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分 析 ，详 见 图 7。 Meta 分 析 结 果 显 示 ，试 验 组 患 者
NYHA 心功能分级改善率显著高于对照组[RR＝1.25，
95％CI（1.10，1.43），P＝0.001]（因文献[13-14]中有部分
患者未完成NYHA心功能分级评估，故图中患者例数与
图10 两组患者低血压发生率的Meta分析森林图
表1不一致）。
Fig 10 Forest plot of Meta-analysis of hypotension
rate in 2 groups
2.3.8 高钾血症发生率 2 项研究 [13-14] 报道了高钾血症
发 生 率 ，各 研 究 间 无 统 计 学 异 质 性（P＝0.298，I ＝
2
7.5％），采用固定效应模型进行 Meta 分析，详见图 11。
图 7 两组患者 NYHA 心功能分级改善率的 Meta 分析
Meta 分析结果显示，两组患者高钾血症发生率比较，差
森林图
异无统计学意义[RR＝0.88，95％CI（0.77，1.01），P＝
Fig 7 Forest plot of Meta-analysis of NYHA classifica-
0.070）（因文献[14]中有部分患者在随访过程中未完成
tion improvement rate in 2 groups
血钾检测，故图中患者例数与表1不一致）。
2.3.5 治疗后 NT-proBNP 水平 3 项研究 [13，18，20] 报道了
治疗后NT-proBNP水平，各研究间有统计学异质性（P＜
0.001，I ＝97.3％），采用随机效应模型进行 Meta 分析，
2
详见图 8。Meta 分析结果显示，两组患者治疗后 NT-
图11 两组患者高钾血症发生率的Meta分析森林图
proBNP水平比较，差异无统计学意义[WMD＝－301.16，
Fig 11 Forest plot of Meta-analysis of hyperkalemia
95％CI（－602.77，0.44），P＝0.050]。
rate in 2 groups
2.3.9 血肌酐升高发生率 2 项研究 [13-14] 报道了血肌酐
升高发生率，各研究间无统计学异质性（P＝0.391，I ＝
2
0），采用固定效应模型进行Meta分析，详见图12。Meta
图8 两组患者治疗后NT-proBNP水平的Meta分析森 分析结果显示，试验组患者血肌酐升高发生率显著低于
林图 对照组[RR＝0.78，95％CI（0.67，0.91），P＝0.001]。
Fig 8 Forest plot of Meta-analysis of NT-proBNP
level in 2 groups after treatment
2.3.6 治疗后LVEF水平 4项研究 [13，18-20] 报道了治疗后
LVEF 水平，各研究间有统计学异质性（P＜0.001，I ＝ 图12 两组患者血肌酐升高发生率的Meta分析森林图
2
90.5％），采用随机效应模型进行 Meta 分析，详见图 9。 Fig 12 Forest plot of Meta-analysis of serum creati-
Meta 分析结果显示，两组患者治疗后 LVEF 水平比较， nine elevation rate in 2 groups
差异无统计学意义[WMD＝1.49，95％CI（－1.33，4.32）， 2.4 发表偏倚分析
P＝0.300]。 以心力衰竭再住院率、全因死亡率为指标绘制倒漏
斗图，详见图13。由图13可知，各研究散点虽然均在倒
漏斗图范围内，但分布不均，偏向一侧，提示本研究存在
发表偏倚的可能性较大；进一步行Egger’s检验，结果显
示，心力衰竭再住院率（P＝0.004）和全因死亡率（P＝
图9 两组患者治疗后LVEF水平的Meta分析森林图 0.045）的P值均小于0.1，提示本研究存在发表偏倚的可
Fig 9 Forest plot of Meta-analysis of LVEF level in 2 能性较大，详见图14。
groups after treatment 2.5 敏感性分析
2.3.7 低血压发生率 2 项研究 [13-14] 报道了低血压发生 以心力衰竭再住院率、心血管病相关死亡率、全因
2
率，各研究间无统计学异质性（P＝0.200，I ＝39.2％）， 死亡率和 NYHA 心功能分级改善率等为指标进行敏感
采用固定效应模型进行 Meta 分析，详见图 10。Meta 分 性分析。在逐一剔除各研究后，所得统计学结果与剔除
析结果显示，试验组患者低血压发生率显著高于对照 前比较均无显著变化，提示结果稳定可靠。对其余结局
组[RR＝1.43，95％CI（1.24，1.65），P＜0.001]。 指标进行敏感性分析，结果显示，因纳入研究的数量较

·2266 · China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 18 中国药房 2020年第31卷第18期