Page 121 - 《中国药房》2021年3期

义（P＜0.05）。而肠杆菌科细菌的耐药率在管理前后差
20
异无统计学意义（P＞0.05）。管理前后几种主要非发酵 ％ 15
菌对碳青霉烯类药物的耐药率比较见表3。 UCL
表2 管理前后碳青霉烯类药物使用情况的ITS分析结果 碳青霉烯类药物DDDs占 抗菌药物DDDs比例， 10 拟合
Tab 2 ITS analysis results of carbapenems use before 5 实测
LCL
and after management 0
项目 β0 β1 β2 β3 2016年3月 2016年5月 2016年7月 2016年9月 2016年11月 2017年1月 2017年3月 2017年5月 2017年7月 2017年9月 2017年11月 2018年1月 2018年3月 2018年5月 2018年7月 2018年9月 2018年11月 2019年1月 2019年3月
碳青霉烯类药物使用率，％ 7.050 ＊ 0.206 －4.491 ＊ －0.330 ＊
碳青霉烯类药物DDDs 231.529 ＊ 14.911 ＊ －220.276 ＊ －17.625 ＊
碳青霉烯类药物DDDs占抗菌药物DDDs比例，％ 8.807 ＊ 0.323 ＊ －6.535 ＊ －0.308 图 3 管理前后碳青霉烯类药物 DDDs 占抗菌药物
碳青霉烯类药物费用占抗菌药物费用比例，％ 22.098 ＊ 0.209 －11.747 ＊ －0.304 DDDs比例变化
＊ Fig 3 Changes of the proportion of carbapenems’
注：表示P＜0.05；β 0为结局水平的估计值；β 1为管理前的斜率；β 2
为与管理前比较，管理后水平改变量；β3为斜率改变量 DDDs to antibiotics’DDDs before and after
＊
Note： means P＜0.05；β 0 is the estimated value of outcome level；
management
β 1 is the slope before management；β 2 is the level change after manage-
ment；β3 is the slope change ％ 40
％ 15 碳青霉烯类药物费用占抗 菌药物费用比例， 30 UCL
碳青霉烯类药物使用率， 10 5 0 UCL 10 0 拟合
20
实测
LCL
拟合
2016年5月
2016年3月
2016年9月
2017年3月
2017年1月
2016年7月
2017年5月
2016年11月
2018年7月
2018年5月
2018年3月
2018年9月
2019年3月
2019年1月
2018年11月
2018年1月
2017年9月
2017年7月
2017年11月
实测
2019年3月
2016年3月 2016年5月 2016年7月 2016年9月 2016年11月 2017年1月 2017年3月 2017年5月 2017年7月 2017年9月 2017年11月 2018年1月 2018年3月 2018年5月 2018年7月 2018年9月 2018年11月 2019年1月 LCL 图4 管理前后碳青霉烯类药物费用占抗菌药物费用比
图1 管理前后碳青霉烯类药物使用率变化 例变化
Fig 1 Changes of utilization rate of carbapenems be- Fig 4 Changes of the proportion of carbapenems’
cost to antibiotics’cost before and after mana-
fore and after management
gement
600 表3 管理前后几种主要非发酵菌对碳青霉烯类药物的
碳青霉烯类药物DDDs 400 拟合 UCL Tab 3 Comparison of drug resistance of several main
500
耐药率比较
300
200
100
0 实测 LCL nonfermenting bacteria to carbapenems before
2016年3月 2016年5月 2016年7月 2016年9月 2016年11月 2017年1月 2017年3月 2017年5月 2017年7月 2017年9月 2017年11月 2018年1月 2018年3月 2018年5月 2018年7月 2018年9月 2018年11月 2019年1月 2019年3月 and after management
细菌检出数（耐药率，％）
菌株
碳青霉烯类药物
管理前 管理后 χ 2 P
图2 管理前后碳青霉烯类药物DDDs变化 铜绿假单胞菌 美罗培南 142（10.60） 238（9.66） 0.080 0.453
Fig 2 Changes of DDDs of carbapenems before and 亚胺培南 142（21.80） 238（13.00） 5.051 0.019
after management 鲍曼不动杆菌 美罗培南 87（4.60） 141（16.30） 7.072 0.005
亚胺培南 87（4.60） 141（16.30） 7.072 0.005
2.4 碳青霉烯类药物使用情况与医疗质量指标的相关 肠杆菌科细菌 美罗培南 541（0.93） 640（0.78） 0.070 0.518
亚胺培南 541（0.93） 640（0.41） 0.587 0.313
性分析结果
Pearson相关性分析显示，碳青霉烯类药物DDDs与 菌科细菌等非发酵菌产生耐药性，成为临床面临的重大
患者平均住院日、抗菌药物费用均呈显著正相关（P＜ 挑战 [7－9] 。MDT模式用于药物的管理有助于遏制多药耐
0.05）；亚胺培南DDDs与铜绿假单胞菌耐药率呈显著正 药菌的产生，并被证明具有较好的控制成效 [10－11] ，但这
相关（P＜0.05），详见表4、表5。 些研究尚缺乏长期的监测结果且分析方法较局限。本
3 讨论 研究监测了连续3年的细菌耐药率，来研究MDT管理成
目前，碳青霉烯类药物是治疗复杂感染或危重感染 效。由于肺结核患者长期联合使用抗结核药物，抑制了
[6]
的常用抗菌药物 。中国细菌耐药监测网数据显示，临 机体免疫状态，增加了肺部感染及合并症出现的概率，
床分离菌对常用抗菌药物的耐药率仍呈增长趋势，长 因此强化对其抗菌药物的合理使用管理、进而减少结核
期、不节制或不规律地使用碳青霉烯类药物会导致肠杆 杆菌感染带来的危害，具有重要意义。
中国药房 2021年第32卷第3期 China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 3 ·367 ·