Page 40 - 《中国药房》2023年24期

25 表 5 文献出现频次排前 10 位的关键词分布情况（出
21 17 现频次≥≥9）
基金支持文献/篇 15 4 5 12 10 10 15 14 14 11 排名 关键词 频次 中心性 排名 关键词 频次 中心性
20
18
16 16
10
公平性
0.55
人力资源
53
13
0.07
0 5 2 2 3 2 2 2 1 2 人才培养 54 0.52 7 8 中医医院 18 0.05
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 3 中医药 48 0.33 9 培养模式 12 0.01
年份 4 中药学 32 0.10 10 人力资源管理 9 0.06
图3 纳入文献的年度基金支持情况 5 中药专业 23 0.11 10 中药产业 9 0.10
6 人才培养模式 20 0.15 10 中医药人才 9 0.06
2.3 研究内容分析
关键词主要分为 7 类，依次为“#0 人力资源”“#1 人才培
2.3.1 研究类型及研究方法分析
养”“#2 中药产业”“#3 中医药服务”“#4 人才培养模式”
从研究类型来看，有 170 篇（52.47%）为调查研究，
“#5公平性”“#6中医药人才”；各聚类的轮廓值（即S值）
有154篇（47.53%）为理论研究。从研究方法来看，使用
[5]
均大于 0.7，说明紧密度良好 ；平均聚类 S 值为 0.886 6
最多的是自设问卷（55 篇），其次是个案研究法、访谈法
（＞0.5），表明聚类结果可信度较高 [6―7] 。结果见表6。
等定性研究方法；此外，还包括针对资源公平性的基尼
表6 纳入文献关键词的聚类标签统计
系数（Gini index）法、泰尔系数（Theil index）法、集中指
聚类号 规模值 S值 LLR值排前3位的标签词（LLR值）
数（central index）法 、卫 生 资 源 密 度 指 数（health re‐
#0 49 0.898 0 人力资源（35.66）、中医药（21.19）、中医医院（17.50）
sources density index，HRDI）法、数据包络分析（data en‐ #1 32 0.821 0 人才培养（45.16）、中医药专业（11.56）、高职（7.68）
#2 29 0.796 0 中药产业（16.79）、中药专业（15.93）、创新型（12.54）
velopment analysis，DEA）和针对预测的灰色预测模型；
#3 27 0.929 0 中医药服务（24.41）、中医药资源（14.49）、社区卫生服务机构（9.61）
同时，还涉及态势分析（strengths，weaknesses，opportuni‐ #4 25 0.972 0 人才培养模式（22.53）、中药学（11.96）、中药制药技术专业（11.76）
ties and threats，SWOT）法、熵权-逼近理想解排序（tech‐ #5 24 0.889 0 公平性（31.96）、泰尔系数（27.26）、卫生资源配置（22.61）
#6 14 0.901 0 中医药人才（20.06）、中医药大学（6.09）、中医课程（6.09）
nique for order preference by similarity to an ideal solu‐
tion，TOPSIS）法、相对标准偏差（relative standard devia‐ 以突现强度（strength）排序，进行关键词突现分析。
tion，RSD）法、固定效应模型（fixed effects model，FEM）、 从强度来看，排名靠前的依次为“公平性”“中药专业”
耦合协调模型和地理信息系统（geographic information “泰尔系数”，强度值分别为4.93、3.36、3.00；突现时间持
system，GIS）等方法。结果见表4。 续最长的关键词为“中医药卫生资源”，持续时间为
表4 纳入文献的研究方法分布 2016－2022年。结果见图4。
排名 调查方法 涉及文献/篇 排名 调查方法 涉及文献/篇 关键词 年份 强度 开始年份 结束年份 2000－2022年
1 自设问卷 55 8 DEA 5
2 个案研究法 17 8 SWOT法 5
3 访谈法 16 12 熵权-TOPSIS法 4
4 基尼系数法 15 13 HRDI法 2
5 文本分析法 12 14 RSD法 1
6 泰尔系数法 10 14 FEM 1
7 集中指数法 7 14 耦合协调模型 1
8 专家咨询法 5 14 GIS 1
8 灰色预测模型 5
2.3.2 关键词分析
本文将关键词作为节点，使用CiteSpace软件的可视
图4 纳入文献关键词的突现强度分布（排前18位）
化分析功能进行关键词频次分析、聚类分析和突现分
2.3.3 中医药人力资源存在的问题
析，得到出现频次排前10位（含并列）的关键词。其中，
出现频次排前3位的分别是人才培养（54次）、人力资源 本研究对纳入文献描述的中医药人力资源存在问
（53 次）、中医药（48 次）；中心性排前 2 位的依次是人力 题进行归纳，共有 17 项（454 次）。其中，提及频次最高
资源（0.55）和人才培养（0.52），提示这2个关键词与其余 的5项主要问题依次为：（1）人才数量不足，需求供给失
关键词的联系较为紧密。结果见表5。 衡（109次，占24.01%）；（2）地区结构分布不合理（51次，
关键词聚类图谱可帮助研究者充分了解某研究领 占 11.23%）；（3）人 才 培 训 缺 乏 合 理 计 划（46 次 ，占
[4]
域的核心内容与趋势 。本研究结果显示，纳入文献关 10.13%）；（4）专业知识能力不足，人才总体质量不高（43
键词聚类图谱含节点248个、连线536条，网络密度指数 次，占 9.47%）；（5）人才素质参差不齐，高素质人才数量
为0.017 5，聚类平均模块值（即Q值）为0.641 6（＞0.3）； 少（34次，占7.49%）。结果见图5。

· 2978 · China Pharmacy 2023 Vol. 34 No. 24 中国药房 2023年第34卷第24期