Page 80 - 《中国药房》2025年20期
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非零系数的个数                   非零系数的个数                      0    10   20   30   40   50   60   70   80   90   100
              33        33       33       30      28      12         1  33      33  33 33 33   33 31   31 29 28  28 23 18  11  9  7  1   分值
             2
                                     0.85                                         女
             1 0                                                      性别  男
           回归系数  -1                 二项偏差  0.80                       年龄/岁  10   20   30   40   50   60   70   80   90  100
                                     0.75
            -2
            -3                       0.70                     合并使用抗真菌药伏立康唑       是
            -4                                                          否
                                     0.65                         TGC用药时间/d
             -9  -8  -7  -6  -5  -4  -3  -9  -8  -7  -6  -5  -4  -3      0    5   10  15  20  25  30  35  40  45  50  55  60  65
                    λ的对数值                    λ的对数值                                  是
          A. LASSO回归系数与λ对数值的对应关系图          B.最优λ值筛选               入住重症监护室  否
                                                                                是
                             年龄
                        TGC用药时间                                   TGC大剂量给药  否
                             AST
                 变量          性别                                       总分
                             TBil
                 合并使用抗真菌药伏立康唑                                            0     20    40    60    80    100  120  140  160  180  200  220
                       TGC大剂量给药
                       入住重症监护室                                     DIC发生风险  0.01                       0.05        0.1          0.2     0.3   0.4  0.5   0.6   0.7
                                0     0.1   0.2   0.3   0.4
                                        系数                          图2 TGC相关DIC预测模型的列线图
                       C.最优λ值下非零系数的8个变量
             注:因高脂血症样品量小,故实际分析仅纳入了33个变量。                      2.4 列线图预测模型预测性能的内部验证
           图1 LASSO 回归分析筛选非零系数预测变量的过程                             ROC曲线结果(图3)显示,训练集模型ROC曲线的
                                                              AUC 为 0.745(95%CI 为 0.687~0.801),灵 敏 度 为
          因素(P<0.05),即女性、年龄越大、合并使用抗真菌药
                                                              76.6%,特异度为 60.3%;测试集模型 ROC 曲线的 AUC
          伏立康唑、入住重症监护室、TGC 用药时间越长、大剂
                                                              为0.762(95%CI为0.650~0.900),灵敏度为81.3%,特异
          量 使 用 TGC 的 患 者 更 易 发 生 TGC 相 关 DIC。 结 果
                                                              度为 72.0%,表明模型预测性能良好。训练集 Hosmer-
          见表 2。
                                                              Lemeshow 拟合优度检验的 χ =5.187(P=0.737),测试
                                                                                        2
           表2 TGC相关DIC的多因素Logistic回归分析结果
                                                                            2
                                                              集上述检验的χ =9.980(P=0.266);校准曲线分析结果
                                                    95%CI
           变量            VIF  β   SE  Wald χ  2  P  OR
                                                  下限   上限    (图 4)显示,训练集校准曲线的平均绝对误差为 0.012,
           性别           1.008  0.832  0.270  9.477  0.002  2.298  1.353  3.904  测试集校准曲线的平均绝对误差为 0.038,表明模型的
           年龄           1.039  0.021  0.009  5.683  0.017  1.021  1.004  1.039
                                                              预测准确度较高。DCA结果(图5)显示,训练集的风险
           合并使用抗真菌药伏立康唑  1.042  0.546  0.247  4.881  0.027  1.727  1.064  2.803
           入住重症监护室      1.051  0.747  0.281  7.081  0.008  2.110  1.217  3.656  阈值范围为 4%~45%,测试集的风险阈值范围为 4%~
           TGC用药时间      1.013  0.048  0.016  9.079  0.003  1.049  1.017  1.082  28%,在 阈 值 范 围 内 患 者 能 够 获 得 显 著 的 临 床 净
           AST          1.114  0.005  0.003  2.924  0.087  1.005  0.999  1.010
                                                                  [15]
                                                              收益 。
           TBil         1.121  0.014  0.009  2.266  0.132  1.014  0.996  1.033
           TGC大剂量给药     1.049  0.762  0.279  7.468  0.006  2.143  1.241  3.703  1.0      1.0
             β:回归系数;SE:标准误;OR:比值比;CI:置信区间。                      0.8                      0.8
          2.3 危险因素列线图预测模型的构建                                   灵敏度  0.6    AUC:0.745    灵敏度  0.6    AUC:0.762
              以“2.2.2”项下所得 6 个独立危险因素为指标,构建                      0.4                      0.4
                                                                0.2                      0.2
          TGC 相关 DIC 的列线图预测模型,得到模型公式为:列
                                                                 0                        0
          线图总分=27×性别(女=1,男=0)+0.818×年龄(岁)+
                                                                  1.0   0.8   0.6   0.4   0.2     0  1.0   0.8   0.6   0.4   0.2     0
                                                                                                  特异度
                                                                         特异度
          25× 合 并 使 用 抗 真 菌 药 伏 立 康 唑(是 =0,否 =0)+                       A.训练集                    B.测试集
          1.539×TGC 用药时间(d)+32×入住重症监护室(是=                           图3 列线图预测模型的ROC曲线分析
          0,否=0)+22×TGC大剂量给药(是=0,否=0)-8.229。                    1.0                      1.0
          在列线图总分刻度轴上定位该总分,对应图中最后一行                              0.8                      0.8
          读数即为患者的DIC发生风险。例如,1名女性患者(27                          实际发生率  0.6               实际发生率  0.6
          分),年龄为 30 岁(24.54),合并使用抗真菌药伏立康唑                       0.4                      0.4
                                                                0.2           原始曲线       0.2           原始曲线
                                                                              理想曲线
                                                                                                       理想曲线
         (25分),TGC用药时间为10 d(15.39分),入住重症监护                                    校准曲线                     校准曲线
                                                                 0                        0
          室(32分),TGC大剂量给药(22分);通过公式可得总分                            0     0.2   0.4   0.6   0.8   1.0   0     0.2   0.4   0.6   0.8   1.0
                                                                        预测发生率                    预测发生率
          为 137.701 分,对应的 DIC 发病概率约为 28%。结果                             A.训练集                    B.测试集
          见图2。                                                         图4 列线图预测模型的校准曲线

          · 2558 ·    China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 20                            中国药房  2025年第36卷第20期
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