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表4 ADF检验结果 表5 VAR模型结果（k＝3）
Tab 4 ADF test results Tab 5 VAR model results（k＝3）
不同显著性水平下的检验结果 变量 项目 LNWM LNYZ
变量 检验形式（c，t，k） ADF值
1％ 5％ 10％ LNWM（k＝1） 系数 0.557 －0.190
WM （c，t，1） －2.772 不平稳 不平稳 不平稳 标准误 0.269 0.329
LNWM （c，0，3） －6.168 平稳 平稳 平稳 t 2.071 －0.579
YZ （c，t，1） －2.383 不平稳 不平稳 不平稳 LNWM（k＝2） 系数 －0.084 0.048
LNYZ （c，0，3） －7.786 平稳 平稳 平稳 标准误 0.273 0.334
t －0.308 0.144
[16]
性，对两组数据进行协整关系检验 。利用Eviews 10.0 LNWM（k＝3） 系数 0.123 0.205
软件对二者进行协整分析，并获得协整方程如下： 标准误 0.072 0.088
t 1.705 2.326
2
LNYZ ＝ 0.432 918LNWM－0.706 265（R ＝0.584，F＝
LNYZ（k＝1） 系数 0.232 0.851
26.635）。对所构建方程的残差进行 ADF 检验，并设置 标准误 0.151 0.184
残差变量为RES 。经计算，变量残差RES单位根检验 t 1.541 4.623
[17]
LNYZ（k＝2） 系数 －0.065 －0.341
值为－4.645，表明残差变量RES为平稳时间序列，可认 标准误 0.171 0.208
为 LNYZ 和 LNWM 之间存在协整关系，可以构建基于 t －0.383 －1.634
LNYZ（k＝3） 系数 0.055 0.212
两者数据的VAR模型。同时，由于上述协整方程F值为
标准误 0.070 0.086
26.635，说明协整结果较好，可满足显著性水平要求。通 t 0.786 2.478
过上述协整方程可得知，LNYZ与LNWM之间成正相关 C 系数 0.063 0.054
标准误 0.035 0.042
关系，相关系数为 0.432 918，说明当 LNWM 每增加 1％ t 1.811 1.276
时，相应的 LNYZ 会增加 0.432 918％，即从协整检验结
1.5
果来看，我国对外经济贸易的发展对于医药制造业的发
展具有一定的促进作用和带动作用。 1.0
（3）最佳滞后期的确定。根据 AIC 和 SC 准则，当
0.5
AIC和SC检验数值均为最小值时所确定的滞后期为最
[3]
佳 。经计算，当滞后期为（即 k＝3）时，AIC 和 SC 检验 AU 0
数值分别为－4.157 和－3.464，均为各滞后期检验中的
－0.5
最小值，故最终确定最佳滞后期为3。
根据上述结果建立对外经济贸易与医药制造业间
－1.0
的VAR模型（如表5所示，其中t为统计量，C为常数项），
并检验模型的平稳性（如图 2 所示）。由图 2 可知，所有 －1.5
－1.5 －1.0 －0.5 0 0.5 1.0 1.5
特征根的模均落在单位圆内，所以可以判断 LNWM 与 图2 VAR模型稳定性检验结果
LNYZ 之间的 VAR 模型是稳定的。但 VAR 模型的缺陷 Fig 2 Stability test results of VAR model
在于通过 t 检验数值判断其是否通过检验，无法直接反
表6 格兰因果关系检验结果
映变量之间的具体联系，所以需要进一步采用格兰杰因
Tab 6 Granger causality test results
果关系检验对VAR模型的数据进行内在关系判断 。
[18]
原假设内容 k F 置信概率 结论
（4）格兰杰因果关系检验。对上述VAR模型进行格 H0：LNYZ不是LNWM的格兰杰原因 3 3.227 0.358 接受
兰杰因果检验（以置信概率＝0.05 作为衡量标准） ，检 H1：LNWM不是LNYZ的格兰杰原因 3 34.147 ＜0.001 拒绝
[19]
验结果详见表 6。由表 6 可见，由于 LNYZ 与 LNWM 的 95％置信区间（CI），详见图 3。由图 3A 可见，对外经济
格兰杰因果检验置信概率为0.358，所以接受原假设H0， 贸易对于来自医药制造业的扰动未作出立即响应，在第
认为 LNYZ 不是 LNWM 的格兰杰原因，即医药制造业 1期响应值为0，从第2期开始迅速上升，并于第3期到达
发展不是影响对外经济贸易的重要原因；由于 LNWM 最大值，从第4期开始缓慢下降，并逐渐趋近于平稳；相
与LNYZ的格兰杰因果检验置信概率小于0.001，所以拒 反，由图3B可见，医药制造业对于来自对外经济贸易的
绝原假设H1，认为LNWM是LNYZ的格兰杰原因，即对 扰动非常明显，在第1期就立即作出了响应，并于第3期
外经济贸易是影响医药制造业发展的重要原因。 开始逐渐上升，在第 5 期之后开始缓慢下降，逐渐趋于
（5）脉冲响应分析。利用Eviews 10.0软件作LNWM 平稳。
与LNYZ的脉冲响应分析，得脉冲响应函数拟合值及其 （6）方差分解。在LNWM的方差分解中，LNWM对

·1674 · China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 14 中国药房 2020年第31卷第14期