特点也反映出AI在医院药学服务领域应
                                                             用中的多元化和复杂性。国内期刊在该领域的发文量
            200
           发文量/篇                                             较少，从侧面反映出国内在AI的深度探索和跨学科整合

            100                                              方面还处于起步阶段。
                                                             2.3 作者合作关系分析

             0                                                   应用CiteSpace对作者的合作网络进行分析，可以挖
             2002   2004   2006   2008   2010   2012   2014   2016   2018   2020   2022
                                 年份                          掘出在该研究领域具有影响力的作者，结果见图 2。图
         图1 AI应用于医院药学服务领域相关文献的年度发                            中每个节点代表1个作者，节点之间的连线表示作者之
               文量                                            间存在合作关系。

              从图 1 的总体趋势来看，在 2010 年之前，国内外该                       本研究纳入的英文文献中，共包含作者7 026位，其
          领域的研究均相对较少。从2011年开始，英文文献数量                         中发表论文10篇以上的作者有3位，发表论文5篇以上
          开始超过中文文献；2015年开始，AI技术的研究开始快                        的作者有37位；发表论文数量最多的作者为Gumbo（15


          中国药房  2024年第35卷第4期                                                 China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 4    · 495 ·
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