Page 87 - 《中国药房》2022年16期
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1.5 模型参数                                                  1.00
                                                                  0.90                   观测值
                                                                                         指数
                                                                  0.80
        1.5.1  生存数据     使用 Get Data Graph Digitizer 软件对           0.70                   Log-logistic
                                                                                         Weibull
                                                                  0.60
        CheckMate 743 研究发表的 OS 和 PFS 曲线进行数字化                     生存概率  0.50              Generalized Gamma
                                                                                         Log-normal
                                                                  0.40
        提取和整理。利用 Stata 16.0 软件重构生存曲线并进行                           0.30
                                                                  0.20
                                                                  0.10
        外推,对比原始报道的中位 OS、中位 PFS 以及相应的                               0
                                                                    0   5   10  15  20  25  30  35  40
        95%置信区间(confidence interval,CI)判断重构生存曲                                     时间/月
        线的可靠性。结果见表1。                                                 图5 化疗组PFS曲线视觉检验图
              表1 原始生存曲线和重构生存曲线比较                                 表2 各生存曲线的AIC和BIC检验数值
                                    中位值(95%CI)                                        OS曲线         PFS曲线
        组别       生存曲线                                       组别     生存曲线 拟合分布
                             原始数据/月          重构数据/月                                 AIC   BIC    AIC   BIC
        双免疫治疗组   中位OS       18.1(16.8~21.4)  18.0(16.7~21.4)  双免疫治疗组 OS曲线  指数      801.281 6  804.995 3  849.680 1  853.393 8
                 中位 PFS      6.8(5.6~7.4)   6.9(5.8~8.1)                Weibull    793.538 9  800.966 4  851.345 2  858.772 6
        化疗组      中位OS       14.1(12.4~16.2)  14.7(12.5~16.0)            Log-normal  806.546 8  813.974 3  808.553 6  815.981 1
                 中位 PFS      7.2(6.9~8.0)   7.2(7.0~8.2)                Log-logistic  800.642 6  808.070 1  818.008 9  825.436 4
                                                                        Generalized Gamma  795.529 0  806.670 2  797.891 1  809.032 3
            分别选取指数分布、Weibull分布、Log-normal分布、
                                                            化疗组    OS曲线  指数        770.028 4  773.738 8  637.221 9  640.932 4
        Log-logistic 分布、Generalized Gamma 分布进行生存曲                       Weibull    752.870 8  760.291 6  599.526 4  606.947 3
        线的参数分布拟合,并进行各曲线的视觉检验。结果                                         Log-normal  756.863 2  764.284 0  568.568 0  575.988 9
                                                                        Log-logistic  749.000 2  756.421 0  558.308 0  565.728 8
        见图 2~图 5。根据赤池信息准则(Akaike information                            Generalized Gamma  750.912 6  762.043 9  570.197 6  581.328 9
        criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian information                表3   各曲线最优拟合分布及分布参数
        criterion,BIC)进行拟合优度检验,AIC 和 BIC 值越小
                                                            组别      生存曲线   最优拟合分布      形状参数    尺度参数    Kappa
        越好。不同曲线的 AIC 和 BIC 数值见表 2。根据选择                      双免疫治疗组  OS曲线   Weibull      1.221 7  0.019 24  /
                                                                    PFS曲线  Generalized Gamma  1.125 5  1.442 9  -0.902 8
        的最优拟合分布,计算出生存函数,生存函数参数见
                                                            化疗组     OS曲线   Log-logistic  0.578 1  2.660 8  /
        表 3。                                                        PFS曲线  Log-logistic  0.434 2  2.026 2  /
                                                               /:Weibull和Log-logistic分布无Kappa参数
              1.00                         观测值
              0.90                         指数
              0.80                         Log-logistic    1.5.2  成本和效用值        本研究从中国医疗保健系统角
              0.70                         Weibull
                                           Generalized Gamma
             生存概率  0.50                    Log-normal      度出发,仅纳入直接医疗成本,不计算间接成本、隐形成
              0.60
              0.40
              0.30                                         本和其他外部性成本。本研究中,直接医疗成本包括药
              0.20
              0.10                                         品费用、疾病管理费用和不良反应处理费用。
               0
                 0   5  10  15  20  25  30  35  40             药品单价均来自药智网(https://www.yaozh.com/)。
                               时间/月
                                                           2022 年大部分省市纳武利尤单抗的集采中标价格为
              图2    双免疫治疗组OS曲线视觉检验图
                                                           4 586.74 元(40 mg ∶ 4 mL),伊匹木单抗目前仅有广东和
              1.00
              0.90                     观测值                 广西的集采中标价格,均为28 000元(50 mg∶10 mL)。培
              0.80                     指数
                                       Log-logistic
              0.70                     Weibull             美曲塞、顺铂和卡铂价格选取主要参考药品的剂型和规
              生存概率  0.50               Generalized Gamma   格,剂型和规格与用药方案一致的情况下选取最新的集
              0.60
                                       Log-normal
              0.40
              0.30
              0.20                                         采中标价格,若不一致则通过咨询临床医师或专家选择
              0.10
                0
                 0   5   10  15  20  25  30  35  40        其他剂型和规格。
                                时间/月                           CheckMate 743 研究中,化疗组 302 例患者中有 75
              图3 双免疫治疗组PFS曲线视觉检验图
                                                           例(24.8%)给予顺铂,227 例(75.2%)给予卡铂。因此,
              1.00                                         本研究假设75%的患者用卡铂,25%的患者用顺铂。
              0.90                       观测值
              0.80                       指数                    根据《中国居民营养与慢性病状况报告(2020 年)》
              0.70                       Log-logistic
                                         Weibull
              生存概率  0.50                 Generalized Gamma  披露的数据,中国18岁及以上男性和女性居民的平均体
              0.60
                                         Log-normal
              0.40
              0.30                                         质量分别为69.6 kg和59.0 kg,参考CheckMate 743研究
              0.20
              0.10
                0                                          中的患者男女比例(男性 77.2%,女性 22.8%)计算本研
                 0   5  10  15  20   25  30  35  40
                               时间/月                        究目标人群的加权平均体质量为 67 kg,并据此计算相
                 图4 化疗组OS曲线视觉检验图                           应的药品用量和药品成本。
        中国药房    2022年第33卷第16期                                            China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 16  ·1997 ·
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