Page 80 - 2021年14期
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2.7.2  模型拟合与方差分析           采用Design-Expert 8.0软       90
                                                             分  80                    分
                                                                                       90
        件建立回归方程,并采用逐步回归法消除各因素相互交                             综合评分,  70                综合评分, 100 80 70
        互的影响。结果,得二次多元方程为Y=9.47+2.873A-                        60 50                     60 50
                                                                                       10 ∶1
        0.318B-5.138C-0.309AC+3.197BC-0.034A ,对其进            30.00                       9 ∶1            0.50
                                                2
                                                              36.00
                                                               42.00          1.70 2.00   8 ∶1         0.80
        行方差分析,结果见表11。由表11可见,该模型显著性                             A, ℃ 48.00  0.80 1.10 1.40  B, g/mL  7 ∶1  1.70  1.40 1.10
                                                                  54.00
                                                                   60.00 0.50  C, h          6 ∶1 2.00  C, h
        检验的 P 值小于 0.000 1,失拟误差项的 P 值为 0.212 3                     A.因素A与因素C                B.因素B与因素C
        (>0.05),表示失拟误差不显著,回归方程在整个回归区
        域内拟合情况良好,即模型可接受;此外,该模型的校正                                        分  40 50
                                          2
        系数(R )为 91.68%,修正相关系数(Radj)为 89.90%,提                            综合评分,  60 70
               2
                                                                          80
                                                                          90
        示模型的数学拟合程度较高,可以用该结果来评价响应                                         10 ∶1
                                                                           9 ∶1            36.00 30.00
        值与因素之间的相关性。因素 A、因素 B 的 P 值小于                                       B, g/mL 8 ∶1 7 ∶1  54.00 48.00 42.00
                                                                                6 ∶1 60.00  A, ℃
                        2
        0.001,同时因素A 、因素C的P值小于0.01,表明包合温                                       C.因素A与因素B
        度、β-CD 与挥发油比例以及包合时间对挥发油包合的                          图2   各影响因素交互作用对感冒清热颗粒挥发油包合
        效果均显著;因素 AC 的 P 值大于 0.05,表明包合温度与                         效果的响应面图
        包合时间的交互作用对包合效果影响较小;因素BC的P                           Fig 2 Response surface charts of influential factor in-
                                                                  teraction on the inclusion of volatile oil of Gan-
        值小于 0.05,表明β-CD 与挥发油比例、包合时间对包合
                                                                  mao qingre granules
        效果有一定的交互影响。
         表11   感冒清热颗粒挥发油包合工艺的方差分析结果                         包合温度 30~48 ℃,β-CD 与挥发油比例 9 ∶ 1~10 ∶ 1
        Tab 11  Results of variance analysis of volatile oil in-  (g/mL),包合时间 1.5~2 h,其边界具有一定的风险性,
                clusion technology of Ganmao qingre granules  边界参数下的响应值可能不能满足响应值要求(>80
                                                            分) [10,30] 。由图 3B 可知,经加入 95%置信区间优化后的
         方差来源     平方和      自由度     均方       F值     P值
         模型       1 559.93   6     259.99  18.35  <0.000 1  设计空间(即亮黄色部分)具有不规则性,为实际方便操
         A         550.46    1     550.46  38.86  <0.000 1  作,在设计空间内勾画出矩形以方便操作,最终得到操
         B         432.92    1     432.92  30.56  <0.001
         C         191.59    1     191.59  13.53  <0.01     作空间为包合温度 35~40 ℃,包合时间1.8~2 h,β-CD
         AC         48.37    1     48.37    3.42   0.094 4  与挥发油比例9.5∶1~10∶1(g/mL),此操作空间内全部实
         BC         91.97    1     91.97    6.49   0.029 0                              [10,30]
         A  2      244.63    1     244.63  17.27  <0.01     验点均符合响应值>80分的要求                。
         残差        141.65   10     14.16                               overlay plot            overlay plot
                                                              10∶1                     10∶1
         失拟误差      110.48    6     18.41    2.36   0.212 3
         总和       1 701.58  16                                 9∶1                     9∶1
                                                              g/mL                    g/mL
        2.7.3  响应曲面分析        采用Design-Expert 8.0软件绘制          B,  8∶1                 B,  8∶1
        三维响应面图,结果见图 2。由图 2 可见,包合温度、                            7∶1                     7∶1
        β-CD与挥发油比例以及包合时间两两交互对应的曲面                              6∶1 0  36.00  42.00 48.00  54.00  60.00  6∶1  0  36.00  42.00 48.00  54.00 60.00
        较陡,表明三者对感冒清热颗粒挥发油包合效果的影响                                         A,℃                     A,℃
                                                                   A.未加入95%置信区间             B.加入95%置信区间
        显著:随着包合温度增高,包合效果越好,当到达一定温                             图3 感冒清热颗粒挥发油包合工艺的设计空间图
        度后再增加温度,包合效果较差;随着β-CD 与挥发油比                         Fig 3 Design space charts of volatile oil inclusion tech-
        例增加,挥发油包合效果逐渐变好至最优;随着包合时                                  nology of Ganmao qingre granules
        间增加,包合效果越好至最优[图 A 中固定β-CD 与挥                        2.7.5  验证实验      在“2.7.4”项下最终得到的操作空间
        发 油 比 例 为 8 ∶ 1(g/mL),图 B 中 固 定 包 合 温 度 为           内任意选取 3 个实验点,按“2.5.3”项下饱和水溶液法制
        45 ℃,图 C 中固定时间为 1.25 h]。                            备感冒清热颗粒挥发油包合物,每个实验点平行操作 3
        2.7.4  设计空间的优化         在设定的参数范围内,寻找响                次,取平均值。结果,挥发油包合率均大于62%,包合物
        应值>80分的因素构成设计空间,然而由于模型的预测                           收得率均大于75%,综合得分均大于80分,提示所得操
        性与真实值存在误差,从而导致设计空间的边界具有                             作空间即为最优工艺参数范围,详见表12。
        一定风险性     [28-29] 。因此为减小误差,本研究采用Design-             2.8 包合物的初步稳定性考察
        Expert 8.0 软件,在确定设计空间内加入 95%置信区间                        在上述最优工艺参数范围内任意选取 2 个实验点,
        进行优化,结果见图 3。由图 3A 可见,该设计空间为                         分别按“2.5.3”项下饱和水溶液法制备感冒清热颗粒挥


        ·1738 ·  China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 14                                 中国药房    2021年第32卷第14期
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