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表1 对外经济贸易与医药制造业发展数据指标体系及 通过 CRITIC 法对各项指标赋权之后，采用线性加
指标权重 权法对构建出的综合评价体系内的指标进行计算，公式
Tab 1 Index system and weight of foreign economic 为 In＝ΣXijWn （公式⑤）。式中，Xij为极差标准化后的数
trade and pharmaceutical manufacturing in- 据，In为线性加权后计算得到的综合评价指标结果。
dustry development 1.3.3 VAR模型的构建
一级指标 二级指标 三级指标 权重 VAR模型是指根据数据的统计性质建立相对应的
对外经济贸易系统 对外贸易总体规模 进出口总额 0.20 动态模型，将每一个内生变量作为全部内生变量的滞后
医药品进出口情况 医药品出口额 0.20
医药品进口额 0.19 期进行回归，从而估计模型中全部内生变量之间的动态
医药制造业出口市场规模 医药制造业出口交货值 0.21 关系 。该模型适用于处理多个具有相关性的经济指
[12]
医药制造业新产品出口销售收入 0.20 标，可以达到分析数据和预测未来趋势的目的 。当模
[12]
医药制造业系统 医药制造企业规模 医药制造业企业数量 0.14
医药制造业市场规模 医药制造业总产值 0.12 型含有 n 个变量且滞后期为 k 时，其 VAR 模型数学表达
医药制造业主营业务收入 0.13 式为 Yt＝μ+∏ 1Yt－1+∏ 2Yt－２+…+∏ kYt－k+ut （公式⑥） 。
[13]
医药制造业利润 0.13
医药制造业研发能力 医药制造业科研活动人员数量 0.10 式中，Yt为 n×1 阶时间序列列向量，μ为 n×1 阶常数项列
医药制造业科技活动经费内部支出 0.12 向量，∏为n×n阶参数矩阵（即待估系数矩阵），ut为n×1
医药制造业拥有发明专利数量 0.12 阶随机误差列向量。根据计量经济学及国内外学者的
医药制造业新产品产值 0.13
相关研究，可以将 VAR 模型的操作步骤 [14] 分为以下
指标采用公式 Xij＝[max（xij ）－xij]/[max（xij ）－min（xij ）]
几步：
（公式②）对其进行标准化处理。式中，i 表示所选取的
（1）采用ADF（Augmented dickey-fullertest）检验（也
以年份为单位的时间序列，j表示评价的各类统计指标，
称“单位根检验”）对原始数据进行平稳性检验。
xij表示第i年第j项指标，Xij表示标准化后的第i年第j项
（2）协整处理。若不平稳的时间序列符合协整关
指标，max（xij ）表示第i年第j项指标中的最大值，min（xij ）
系，则也可进行VAR模型分析和检验。
表示第i年第j项指标中的最小值。
（3）利用赤池信息量准则（Akaike information crite-
1.3.2 综合评价指标计算方法
rion，AIC）和施瓦兹准则（Schwarz criterion，SC）确定
对于评价医药制造业和对外经济贸易所选取的数
VAR模型最佳滞后期，并建立滞后期为k的VAR模型。
据指标体系，需要通过赋权法对于所选取的数据指标体
（4）利用格兰杰（Granger）因果关系检验对结果进行
系进行综合评价处理。目前，研究文献中常用的几种客
分析。
观赋权法有熵权法、标准离差法和准则间相关性的准则
（5）采用脉冲响应分析反映短期内两个因素各自波
重要性法（Criteria importance though intercrieria correla-
动对对方的冲击效果及对未来取值的影响。
[8]
tion，CRITIC）等 。有学者对几种客观权重赋权法进行
（6）为了进一步了解每个变量的变动对VAR模型影
了比较，结果认为，相比于其他几种客观权重赋权法，使
响的贡献度，对VAR模型中的两组变量进行方差分解。
用 CRITIC 法对数据指标进行赋权时，不仅考虑到了数
据指标变异对权重的影响，而且还考虑到了数据指标之 2 结果
间的关联性和冲突性，因此 CRITIC 法可以更加全面和 2.1 数据处理过程
客观地对数据指标进行赋权，并且更适用于多数据指标 2.1.1 数据标准化处理
赋权计算 [9-10] 。本研究借鉴文献[11]的方法，从客观角度 分别将各组原始数据（如表 2 所示）进行判断分类，
和指标变异大小等方面对数据指标进行综合评价。 随后带入公式①、②进行标准化处理计算，算得极差标
CRITIC法的主要思路为将评价数据指标所包含的 准化后的数据。
信息量转化为权重值。从客观角度，结合各指标内部的 2.1.2 综合评价指标的计算
变异性和冲突性来综合衡量和评价数据指标。其中，数 根据所建立的评价数据指标和相关原始数据，利用
据指标的变异性采用标准差（σ n ）来表示，数据内部的冲 公式③、④，计算得出医药制造业发展系统和对外经济
突性根据公式 Rn＝Σ（1－rmn ）算得（式中，rmn表示第 n 个 贸易系统各指标的权重，结果见表1。
指标和第 m 个指标之间的相关系数）。CRITIC 法的运 分别将对外经济贸易与医药制造业发展数据指标
算公式为：Cn＝σ nRn＝σ nΣ（1－rmn ）（公式③）。式中，Cn表 体系中的评价指标带入公式⑤算出对外经济贸易和医
示第n个评价数据指标所包含的信息量，其值越大，表示 药制造业综合评价指标结果，详见表3。
对应评价指标的信息量就越大，则该指标的重要性就越 参考文献[11]，采用取对数的方法剔除数据存在的
高；其权重（Wn ）的计算公式为：Wn＝Cn/ΣCn （公式④）。 异方差，并绘制两组数据取对数后的折线图，详见图 1。

·1672 · China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 14 中国药房 2020年第31卷第14期