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指南(2017版)》 均建议HbA1c水平应控制在7%以下, 2 结果
[18]
而国际糖尿病联盟(IDF)的指南则建议控制在 6.5%以 2.1 数据描述统计
下,综合考虑后,本研究以<7%作为血糖控制标准。笔 整理数据,剔除部分数据缺失比较严重的病例,最
者查阅文献发现,有的研究者将HbA1c作为数值变量进 终纳入 2 236 例 2 型糖尿病患者的资料。患者平均年龄
行分析,有的研究者则将其转化为二分类变量进行分 (61.5±11.2)岁,男性患者 993 例(44.41%)。用药依从
[4]
析 。本研究将上述两种数据处理方法都纳入了研究, 性好和差的患者分别为 525 例(23.48%)和 1 711 例
并比较其异同。其中,当转化为二分类变量时,HbA1c水 (76.52%);血糖监测依从性好和差的患者分别为157例
平控制在4.0%~7.0%时为“控制好”,其他为“控制差”。 (7.02%)和 2 079 例(93.98%);饮食控制依从性好、中、
1.3 数据处理 差的患者分别为 1 482 例(66.28%)、526 例(23.52%)、
采用 Stata SE 11.0 软件进行数据处理和统计分析。 228例(10.20%)。患者终点HbA 1c均值为(7.31±1.97)%,
数据清理(包括异常值的处理、缺失值的处理、变量的合 终点 HbA1c 水平控制好和差的患者分别为 1 144 例
并,与本研究无关数据的剔除等)后,先进行单因素分析, (51.16%)和1 092例(48.84%)。
再进行多元回归分析。分别将终点HbA1c与用药依从性、 2.2 单因素分析结果
血糖监测依从性、饮食控制依从性以及其他协变量进行 2.2.1 终点 HbA1c 水平的单因素分析(二分类变量)
单因素分析。在单因素分析中,当影响因素变量为分类 血糖“控制好”组与血糖“控制差”组在患者年龄、身体
2
变量时,采用χ 检验;配对资料则采用McNemar检验;当 质量指数(BMI)、文化程度、从业状况、周工作小时数、
影响因素为数值变量时,先进行正态分布和方差齐性检 家庭平均月收入、经济负担、是否为低保户、周围糖尿病
验,若服从正态分布和同方差假设,采用两样本均值t检 患者数和到最近医疗机构时间等人口经济学变量上存
验;若不服从正态分布,则使用Wilcoxon秩和检验。在多 在显著性差异(P<0.05);在糖尿病病程上也存在显著性
元回归分析中,分别采用终点HbA1c数值进行广义线性回 差异(P<0.05);在是否锻炼、饮食习惯、用药依从性、饮食
归分析和终点 HbA1c 控制好与控制差二分类变量进行 控制依从性、血糖监测依从性和胰岛素使用等疾病管理
Logistic回归分析。P<0.05为差异有统计学意义。 特征变量上也存在显著性差异(P<0.05),详见表1。
表1 终点HbA1c影响因素的单因素分析
Tab 1 Univariate analysis of influencing factors of endpoint HbA1c
终点HbA1c 二分类变量 数值变量
变量
控制好,例 控制差,例 假设检验方法 统计量 P 假设检验方法 统计量 P
2
性别 χ 检验 1.43 0.232 Wilcoxon秩和检验 0.16 0.876
男 494 499
女 650 593
年龄,岁 Wilcoxon秩和检验 2.05 0.040 Spearman相关性检验 0.07 0.002
年龄分组 χ 检验 14.68 0.001 Spearman相关性检验 0.08 <0.001
2
<45岁 109 60
45~<60岁 371 342
≥60岁 664 690
BMI,kg/m 2 Wilcoxon秩和检验 3.63 <0.001 Spearman相关性检验 0.08 <0.001
2
BMI分组 χ 检验 5.09 0.078 Spearman相关性检验 0.05 0.019
偏瘦(BMI≤18.4) 36 23
正常(BMI 18.5~23.9) 454 401
偏胖(BMI≥24.0) 654 668
民族 χ 检验 2.74 0.098 Wilcoxon秩和检验 1.71 0.088
2
汉族 1 115 1 051
其他 29 41
家庭婚姻状况 χ 检验 2.12 0.145 Wilcoxon秩和检验 -1.18 0.240
2
已婚共同生活 964 944
其他 180 148
文化程度 χ 检验 10.73 0.005 Spearman相关性检验 -0.04 0.038
2
初中以下 692 683
高中到大专 372 367
本科以上 80 42
2
医疗保险 χ 检验 2.55 0.466 Kruskal-Wallis秩和检验 4.38 0.224
无医疗保险 50 39
城镇职工医疗保险和公费医疗 782 735
城镇居民医疗保险和“新农合” 283 295
其他 29 23
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