Page 89 - 《中国药房》2021年2期

表 5 山萸肉饮片、酒萸肉（酒炖）饮片和酒萸肉（酒蒸） 肉（酒炖）饮片和酒萸肉（酒蒸）饮片的部分样品相互重
饮片的色度值测定结果 叠，无法较好的区分，与聚类分析结果基本一致。
Tab 5 Results of chromaticity values of C. officinalis
decoction pieces，wine-processed C. officinalis 160
140
（sewing with wine） decoction pieces and
120
wine-processed C. officinalis （steaming with 100
wine）decoction pieces 相对距离 80
山萸肉饮片与酒萸肉 山萸肉饮片与酒萸肉 酒萸肉（酒炖）与酒萸肉 60
序号 （酒炖）饮片 （酒蒸）饮片 （酒蒸）饮片 40
20
ΔLSD ΔaSD ΔbSD ΔESD ΔLSZ ΔaSZ ΔbSZ ΔESZ ΔLDZ ΔaDZ ΔbDZ ΔEDZ
1 －6.42 －24.92 －11.33 28.12 －8.58 －25.08－10.92 28.67 －2.17 －0.17 0.42 2.21 0
2 －9.00 －20.50－10.08 24.55 －7.75 －19.42 －9.50 22.96 1.25 1.08 0.58 1.75
3 －6.33 －19.25 －8.33 21.91 －4.75 －18.83 －8.08 21.04 1.58 0.42 0.25 1.66 S2 S3 S4 S5 S10 S1 S9 S7 S6 S8 S13 S24 S14 S15 S25 S26 S12 S23 S22 S27 S30 S11 S19 S16 S20 S21 S17 S28 S18 S29
4 －7.00 －21.33 －8.92 24.16 －4.92 －20.58 －8.50 22.81 2.08 0.75 0.42 2.25 图6 30批样品的聚类分析树状图
5 －6.58 －20.00－10.25 23.42 －5.83 －19.92 －9.25 22.72 0.75 0.08 1.00 1.25 Fig 6 Dendrogram of cluster analysis of 30 batches of
6 －6.42 －19.58 －9.67 22.76 －6.42 －17.67 －8.25 20.53 0 1.92 1.42 2.38 samples
7 －3.58 －15.00 －7.17 17.01 －2.42 －13.83 －6.75 15.58 1.17 1.17 0.42 1.70
8 －6.92 －21.17－10.00 24.41 －5.25 －19.50 －8.75 22.01 1.67 1.67 1.25 2.67 表7 山萸肉饮片及不同酒制品饮片中前2个主成分的
9 －9.42 －24.00 －9.75 27.56 －6.42 －24.75 －9.08 27.13 3.00 －0.75 0.67 3.16 特征值和方差贡献率
10 －6.42 －17.67 －7.00 20.06 －3.67 －15.17 －6.08 16.75 2.75 2.50 0.92 3.83 Tab 7 Eigen value and cumulative contribution rate
均值 －6.81 －20.34 －9.25 23.40 －5.60 －19.48 －8.52 22.02 1.21 0.87 0.73 2.29
最小值 －9.42 －24.92 －11.33 17.01 －8.58 －25.08－10.92 15.58 －2.17 －0.75 0.25 1.25 of 2 main components in C. officinalis decoc-
最大值 －3.58 －15.00 －7.00 28.12 －2.42 －13.83 －6.08 28.67 3.00 2.50 1.42 3.83 tion pieces and different wine-processed pro-
表6 山萸肉饮片及不同酒制品饮片中7个特征峰的方 duct decoction pieces
差分析结果（x±±s，n＝10） 主成分 特征值 方差贡献率，％ 累积方差贡献率，％
Tab 6 Results of variance analysis for 7 characteristic 1 6.057 60.574 60.574
2 2.257 22.573 83.147
peaks in C. officinalis decoction pieces and dif-
ferent wine-processed product decoction pieces 山萸肉
酒炖山萸肉
4 酒蒸山萸肉
（x±±s，n＝10） 3
2
指标 山萸肉饮片 酒萸肉（酒炖）饮片 酒萸肉（酒蒸）饮片 1
峰面积 0
1号峰 1.62±0.29 4.39±0.25 ＊ 4.98±0.71 ＊# t[2] －1
2号峰 0 2.61±0.96 ＊ 2.91±1.18 ＊ －2
－3
3号峰 8.31±1.05 7.62±0.64 8.68±0.56 # －4
4号峰 2.66±0.26 2.71±0.20 2.68±0.19 －5
5号峰 0.41±0.14 1.25±0.24 ＊ 1.95±0.46 ＊#
6号峰 0.68±0.14 0.30±0.04 ＊ 0.24±0.04 ＊ －8 －6 －4 －2 0 2 4 6
t[1]
7号峰 1.66±0.30 1.63±0.29 1.57±0.20
色度值 图7 山萸肉饮片及不同酒制品饮片中前2个主成分的
L 28.14±1.62 21.33±0.70 ＊ 22.54±1.28 ＊# 主成分分析得分散点图
a 21.91±3.52 1.57±0.88 ＊ 2.43±0.40 ＊ Tab 7 Score scatter plot of principal component ana-
b 11.16±1.45 1.91±0.35 ＊ 2.64±0.32 ＊
lysis for C. officinalis decoction pieces and dif-
#
注：与山萸肉饮片比较，P＜0.05；与酒萸肉（酒炖）饮片比较，P＜
＊
ferent wine-processed product decoction pieces
0.05
＊
Note：vs. C. officinalis decoction pieces， P＜0.05；vs. wine-pro- 2.6 偏最小二乘法-判别分析
cessed C. officinalis decoction pieces（sewing with wine），P＜0.05
#
为进一步区分不同酒制品饮片，在主成分分析模型
2.5 主成分分析 构建的基础上，采用 SIMCA 14.0 软件进行偏最小二乘
将 10 批山萸肉饮片、10 批酒萸肉（酒炖）饮片和 10 法-判别分析，结果见图8。由图8可知，山萸肉饮片可与
批酒萸肉（酒蒸）饮片的共有峰峰面积和色度值数据导 酒萸肉饮片很好的区分；不同酒制品饮片可完全区分，
入 SPSS 20.0 软件和 SIMCA 14.0 软件进行主成分分析， 其中酒萸肉（酒炖）饮片位于得分图的左上象限，酒萸肉
[14]
以特征值＞1为判断标准 。特征值和方差贡献率见表 （酒蒸）饮片位于得分图的左下象限。
7，主成分分析得分散点图见图7。由表7可知，共提取2 变量投影重要性指标（VIP）表示各变量在区分样品
个主成分，主成分 1、主成分 2 的累积方差贡献率为 中的贡献程度，以VIP＞1.0为指标筛选对分组具有显著
[14]
83.147％，表明这 2 个主成分可作为样品的评价指标。 贡献的变量 。采用 SIMCA 14.0 软件进行偏最小二乘
由图7可知，山萸肉饮片和酒萸肉饮片区分明显；而酒萸 法-判别分析后，得到各色谱峰峰面积和色度值数据的

中国药房 2021年第32卷第2期 China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 2 ·211 ·