Page 37 - 2019年1月第30卷第2期

基于Grubbs规则和MATLAB语言快速剔除异常值方法的建立及

其在药物苦度评价中的应用 Δ

刘瑞新 1，2，3，4＊ ，王艳丽 ，张 耀 ，桂新景 ，王君明 ，王青晓 ，姚 静 ，张 璐 ，施钧瀚 ，李学林 1，2，3，4 # （1.河
1，2
3
5
3
1，2
1，2
1，2
3
南中医药大学第一附属医院药学部，郑州 450000；2.国家中医药管理局中药制剂三级实验室，郑州 450000；
3.河南中医药大学药学院，郑州 450008；4.呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心，郑州 450000；5.
河南省食品药品检验所，郑州 450000）
中图分类号 R943；TP311.1 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2019）02-0176-07
DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2019.02.07
摘 要 目的：建立基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值剔除方法，并评价其在药物苦度评价中的的应用效果。方法：以
Grubbs规则为参考，建立基于MATLAB语言的异常值自动循环剔除方法。选择20名志愿者分别进行单组口尝试验（通草）和多
组口尝试验（通草、明党参、茯苓等10种药材）；选择7个传感器进行电子舌测试（川木通）。以上述试验所得的苦度评价数据（口尝
试验为苦度值，电子舌测试为传感器响应值）为数据源，选择5名研究者，采用基于Grubbs规则的查表逐一剔除法（方法一）、基于
Grubbs规则的Excel软件剔除法（方法二）、基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值自动循环剔除法（方法三）进行异常值的判
定及剔除；以异常值剔除时间和错误概率为指标，评价上述3种方法的应用效果。结果：单组口尝试验苦度评价数据中有2个异常
值，3种方法的剔除时间分别为（745.400 0±25.904 4）、（288.333 3±31.253 1）、（0.000 3±0.000 0）s，错误概率分别为20.0％、0、0；
多组口尝试验苦度评价数据中有 6 个异常值，3 种方法的剔除时间分别为（3 693.107 7±75.023 3）、（1 494.761 4±53.826 9）、
（0.005 2±0.000 0）s，错误概率分别为 10.0％、4.0％、0；电子舌测试苦度评价数据中有 3 个异常值，3 种方法的剔除时间分别为
（2 992.673 3±84.117 6）、（1 276.367 1±55.024 5）、（0.002 3±0.000 0）s，错误概率分别为5.7％、2.9％、0。3种方法的剔除结果一
致；方法二的剔除时间显著短于方法一（P＜0.01），方法三的剔除时间显著短于方法一和方法二（P＜0.01）；3种方法错误概率无显
著差异（P＞0.05）。结论：基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值自动循环剔除法可显著缩短苦度评价数据异常值的剔除时
间，提高数据处理效率，可用于药物苦度评价。
关键词 Grubbs规则；MATLAB语言；异常值；剔除；药材；苦度评价

Establishment of Elimination Method of Outliers Based on Grubbs Rule and MATLAB Language and Its
Application in Evaluating Drug Bitterness
1，2
3
3
LIU Ruixin 1，2，3，4 ，WANG Yanli ，ZHANG Yao ，GUI Xinjing ，WANG Junming ，WANG Qingxiao ，YAO Jing ，
1，2
3
5
1，2
1，2
ZHANG Lu ，SHI Junhan ，LI Xuelin 1，2，3，4 （1. Dept. of Pharmacy，the First Affiliated Hospital of Henan
University of TCM， Zhengzhou 450000， China； 2. Third-level Laboratory of TCM Preparation， State
Administration of TCM，Zhengzhou 450000，China；3. College of Pharmacy，Henan University of TCM，
Zhengzhou 450008，China；4. Henan Collaborative Innovation Center for Respiratory Disease Diagnosis and
Treatment and New Drug R&D，Zhengzhou 450000，China；5. Henan Provincial Institute of Food and Drug
Control，Zhengzhou 450000，China）
ABSTRACT OBJECTIVE：To establish the elimination method of outliers based on Grubbs rule and MATLAB language，and to
evaluate the effects of it on drug bitterness evaluation. METHODS：Referring to Grubbs rule，the automatic cyclic outliers
elimination method based on MATLAB language was established. Totally 20 volunteers were included in single oral taste test
（Tetrapanax papyrifer）and multiple oral taste test（10 kinds of medicinal material as T. papyrifer，Changium smyrnioides，Poria
cocos，etc.）. Seven sensors were selected for electronic tongue
Δ 基 金 项 目 ：国 家 自 然 科 学 基 金 资 助 项 目（No.81774452、
81773892、81001646）；河南省科技发展计划项目（No.172102310135）； test（Clematis armandii）. The data of bitterness evaluation in
河 南 省 中 医 管 理 局 中 医 药 科 学 研 究 专 项 课 题（No.2017ZY2039、 above tests （oral taste test as bitterness value， electronic
2014ZY02066）；河南省中医管理局中医药拔尖人才培养对象名单 tongue test as response value of sensors）were used as the data
（No.豫中医科教〔2018〕35号；河南中医学院省属高校基本科研业务费 source. Five researchers were selected and adopted
专项（No.2014KYYWF-YQ01）
table-by-table elimination method based on Grubbs rule
＊副主任药师，博士。研究方向：中药制剂及其质量控制。电话：
（method one），Excel software elimination method based on
0371-66233639。E-mail：liuruixin7@163.com
Grubbs rule （method two） and automatic cyclic outliers
# 通信作者：主任药师，博士生导师。研究方向：中药应用形式。
电话：0371-66245142。E-mail：xuelinli450000@163.com elimination method based on Grubbs rule and MATLAB

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