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了传统型电子鼻有限的传感信号，能够得到更多的化合                                 国中药杂志，2006，31（15）：1247-1249.
        物信息，同时能够通过RI的定性分析来获取一些未知化                           [ 6 ]  陈晨，王鹏，谢欢欢.中药荆芥的本草考证[J].中药材，
        合物的气味信息，有助于对其性质的深入研究 。化学                                 2018，41（3）：745-748.
                                                [32]
        计量学方法可对所获取的数据进行客观分析，不仅可以                            [ 7 ]  朱瑜丹，李仲昆，梁月琴，等.荆芥穗多糖的免疫调节活
                                                                 性[J].医药导报，2021，40（2）：187-192.
        对多个指标进行统计分析，而且还可将图谱信息量化，
                                                            [ 8 ]  张改先.荆芥穗的化学成分、药理作用及临床应用[J].山
        使其可被计算机识别、处理，并以此客观地反映中药的
                                                                 西职工医学院学报，2011，21（1）：57-58.
        质量信息，从而达到全面控制中药质量的目的 。
                                                [33]
                                                            [ 9 ]  耿榕徽，杨宇杰，张东阁，等.荆芥穗药材中胡薄荷酮的提
            本研究采用超快速气相电子鼻技术对不同产地荆
                                                                 取方法研究[J].北方药学，2014，11（3）：44-45.
        芥穗的图谱数据进行采集，并通过与AroChemBase数据
                                                            [10]  梁从莲，蒲高斌，刘谦，等. DNA分子标记在丹参药材质
        库对比得到样品中可能存在的化合物信息。结果显示，                                 量 控 制 中 的 应 用 [J]. 中 国 现 代 中 药 ，2016，18（7）：
        经与数据库对比，共从 16 个共有峰中挖掘出 13 个可能                            923-928.
        存在的化合物，不同产地荆芥穗可能存在的成分及感官                            [11]  龙琴.基于电子感官与近红外光谱技术的高良姜品质数
        描述信息基本相同，仅含量存在一定的差别；甲酸甲酯、                                字化评价[D].广州：广东药科大学，2019.
        α-蒎烯、3-壬酮及α-松油醇可能为区分不同产地荆芥穗                         [12]  苏敬.新修本草[M].尚志钧，辑注.合肥：安徽科学技术出
        的关键因素。同时，本研究还结合PCA、DFA和CA等化                              版社，1981：2.
        学计量学方法对荆芥穗的气味特征进行研究。PCA 结                           [13]  于生.荆芥药材采收、初加工、贮藏及饮片分级研究[D].
        果显示，PC1 的贡献率为 88.949％，PC2 的贡献率为                          南京：南京中医药大学，2013.
                                                            [14]  孙文君.荆芥饮片的分级质量标准研究[D].南京：南京中
        7.858％，两者的累计贡献率为96.807％；DFA结果显示，
                                                                 医药大学，2012.
        相同产地样品间的距离缩小，不同产地样品间的距离增
                                                            [15]  拱健婷，王佳宇，李莉，等.基于电子鼻气味指纹图谱与
        大；表明PCA和DFA方法可以准确、有效地区分不同产
                                                                 XGBoost 算法鉴别姜黄属中药[J].中国中药杂志，2019，
        地荆芥穗。CA结果显示，15批荆芥穗可聚为3类，B1～
                                                                 44（24）：5375-5381.
        B5、J1～J3聚为一类，A1～A3聚为一类，G1、G2、N1、N2                  [16]  牟倩倩，贺敬霞，卢一，等.电子鼻结合化学计量学方法在
        聚为一类，表明河北产荆芥穗和江苏产荆芥穗的气味信                                 南五味子和北五味子鉴别上的应用研究[J].时珍国医国
        息差异较小，甘肃产荆芥穗和河南产荆芥穗的气味信息                                 药，2017，28（6）：1356-1359.
        差异较小，而安徽产荆芥穗与其他4个产地的荆芥穗气味                           [17]  刘立轩，冷晓红，郭鸿雁，等.基于电子鼻技术的秦艽药材
        信息差异明显。上述结果提示，PCA、DFA和CA均可对                              产地鉴别[J].时珍国医国药，2020，31（3）：617-619.
        不同产地荆芥穗进行区分，且3种方法的结果基本一致。                           [18]  卢一，解达帅，吴纯洁.基于 HeraclesⅡ超快速气相电子
            由于荆芥穗产地较多，本研究仅收集到部分产地的                               鼻的硫熏麦冬快速鉴别研究[J].中药材，2017，40（5）：
        样品，故所得研究结果仅表示在当前收集的样品范围                                  1070-1073.
        内，荆芥穗的气味变化与其产地环境相关，后续还需收                            [19]  田文仓.不同生长年限及采收期子洲黄芪鉴别特征及其
                                                                 质量、产量差异分析[D].北京：北京中医药大学，2020.
        集足够多的具有代表性的不同产地的样品进行统计分
                                                            [20]  拱健婷，邹慧琴，王佳宇，等.基于电子鼻技术的不同产地
        析。此外，在后续研究中，本课题组还将尝试其他化学
                                                                 当归快速鉴别研究[J].中国医药导报，2019，16（28）：
        计量学方法（如线性判别分析、人工神经网络等）来优化
                                                                 39-43.
        和完善荆芥穗的产地鉴别模型，以提高模型的鉴别能                             [21]  武文奇，毛怡宁，李虹，等. Heracles Ⅱ超快速气相电子鼻
        力，为建立科学的荆芥穗质量控制评价体系提供依据。                                 对金银花粉末质量的鉴别研究[J].中国中药杂志，2019，
        参考文献                                                     44（23）：5129-5133.
        [ 1 ]  国家药典委员会.中华人民共和国药典.一部[S]. 2020年               [22]  罗霄，韦志强，俞佳，等. HeraclesⅡ气相电子鼻技术快速
             版.北京：中国医药科技出版社，2020：244-245.                        鉴别荜澄茄与洋澄茄[J].成都大学学报（自然科学版），
        [ 2 ]  马艳芝.不同荆芥种质资源的 AFLP 标记和 ITS 序列分                    2018，37（1）：34-37.
             析[J]. 西北农林科技大学学报（自然科学版），2017，45                [23]  田连起，乐智勇，曹晖，等.基于电子鼻技术的中药蕲蛇饮
             （6）：228-234.                                        片炮制矫味物质基础研究[J].中医学报，2019，34（4）：
        [ 3 ]  谷民举，鞠建峰，朱宗敏.星点设计-效应面法优化荆芥穗                        785-789.
             黄酮类成分的提取工艺[J].中国实验方剂学杂志，2015，                  [24]  陈修红，欧克勤，汪厚银，等. Heracles快速气相电子鼻对
             21（8）：29-33.                                        花椒油气味指纹分析研究[J].食品科技，2016，41（12）：
        [ 4 ]  程梦娟，耿晓桐，龚海燕，等.基于GC-MS 的荆芥和荆芥                      256-261.
             穗饮片挥发油中化学成分特征分析[J].天然产物研究与                     [25]  胡婷婷，张振凌，张娟，等.电子鼻区分牛膝及其不同炮制
             开发，2021，33（3）：362-372.                              品气味的初步研究[J].中国药房，2017，28（3）：384-386.
        [ 5 ]  张援虎，周岚，石任兵，等.荆芥穗化学成分的研究[J].中                 [26]  安莹，孙桃.基于电子鼻不同识别模式对不同品牌酱油的


        ·2208 ·  China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 18                                 中国药房    2021年第32卷第18期
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