Page 20 - 《中国药房》2026年6期
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有效回收率及分层抽样设计效应，本研究将目标样本量                            求。在此基础上，结合内容归纳法对诉求进行分类提
          扩大至2 200份，以确保样本的代表性与统计检验力。                          炼，识别各省份居民的共性诉求、地域适配倾向及特殊
          1.2 问卷设计                                            群体的关注重点。
              本研究参考国内外过期药品回收领域的成熟量表                           1.4.3 差异性检验
          与相关文献     [2，4，6] ，并结合 2025 年江苏省药品监督管理局                 为揭示东中西部及城乡居民在储药行为、处置方
         《关于建立完善家庭过期药品回收处置便利化常态化机                             式、危害认知、回收参与等方面的差异，本研究采用
          制的指导意见》中有关家庭过期药品回收的相关指导原                            SPSS 25软件以χ 检验对分类变量（以频数或率表示）进
                                                                             2
          则，制定居民家庭过期药品处置行为调查问卷，确保了                            行组间比较。检验水准α＝0.05。
          问卷的内容效度。问卷初稿经3名药学管理与社会调查                            1.4.4 影响因素分析
          领域的专家进行审阅，对题项表述的清晰度、逻辑性与                                为识别居民过期药品规范处置行为的核心驱动因
          相关性进行评估与优化。随后，依托该问卷在目标群体                            素，并解析东中西部/城乡差异的本质成因，本研究采用
          中进行了小范围（n＝50）预调查，根据反馈结果对部分                          SPSS 25 软件以二元 Logistic 回归模型进行分析。因变
          可能存在歧义的表述进行了修订，最终形成正式问卷。                            量为“是否规范处置过期药品”（将过期药品送至专门回
              问卷包含 5 个部分——（1）居民基本信息（第 1～8                     收点的规范处置＝1，采取随意丢弃、倒入下水道、继续
          题）：包括性别、年龄、文化程度、家庭月收入、职业类型、                         服用等不规范处置＝0），核心自变量为“环境危害认知”
          健康状况、所属区域（东中西部）及城乡属性。（2）储药与                        （Likert 5级量表评分）和“回收点可达性”。在回归分析
          清理习惯（第9～16题）：涵盖家庭储药情况、药品来源、
                                                              中，回收点可达性以“有无回收点”衡量（有回收点＝1，
          清理频率、判断药品过期的依据、家中是否存在过期药
                                                              无＝0）；在描述性分析中，进一步将回收点可达性细化
          品及未清理原因、过期药品主要类别及包装物处理方
                                                              为是否“步行≤10 min可达”，以衡量回收便利程度。空
          式。（3）处置行为与认知（第17～20题）：调查居民对过期
                                                              间属性变量为东中西部类型（以西部为参照，设置东部、
          药品的实际处置方式、选择该方式的原因、对过期药品
                                                              中部虚拟变量）和城乡类型（城市＝1，乡村＝0）；同时，
          健康危害与环境危害的认知程度（采用Likert 5级量表，
                                                              纳入年龄、文化程度、家庭用药频次等作为控制变量。
          完全不了解、不太了解、一般、比较了解、非常了解分别
                                                              通过逐步回归观察空间属性变量在纳入核心自变量前
          记 1、2、3、4、5 分）。（4）回收意愿与建议（第 21～34 题）：
                                                              后的显著性变化，判断东中西部/城乡差异的本质成因。
          包括所在区域回收点可达性、回收参与经历及原因、未
                                                              1.4.5 信效度检验
          参与的障碍、倾向的回收方式与地点、对回收奖励的态
                                                                  为确保核心测量工具的可靠性与有效性，本研究对
          度、对回收后处理方式的关注度、对不同回收主体的信
                                                             “居民对过期药品回收实施主体信任度”量表进行信效
          任度以及对东中西部/城乡差异的主观感知等。（5）问卷
                                                              度检验：采用 Cronbach’s α 系数检验量表内部一致性，
          末尾设置开放式问题（第35题），征集居民对改进回收工
                                                              以该系数＞0.7 作为内部一致性良好的判断标准；采用
          作的具体建议。
                                                              KMO 检验与 Bartlett’s 球形检验验证量表的结构效度，
          1.3 调查方法
                                                                                                   [17]
                                                              以KMO＞0.8作为适合因子分析的判断标准 。
              问卷发放采用线上与线下相结合的方式。线上主
          要通过“问卷星”平台，依托地区性社群、医药健康类微                           2 结果
          信公众号进行定向推送及滚雪球抽样；线下则在社区服                            2.1 样本特征
          务中心、连锁药店、乡村卫生室等场所设置调研点，由经                               本研究最终共回收问卷2 200份，经过数据清洗（剔
          过培训的调查员现场发放并回收纸质问卷，以确保覆盖                            除作答时间过短、答案存在明显矛盾或规律的问卷），获
          具有不同信息获取习惯的群体，特别是老年群体。                              得有效问卷2 159份，有效回收率为98.1%。样本在人口
          1.4 数据处理方法                                          统计维度分布合理，具有较强的区域与人群代表性（限
          1.4.1 数据质控                                          于篇幅，受访居民的基本特征情况可扫描本文首页二维
              由两位数据管理员独立完成数据录入并校对，以确                          码进入“增强出版”板块查看附表1）。（1）东中西部分布：
          保数据准确性。                                             东、中、西部样本分别占 47.4%、34.5%、18.1%，契合我国
          1.4.2 描述性分析                                         东中西部人口集聚与经济发展梯度特征。（2）城乡分布：
              计算各变量（如储药率、规范处置率、认知得分）的                         城市样本占66.6%，乡村样本占33.4%，与第七次全国人
          频数及占比，以反映受访居民的行为与认知现状；对收                            口普查城乡人口结构（城镇 63.89%、乡村 36.11%）相匹
          集到的第 35 题（开放式问题）的有效文本，先通过 Excel                     配。（3）人群特征：女性占比56.1%，略高于男性（43.9%），
          进行初步去重（剔除重复建议），再使用Jieba分词工具进                        可能与女性承担了更多的家庭药品储备及管理职责有
          行中文分词，筛选出频次≥5次的关键词，最后导入词云                           关；年龄集中于 21～40 岁（68.8%），可能与该年龄受访
          生成工具构建词云图，以直观展示受访居民的核心诉                             者更多为家庭核心决策者有关；文化程度以本科为主


          · 702 ·    China Pharmacy  2026 Vol. 37  No. 6                               中国药房  2026年第37卷第6期
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