Page 112 - 《中国药房》2026年1期

2.6 统计学方法 组在2 h内调配批量药品成品输液的总袋数，并用1 mL
采用SPSS 22.0软件进行统计学分析。计量资料的 注射器抽吸各组的空安瓿残留量，以此评估人工调配与
组间比较采用配对t检验；计数资料以率（%）表示，组间 智能配药机器人调配的效率及精准度。统计数据显示，
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比较采用χ 检验。检验水准α＝0.05。 人工调配量为（250.3±12.6）袋，同时操作 1 台机器调配
3 智能化流程的应用效果评价 量 为（152.0±3.6）袋 ，同 时 操 作 2 台 机 器 调 配 量 为

3.1 “自动审方+人工干预”模式实施前后不合格医嘱 （360.0±6.5）袋，同时操作 3 台机器调配量为（211.3±
率比较 4.0）袋。与人工调配组相比，同时操作 2 台机器组的调
选取2023年11月－2024年1月（A组，自动审方）及 配效率显著提升（P＜0.05）；残留量分析表明，人工调配
2024 年 3－5 月（B 组，自动审方+人工干预）的医嘱作为 组空安瓿残留量为（0.24±0.03） mL，智能配药机器人组
研究对象，分别有 235 002、286 032 份。其中 A、B 组不 为（0.16±0.01） mL，后者空安瓿药液残留量显著低于人
合理医嘱分别有369、143份，主要包括用药不适宜、用法 工组（P＜0.05）。
用量、溶剂选择不适宜、配伍禁忌、药物相互作用等；χ 2 3.4 人工分拣与智能分拣的效率及差错比较
检验分析结果显示，B 组（自动审方+人工干预）各类不 在输液调配环节中，未计费、停药误配、重复调配的
合格医嘱率（不合格医嘱数/总医嘱数×100%）均显著低 成品输液在人工分拣中难以识别，易引发分拣差错；而
于A组（自动审方）（P＜0.05），具体见表1。 智能分拣系统具备异常输液提醒功能，此类异常成品输
表1 “自动审方+人工干预”模式实施前后不合格医嘱 液会通过传送带自动输送至固定差错位，经人工二次核
率比较 查后完成正确分拣，有效降低了分拣差错。本文统计
不合格类型 A组/%（份） B组/%（份） χ² P 2024 年 2 月我院 PIVAS 基于智能化设备重构工作流程
用药不适宜 0.031（73） 0.014（40） 12.86 ＜0.000 1
用法用量 0.036（85） 0.011（31） 29.35 ＜0.000 1 前后 1 周内，智能分拣机与人工分拣两种模式下的成
溶剂选择 0.066（155） 0.012（34） 138.72 ＜0.000 1 品输液分拣差错情况。数据显示，其间平均每日分拣
配伍禁忌 0.015（35） 0.009（26） 5.21 0.022 7
药物相互作用 0.009（21） 0.004（11） 5.98 0.014 5 总袋数为 4 119袋，人工分拣在未计费、二次计费、退药
总体不合格 0.157（369） 0.050（143） 156.43 ＜0.000 1 医嘱、批次错误、病区错误的差错分别为 6.6、2.7、4.2、
3.2 人工贴签与智能贴签的工作效率比较 2.1、4.6袋，差错率依次为1.60‰、0.66‰、1.02‰、0.51‰、
为评价智能贴签机的工作效能，本研究统计了 2024 1.12‰；智能分拣对应的分拣差错降至 1.6、1.3、0.9、1.1、
年2月我院PIVAS基于智能化设备重构工作流程前后1 1.7 袋 ，差 错 率 降 至 0.39‰、0.32‰、0.22‰、0.27‰、
周内，智能贴签机与人工贴签的相关数据。统计分析显 0.41‰，各项差异均有统计学意义（P＜0.05）。
示，人工平均每日贴签2 752张、智能贴签机平均每日贴 3.5 成品输液质量检测
签1 367张；智能贴签机贴签效率为21.7张/min，显著高 针对成品输液核对环节，我院 PIVAS 设置质检专
于人工贴签的 13.8 张/min（P＜0.05），且其差错率 2.5‰ 员，对每天调配的成品输液进行质量控制，具体步骤为
显著低于人工贴签的6.1‰（P＜0.05）。 （图8）——第一步：采用非侵入性目视检查法快速筛查，
3.3 人工调配与智能配药机器人调配的效率及精准度 通过目视法观察确认成品输液澄清无浑浊、沉淀、结晶
比较 及气体，借助红色激光笔（650 nm 波长，无色溶液用 1
为评价智能配药机器人的批量调配效率及精准度， mW、有色溶液用 5 mW）于 90°入射光方向检测丁达尔
本文选取溶解和稀释溶剂相同的单瓶批量药品（如注射 效应，同时确保静脉乳剂及含脂肪乳营养液无油滴析
用艾司奥美拉唑钠、注射用泮托拉唑钠、注射用奥美拉 出、破乳及分层，合格者直接分拣配送，不合格者立即重

唑钠、注射用艾普拉唑钠、注射用头孢呋辛钠、注射用头 配；第二步针对疑似质量问题或临床反馈异常的成品输
孢哌酮钠等）作为研究对象。根据药品溶解特性，将智 液，通过专业仪器检测pH、渗透压、浊度、不溶性微粒及
能配药机器的调配参数设置为推拉次数（1～5次）、静置 紫外吸光度，分析其稳定性与药物相容性，为临床明确
时间（0、5、10 s）、残留稀释（0、1次）、转针速度（慢或快）、 输注方式提供数据支撑。该环节的设立成效显著，实现
溶剂体积（0～10 mL）、抽拉角度（0°、60°、90°、180°）。随 外观异常输液拦截率100%，降低不合格输液重配率，减
后，选取调配熟练且稳定的工作人员，将其分成人工调 少临床相关不良反应发生率，提高临床用药安全，同时
配组和智能配药机器人调配组（又细分为操作1台机器 也可指导国内 PIVAS 技术人员更加规范、准确、快速地
组、同时操作 2 台机器组、同时操作 3 台机器组），记录 4 检查静脉用药成品输液质量。

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