Page 96 - 《中国药房》2021年16期
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则显示利伐沙班单用或联用阿司匹林更具经济性。 综上所述，本研究对阿司匹林预防 CVD 的药物经
从发表时间来看，CVD一级预防的药物经济学评价 济学评价研究方法和结果进行了描述性分析，结果显示
主要集中在 2012 年及以前，而 CVD 二级预防的药物经 阿司匹林预防CVD的药物经济学评价研究主要采用马
济学评价则集中在2012年以后。从研究国别来看，国内 尔可夫模型，模型结构较为成熟；成本主要考虑直接成
研究落后于国外研究，纳入文献显示，国内学者近几年 本，数据主要来源于医保数据库等；效用根据健康状态
才开始关注阿司匹林用于 CVD 预防的药物经济学评 效用值进行计算，效用值多来源于已有研究；敏感性分
价，且局限于一级预防，而国外学者在十几年前就开始 析采用确定性敏感性分析和概率敏感性分析，主要影响
进行该领域的药物经济学评价研究，近两年已开始对 因素为成本；多数情况下阿司匹林用于 CVD 预防具有
CVD二级预防进行药物经济学研究，并且研究药物从阿 经济性，且阿司匹林用于 CVD 一级预防更具有经济
司匹林等常用药突破到利伐沙班等新型抗凝药。鉴于 性。本研究总结归纳了阿司匹林预防CVD的药物经济
此，笔者建议国内学者应加快推进 CVD 一级预防的药 学评价关键步骤和结果，可为我国学者开展有关阿司匹
物经济学评价研究，并积极探索 CVD 二级预防的药物 林预防 CVD 的药物经济学评价研究提供参考，进而为
经济学评价研究，以期为临床合理用药提供指导，为我 该药的临床合理使用以及相关卫生决策提供依据。
国公共卫生决策提供证据。 参考文献
从模型结构及要素来看，阿司匹林预防 CVD 的药 [ 1 ] ROTH G A，ABATE D，ABATE K H，et al. Global，regio-
物经济学评价研究主要采用马尔可夫模型，多依据国外 nal，and national age-sex-specific mortality for 282 causes
大型随机对照试验来设计模型结构。目前，国内学者已 of death in 195 countries and territories，1980-2017：a sys-
经针对CVD预防用药的依从性开展了大量研究 [36－37] ，未 tematic analysis for the global burden of disease study
来可考虑建立决策树-马尔可夫混合模型，以更真实地 2017[J]. Lancet，2018，392（10159）：1736-1788.
反映不同药物对CVD的预防作用。研究时限一般选择 [ 2 ] 中国心血管健康与疾病报告编写组.中国心血管健康与
10年以上或终生，可根据模型人口平均年龄和期望寿命 疾病报告2019概要[J].中国循环杂志，2020，35（9）：833-
进行计算。循环周期一般为12个月，也可根据随访时间 854.
[ 3 ] HOBBS F. Cardiovascular disease：different strategies for
或用药周期进行调整。转移概率一般来源于大型的随
primary and secondary prevention[J]. Heart，2004，90
机对照试验或队列研究。随着CVD患者数量的逐年增
（10）：1217-1223.
[2]
加 ，将产生大量阿司匹林预防CVD的真实世界临床数
[ 4 ] 李轲，马爱霞.我国应用阿司匹林进行心血管疾病一级预
据，相关领域研究者可充分利用医院信息系统、医保数
防的药物经济学评价[J].中国药房，2018，29（24）：3411-
据库等真实世界数据来计算转移概率。由于不同国家/
3416.
地区贴现率和 WTP 的差异较大，国内学者可直接参考
[ 5 ] COLLABORATION A T. Aspirin in the primary and se-
我国药物经济学评价指南进行设定。 condary prevention of vascular disease：collaborative me-
从成本-效用分析方法来看，效用和成本是进行成 ta-analysis of individual participant data from randomised
本-效用分析时最重要的两个要素，其中效用根据不同 trials[J]. J Vasc Surg，2010，51（1）：281.
健康状态的概率和效用值求得。研究统计发现，纳入研 [ 6 ] SESHASAI S R K，WIJESURIYA S，SIVAKUMARAN R，
究中健康状态概率均通过药物经济学模型获得，而健康 et al. Effect of aspirin on vascular and nonvascular out-
状态效用值则多来自于已有文献。成本包括直接成本、 comes：meta-analysis of randomized controlled trials[J].
间接成本和隐形成本。本研究纳入的多数研究只考虑 Arch Intern Med，2012，172（3）：209-216.
了直接成本（可能与研究角度有关），并根据临床路径将 [ 7 ] 李雪迎. Meta 分析研究设计中的 PICOS 原则[J].中国介
成本细化成不同的类别，分别计算干预措施和对照措施 入心脏病学杂志，2016，24（11）：611.
的成本。成本数据一般来源于医保数据、患者住院数据 [ 8 ] HUSEREAU D，DRUMMOND M，PETROU S，et al.
Consolidated health economic evaluation reporting stan-
或已有文献研究。由于真实世界数据日渐丰富，今后相
dards（CHEERS）statement[J]. Eur J Health Econ，2013，14
关学者可考虑应用真实世界数据计算相关成本。多数
（3）：367-372.
研究采用了确定性敏感性分析和概率敏感性分析，结果
[ 9 ] 刘海娇，吴玉霞，徐伟.转移性肾癌一线治疗药物舒尼替
表明成本是最重要的影响因素。但纳入文献对敏感性
尼、索拉非尼和培唑帕尼的药物经济学评价文献研
分析参数的取值范围未见有明确的依据，只简单报道了 究[J].中国药房，2020，31（5）：612-616.
敏感性分析结果。今后我国相关研究者在实际分析过 [10] PETERSOHN S，POUWELS X，RAMAEKERS B，et al.
程中，可参考《药物经济学评价指南（2020）》设定敏感性 Rivaroxaban plus aspirin for the prevention of ischaemic
分析参数的取值范围，使用相关文献中报告的参数估计 events in patients with cardiovascular disease：a cost-effec-
值的 95％置信区间、最大值和最小值；价格则可考虑使 tiveness study[J]. Eur J Prev Cardiol，2020，27（13）：1354-
用全国最高中标价和最低中标价。 1365.
·2006 · China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 16 中国药房 2021年第32卷第16期
