Page 85 - 《中国药房》2022年1期
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留的心力衰竭(heart failure with preserved ejection frac- 成本-效果分析,比较HFrEF患者的两种治疗方案:标准
tion,HFpEF)。钠-葡萄糖耦联转运体 2 抑制剂(sodium- HF治疗联合恩格列净(恩格列净组)与标准HF治疗(标
glucose linked transporter 2 inhibitors,SGLT2i)本身是一 准治疗组)。笔者基于EMPEROR-Reduced研究,并根据
种糖尿病治疗药物,但近年来随着对其研究的深入,多 疾病演化及转归过程设立了以下3个相互独立的健康状
国最新的 HF 相关指南与共识均已经推荐其用于治疗 态:稳定状态(alive)、住院状态(hospitalization)和死亡
HFrEF [6-7] 。SGLT2i包括坎格列净、达格列净、恩格列净 状态(death)。根据中国 HF 患者注册登记研究(China-
等上市药物。我国《慢性心力衰竭基层诊疗指南(2019 HF),全国132家医院13 687例住院HF患者的平均年龄
年)》已推荐达格列净用于治疗 HFrEF 。近年,Packer 为(65±15)岁,现实中 HF 患者也以老年人居多;而且,
[8]
等 [9 - 10] 发布了恩格列净在 HFrEF 患者中的结局研究 对于病死率较高的疾病,循环周期越短,研究结果的精
(EMPEROR-Reduced),结果表明:在接受标准治疗的基 确度越高。因此,本模型的模拟时限设定为 20 年,循
础上联合恩格列净,可以改善 HFrEF 患者的心衰结局 环周期设置为 1 个月,总计 240 个循环。EMPEROR-
(无论是否伴有糖尿病),尤其能显著降低因 HF 住院的 Reduced研究中入选患者的平均年龄约为67岁,故取预
风险。这为 SGLT2i 在 HFrEF 患者中的使用增添了新 期寿命86岁为模拟终止年龄。同时,本研究假设模型内
证据。 人群接受固定治疗,且用药依从性为100%,并在整个模
除治疗有效性外,经济效益也是医疗决策中的重要 型的范围内保持药物的种类和剂量不变;所有患者进入
因素之一。成本-效果分析是通过量化比较不同治疗策 模型的初始状态都是稳定状态,患者在同一个循环周期
略的治疗成本和有效性来评估药物价值的有效方 内只能处于一种状态;发生住院的患者,其住院时间不
[11]
法 。目前,在我国尚未见到关于恩格列净治疗 HFrEF 超过1个月;死亡状态为吸收态,即一旦进入死亡状态就
的药物经济学评价研究。马尔可夫(Markov)模型是用 不再向其他状态转移。HFrEF 患者状态转移的 Markov
于研究系统中状态及状态转移的一种工具,在药物经济 模型如图1所示。
学评价中已被广泛用于长期慢性疾病的模拟。本研究
运用Markov模型对恩格列净治疗HFrEF的方案进行成
本-效果分析,评估恩格列净治疗 HErEF 是否具有经济
性,从而为临床合理用药和医疗卫生决策提供循证
依据。
1 资料与方法
1.1 临床数据
图1 HFrEF患者状态转移的Markov模型
本研究从卫生体系角度,根据 EMPEROR-Reduced
研究数据进行分析。EMPEROR-Reduced研究共纳入了 1.3 Markov模型参数
20 个国家的 3 730 例 HFrEF 患者(含我国患者 134 例), 1.3.1 转移概率 本研究先根据EMPEROR-Reduced研
将其随机分入恩格列净组(n=1 863)或标准治疗组(n= 究中各健康状态下的患者数量,分别计算出患者的心血
1 867)。所有患者均接受标准 HF 治疗方案(包括利尿 管事件总死亡率、稳定状态死亡率、住院死亡率、稳定状
[11]
剂、血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素 2 受体阻滞 态住院率以及再住院率;之后参照既往研究 ,通过转
剂、β受体阻滞剂、血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂以及 换公式获得本模型中的转移概率。转换公式为:r=
-rt
盐皮质激素受体拮抗剂);恩格列净组患者在此基础上 -[ln(1-P)]/T;p=1-e 。式中,r为瞬时发生率,P为
加用恩格列净,每次 10 mg,每日 1 次;标准治疗组加用 观察时限内的发生率,T 为观察时限,p 为 1 个循环周期
安慰剂。该研究得出:与安慰剂相比,恩格列净降低心 的转移概率,t为循环周期。HFrEF患者各健康状态的事
血管死亡或因HF住院的复合结局风险比(hazard ratio, 件发生率如表1所示、月转移概率如表2所示。此外,在
HR)为 0.75,95%置信区间(confidence interval,CI)为 本模型的模拟过程中,笔者加入了非心源性死亡概率,
0.65~0.86(P<0.001);其中,降低因 HF 住院结局的 HR 即基础死亡概率,根据《中国卫生健康统计年鉴2020》可
为0.69,95%CI 为0.59~0.81(P<0.001),但对心血管死 知:年龄段为 67~69 岁人群的月非心源性死亡概率为
亡结局未见明显获益(HR=0.92,95%CI 为 0.75~1.12, 0.000 82,70~74 岁人群为 0.001 03,75~79 岁人群为
[9]
P<0.001) 。 0.001 43,80~84 岁人群为 0.002 91,85~86 岁人群为
[12]
1.2 Markov模型的构建 0.008 22 。因基础死亡概率对于两组患者来说是一致
本研究应用 Excel 2019 软件构建 Markov 模型进行 的,故未在表格中呈现。
中国药房 2022年第33卷第1期 China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 1 ·75 ·