Page 68 - 《中国药房》2022年18期
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Y1 )/200,挥发油含量的归一值(Y21 )=Y2/31,乳化时间的                                                      Y
                                                                                         9∶1
          归一值(Y31 )=(30-Y3 )/30(式中,各常数项为 Y1~Y3实
                                                                                       217∶25
          测最大值经取整后所得);再按下式计算综合评分(Y):                           0.56
                                                               0.60                    ( g/g)  209∶25
          Y=Y11×0.29+Y21×0.57+Y31×0.14,Y 越大表示处方组               Y  0.64            193∶25  B/
                                                                0.68             201∶25  201∶25
          成越理想 。结果见表3。                                         21.61            209∶25 B/ ( g/g)
                  [14]
                                                                   24.41       217∶25  193∶25
               表2 AC-SMEDDS处方优化的因素与水平                               A/%  27.20  30.00 9∶1  21.61  24.41  27.20  30.00
                                                                                                   A/%
           水平        A/%    B/(g/g)  水平      A/%    B/(g/g)            A.效应面图                   B.等高线图
           -1.414    20.00   15∶2     1      29.39  439∶50        图2 两因素交互作用的效应面图和等高线图
           -1        21.61   193∶25  1.414   31.00   9∶1
           0         25.50   33∶4
                                                                  采用 Design-Expert 8.0.6 软件求解上述二元二次方
             表3 AC-SMEDDS处方优化的实验设计与结果                         程,得模型预测的最优处方为油相占比 29.39%,乳化剂
           序号       A      B     Y 1/nm  Y 2/%  Y 3/s  Y      与助乳化剂质量比439∶50。考虑到工业生产实际,本研
           1       -1      -1     89.0  21.6   16.2  0.621
           2        1      -1    149.6  29.4   25.5  0.634    究最终确定最优处方为油相占比 30%,乳化剂(EL-40)
           3       -1       1     84.7  25.6   23.3  0.670    与助乳化剂(乙醇)质量比9∶1。按此条件平行制备3批
           4        1       1    136.4  29.4   20.3  0.678    AC-SMEDDS,测得平均挥发油含量为30%,平均粒径为
           5       -1.414   0     71.5  20.0   8.8   0.653
           6        1.414   0    151.2  31.0   24.3  0.667   (148.33±1.53)nm,乳化时间为(18.44±0.11)s;3批样品
           7        0      -1.414  131.3  25.5  25.6  0.589   的 综 合 评 分 为 0.68,与 预 测 值(0.70)的 相 对 误 差 为
           8        0       1.414  105.4  25.5  19.5  0.655   2.86%,提示该处方可行。
           9        0       0    128.5  25.5   22.2  0.609
           10       0       0    128.8  25.5   20.4  0.617    2.7  AC-SMEDDS的质量评价
           11       0       0    127.7  25.5   21.5  0.614    2.7.1  外观和微观形态观察          按“2.6”项下最优处方制
           12       0       0    129.1  25.5   22.0  0.609    备 AC-SMEDDS,观察其外观和微观形态。结果显示,
           13       0       0    130.9  25.5   20.5  0.613
                                                              AC-SMEDD 为淡黄色液体,略黏稠,均匀、澄清且流动
              使用 Design-Expert 8.0.6 软件回归拟合,得二元二
                                                              性好(图 3A);加水稀释后,所得微乳液呈半透明状,均
          次回归方程为 Y=0.610+0.005A+0.023B-0.001AB+
                                                              匀,带淡蓝色乳光(图3B);将上述微乳液滴于碳膜铜网
                        2
                2
          0.026A +0.007B 。同时,对其进行方差分析,结果(表
                                                              上,用 2% 磷钨酸溶液复染,置于透射电镜下观察,可见
          4)显示,模型的P小于0.000 1,提示其拟合良好;失拟项
                                                              其微粒呈边缘半透明的球形,无粘连(图3C)。
          的 P 为 0.069 0,提示残差对优化结果的影响不明显;A、
                2
              2
          B、A 、B 均为显著项(P<0.05),表明考察因素与指标之
          间并非简单的线性关系。此外,本模型的精密度良好
            2
         (R =0.975 5)、变异系数较低(0.92%),可较好地反映因
          素A、B与综合评分之间的关系。
                         表4   方差分析结果
           来源        平方和    自由度     均方       F       P
           模型       9.45×10 -3  5  1.89×10 -3  55.71  <0.000 1
           A        2.08×10 -4  1  2.08×10 -4  6.14  0.042 4  A. AC-SMEDDS外观  B. 微乳液外观     C. AC-SMEDDS微观形态
           B        4.34×10 -3  1  4.34×10 -3  127.99  <0.000 1      图3 AC-SMEDDS的外观和微观形态
           AB       6.25×10 -6  1  6.25×10 -6  0.18  0.680 6
           A 2      4.79×10 -3  1  4.79×10 -3  141.24  <0.000 1  2.7.2  载药量和包封率的测定         取按最优处方所制的
           B 2      3.64×10 -4  1  3.64×10 -4  10.73  0.013 6  AC-SMEDDS 0.1 g,用乙腈定容于2 mL量瓶中,按“2.3”
           残差       2.37×10 -4  7  3.39×10 -5
           失拟项      1.90×10 -4  3  6.34×10 -5  5.37  0.069 0  “2.4”项下方法测定其中藁本内酯、桂皮醛的含量并计算
           纯误差      4.72×10 -5  4  1.18×10 -5                 载药量:载药量=制剂所含藁本内酯(或桂皮醛)的质量
           总和       9.68×10 -3  12                                              [9]
                                                             (mg)/制剂总质量(g) 。另取上述 AC-SMEDDS 0.1 g,
              根据模型绘制效应面图和等高线图,考察两因素的                          用水定容于 2 mL 量瓶中,以 10 000 r/min 离心 5 min,取
          交互作用。效应面图(图 2A)显示,综合评分随乳化剂                          上清液 0.4 mL,用乙腈定容于 2 mL 量瓶中,按“2.3”
          与助乳化剂质量比的增加呈非线性升高的趋势,且曲面                           “2.4”项下方法测定其中藁本内酯、桂皮醛的含量并计算
          较为平滑;随着油相占比的增加,综合评分先降低后升                            包封率:包封率=微乳制剂包封的藁本内酯(或桂皮醛)
          高;等高线图(图 2B)显示,其曲线接近圆形,表明因素                         的质量/微乳制剂中包封与未包封藁本内酯(或桂皮醛)
          A、B之间的交互作用不明显。                                      的总量×100% 。样品重复测定 3 次。结果显示,分别
                                                                           [9]

          ·2238·   China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 18                                 中国药房    2022年第33卷第18期
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